Подробнее о курсе
Программа включает в себя знакомство с принципами работы ИИ и генеративных моделей, кейсами и существующими практиками.
Обучение делится на 2 модуля: работу с преподавателями и самостоятельное освоение онлайн-материалов.
По завершении курса выдается удостоверение о повышении квалификации.
- Очный модуль
- Онлайн-модуль
Введение в ИИ
- Познакомитесь с принципами, которые лежат в основе ИИ
- Узнаете основные особенности генеративных задач в ИИ
- Поймете, чего ожидать от внедрения ИИ
Ключевые компоненты ИИ-решения. Формирование заказа на ИИ. Выявление недобросовестных поставщиков
- Научитесь отличать реалистичную постановку задачи для ИИ от нереалистичной
- Познакомитесь с типичными подходами к сбору данных и критериями качества данных
- Освоите основные способы приемки ИИ-систем и узнаете типичные проблемы, связанные с онлайн-экспериментами
- Узнаете, с какими сложностями можно столкнуться при внедрении ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию
- Научитесь оценивать типичную стоимость проекта по внедрению ИИ с точки зрения человеческих ресурсов и вычислительных мощностей
Генеративный ИИ
- Познакомитесь с ключевыми развилками при внедрении генеративных моделей в компании
- Освоите основные подходы к донастройке больших языковых моделей, их преимущества и недостатки, научитесь задавать вопросы о причинах выбора конкретного подхода
- Поймете ограничения генеративных моделей, связанные с качеством, контролируемостью, этичностью
- Научитесь отличать допустимую постановку задачи на внедрение генеративного ИИ от нереалистичной
Введение в этические и юридические аспекты ИИ
- Познакомитесь с необходимостью соблюдения этических норм при создании решений на основе ИИ
- Узнаете основные направления регулирования сервисов на основе ИИ
Погружение в ML/AI
- Научитесь выбирать наиболее подходящую постановку задачи под цели бизнеса
- Научитесь интерпретировать значение метрики качества
- Познакомитесь с понятием качества данных и типичными процессами по обеспечению качества обучающих данных
Управление проектами в сфере ML/AI
- Познакомитесь с основными этапами в работе над проектом в сфере ИИ
- Освоите методики для выбора сценария внедрения, метрики эффективности, оценки ресурсов
Этические и юридические аспекты ИИ
- Этические аспекты использования ИИ
- Юридические аспекты использования ИИ
Кейсы использования ИИ от компаний
- Ключевые поставщики и анализ мирового рынка
- Зарубежные Enterprise кейсы
- Кейсы на российском рынке
Преподаватели

Яндекс

Яндекс, НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ, Университет RWB
НИУ ВШЭ
Куратор программы
Набор на программу открыт.
Мы принимаем заявки от индивидуальных слушателей и юридических лиц.
Если вы хотите обучить своих сотрудников на нашем курсе, мы можем включить их в составную группу или организовать для вас отдельную группу — оставьте, пожалуйста, заявку, и мы с вами свяжемся.