Онлайн-интенсив ЦНО «Введение в Data Science: от Python до машинного обучения»
В программе
- Буткемп
3 занятия для знакомства с языком Python и 3 занятия, посвященных инструментам машинного обучения
- Практика
3 контеста с автопроверкой и домашнее задание для закрепления полученных навыков на практике
- Финальный ML-проект
► О интенсиве
Во время этого мероприятия вы познакомитесь с основами программирования на Python и машинного обучения, постигнете основы работы с инструментами обработки данных и узнаете, как применять эти навыки в науке о данных. У вас также будет возможность попрактиковаться в решении задач с использованием Python, поучаствовать в конкурсах с автоматической проверкой и поработать над практическим итоговым проектом, чтобы лучше понять методы машинного обучения.
К концу интенсива вы овладеете необходимыми навыками, необходимыми для решения реальных задач в области обработки данных.
► Для кого
Интенсив открыт для всех желающих.
Подойдет всем, кто заинтересован в изучении языка Python, машинного обучения и основ работы с данными:
- начинающим специалистам по Data Science,
- тем, кто рассматривает возможность дальнейшего обучения в этой области,
- профессионалам, желающим углубить свои знания.
Знание базовой математики и основ программирования для участия необязательно, но будет полезно.
► Участие
Участие бесплатное для всех желающих. Все записи и материалы, а также доступ к чату единомышенников можно получить, пройдя регистрацию.
1. Необходимо заполнить форму, доступную по расположенной ниже кнопке «Зарегистрироваться»
2. После прохождения регистрации:
2.1 Перейти по появившейся ссылке в канал важного курса
2.2 Перейти по ссылке в электронном письме, пришедшем на указанную в форме почту
3. Присоединиться к курсу на платформе и начать обучение (в канале будут все ссылки на записи и материалы)
Спикер
преподаватель программы «Аналитик данных» Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
-
Основы Python: начало работы с синтаксисом
-
Введение в структуры данных Python
-
Принципы Python: управляющие структуры и функции
-
Введение в Pandas: обработка данных и предварительный анализ данных
-
Основы машинного обучения: K-ближайшие соседи и линейная регрессия
-
Продвинутое машинное обучение: комплексные методы и техники
Контакты
По всем вопросам обращайтесь к организатору Алине по почте a.pakhomova@hse.ru.