• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Программы для корпоративных клиентов

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики предлагает широкий спектр программ дополнительного образования по машинному обучению, анализу данных и программированию. Курсы помогут получить новые профессиональные компетенции как разработчикам, так и менеджерам, маркетологам, аналитикам и HR-специалистам из компаний. Программы разработаны преподавателями факультета в тесном сотрудничестве с представителями индустрии.

Особенности корпоративного обучения:

  • Создание индивидуальных обучающих программ в тесном сотрудничестве с клиентом и с учетом специфики компании
  • Фокус на результатах обучения для бизнеса
  • Использование реальных существующих задач компании в качестве кейсов в процессе обучения
  • Баланс теоретических знаний и практических навыков
  • Возможность выбрать место проведения обучения: на территории партнера, на территории университета, дистанционно
  • Минимальный отрыв от производства

Примеры программ и тематики курсов*

Машинное обучение и майнинг данных

Программы помогают получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. Содержание программ охватывает основные разделы современного машинного обучения (Machine Learning) и майнинга данных (Data Mining). По желанию заказчика курс может быть дополнен вводными занятиями по Python, адаптационными курсами по высшей математике. Также в дополнение к данным курсам или отдельными программам можно заказать курсы по автоматической обработке текстов, рекомендательным системам и алгоритмам, анализу социальных сетей, поиску зависимостей в данных, нейронным сетям и глубинному обучению, а также анализу больших данных.

Начальные и продвинутые курсы по программированию

Программы помогут изучить с нуля или улучшить навыки работы на самых востребованных сейчас языках программирования: Python, С++, С#, R, Java и Swift.

Алгоритмы и структуры данных

Алгоритмы используются практически во всех областях компьютерных наук. Цель программы – познакомить слушателей с основными разделами прикладных алгоритмов, показать, какие задачи они решают, какие основные подходы и методы используются и какие проблемы являются актуальными.

Архитектура компьютера и операционные системы

Понимание устройства и принципов работы электронных вычислительных машин (ЭВМ) и основных принципов работы операционных систем является незаменимым при оценке проектных решений, проектировании новых систем, выявлении узких мест в работе существующих информационных систем, диагностики нетривиальных неполадок и ошибок и повышении производительности вычислений за счет более эффективного использования программных и аппаратных средств. Программы направлены на формирование понимания принципов работы компьютеров и деталей взаимодействия прикладного и системного программного обеспечения с аппаратурой ЭВМ.

 

* это только примерный список готовых программ, предоставляемых факультетом. Если у Вас есть запрос на обучения по тематикам компьютерных наук (машинное обучение, анализ данных, программирование, разработка, алгоритмы, математическое моделирование и другие) мы разработаем программу под Вас. За дополнительной информацией необходимо обращаться к менеджеру факультета компьютерных наук Маргарите Власенко (mvlasenko@hse.ru).


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!