Центр непрерывного образования

Создан в 2016 году на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Задать вопрос

Программы для корпоративных клиентов

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики предлагает широкий спектр программ дополнительного образования по математике, программированию, анализу данных и машинному обучению. Курсы помогут получить новые профессиональные компетенции как разработчикам, так и менеджерам, маркетологам, аналитикам и HR-специалистам из компаний. Программы разработаны преподавателями факультета в тесном сотрудничестве с представителями индустрии.

Особенности корпоративного обучения:

  • Создание индивидуальных обучающих программ в тесном сотрудничестве с клиентом и с учетом специфики компании
  • Фокус на результатах обучения для бизнеса
  • Использование реальных существующих задач компании в качестве кейсов в процессе обучения
  • Баланс теоретических знаний и практических навыков
  • Возможность выбрать место проведения обучения: на территории партнера, на территории университета, дистанционно
  • Минимальный отрыв от производства

Оставить заявку на разработку корпоративной программы

Примеры программ и тематики курсов*

Машинное обучение и майнинг данных

Программы помогают получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. Содержание программ охватывает основные разделы современного машинного обучения (Machine Learning) и майнинга данных (Data Mining). По желанию заказчика курс может быть дополнен вводными занятиями по Python, адаптационными курсами по высшей математике. Также в дополнение к данным курсам или отдельными программам можно заказать курсы по автоматической обработке текстов, рекомендательным системам и алгоритмам, анализу социальных сетей, поиску зависимостей в данных, нейронным сетям и глубинному обучению, а также анализу больших данных.

Начальные и продвинутые курсы по программированию

Программы помогут изучить с нуля или улучшить навыки работы на самых востребованных сейчас языках программирования: Python, С++, С#, R, Java и Swift.

Алгоритмы и структуры данных

Алгоритмы используются практически во всех областях компьютерных наук. Цель программы – познакомить слушателей с основными разделами прикладных алгоритмов, показать, какие задачи они решают, какие основные подходы и методы используются и какие проблемы являются актуальными.

Архитектура компьютера и операционные системы

Понимание устройства и принципов работы электронных вычислительных машин (ЭВМ) и основных принципов работы операционных систем является незаменимым при оценке проектных решений, проектировании новых систем, выявлении узких мест в работе существующих информационных систем, диагностики нетривиальных неполадок и ошибок и повышении производительности вычислений за счет более эффективного использования программных и аппаратных средств. Программы направлены на формирование понимания принципов работы компьютеров и деталей взаимодействия прикладного и системного программного обеспечения с аппаратурой ЭВМ.

* это только примерный список готовых программ, предоставляемых факультетом. Если у Вас есть запрос на обучение по тематикам компьютерных наук (машинное обучение, анализ данных, программирование, разработка, алгоритмы, математическое моделирование и другие), мы разработаем программу специально для Вас.

Оставить заявку на разработку корпоративной программы

Прошедшие программы

АО «Национальные Информационные Технологии» (Казахстан). Программа “Поиск зависимостей в данных”.

Данная программа была проведена в форме трехдневного интенсива в офисе компании в Казахстане. Целевой аудиторий курса были аналитики, менеджеры и разработчики, которые уже владели навыками обработки данных на Python и основами машинного обучения.

АО «Национальные Информационные Технологии» (Казахстан). Программа “Нейронные сети и глубинное обучение”.

Данная программа была проведена в форме четырехдневного интенсива в офисе компании в Казахстане. Целевой аудиторий курса были аналитики, менеджеры и разработчики, которые уже владели навыками обработки данных на Python и основами машинного обучения.

Газпром нефть-НТЦ. Применение современных цифровых интеллектуальных технологий обработки данных в нефтегазовой сфере

18 сотрудников научно-технологического центра «Газпром нефти» и «Информационно-технологической сервисной компании» в рамках четырехдневного интенсива рассмотрели наиболее важные современные подходы к решению задач машинного обучения, компьютерного зрения и статистического обнаружения аномальных событий.

Международная ИТ-компания. Математика и основы машинного обучения

Программа была проведена для отдела аналитики и ведения проектов по СНГ и Восточной Европе. Часть обучения была реализована в онлайн-формате.

Тинькофф Банк. Рекомендательные системы и алгоритмы

Данная программа была проведена в форме четырехдневного интенсива в офисе компании. Целевой аудиторий курса были аналитики, менеджеры и разработчики, которые уже работали с машинным обучением.

Международная медицинская компания. Обзор аппарата статистических гипотез и методов классической статистики.

Двухдневный интенсив по статистике для аналитиков компании

Lamoda. Python для анализа данных

Программа повышения квалификации для аналитиков компании.