О Центре

Входит в структуру Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и создан для решения задач обработки естественных языков и создания семантических технологий, опирающихся как на методы интерпретируемого искусственного интеллекта, так и на современные модели машинного обучения.

Основными задачами Центра являются:


1

Разработка и развитие интерпретируемых методов машинного обучения и майнинга данных для задач ОЕЯ (NLP) и рекомендательных системы


2

Разработка моделей, позволяющих обогатить функциональность существующих больших языковых моделей за счет привлечения дополнительных ресурсов: лингвистических моделей, моделей знания, поисковых моделей, алгоритмов планирования

 


3

Разработка моделей и методов автоматического приобретения знаний с помощью больших языковых моделей (БЯМ), в том числе методов переноса обучения между разными языками и разными задачами

 


4

Разработка моделей и методов исследования, моделирования и анализа в рамках теории сложных систем

 


5

Разработка инструментов семантического анализа на основе математических методов в теории формальных понятий

 

Структура

Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа

Проводим исследования, позволяющие объединять структурные и нейросетевые представления в задачах прикладного анализа данных

Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики

Мы занимаемся задачами обработки естественного языка (nlp), интерпретируемым машинным обучением и майнингом данных, разработкой рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей

Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами

Мы занимаемся фундаментальными и прикладными исследованиями по математическому моделированию сложных систем, изучением феноменов синхронизации, внезапных изменений режимов, квази-регулярностей, самоорганизации, оценке эффективности алгоритмов прогнозов редких событий и управлению сложными системами

Лаборатория анализа семантики

Мы занимаемся исследованием естественного языка как единого целого в рамках естественно-научной парадигмы с помощью методов компьютерных наук и прикладной математики

Руководство

Кузнецов Сергей Олегович

Директор центра, доктор математических наук, профессор

Желязкова Марина Геннадьевна

Заместитель директора Центра, кандидат юридических наук

Новости

Все новости

Публикации

  • Книга

    Громов В. А., Переслегин С. Б., Переслегина Е. Б. и др.

    Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу

    Механизм происходящих в мире изменений носит эволюционный, а не экологический характер. Иначе говоря, Человечество столкнулось с кризисом развития, который имеет три независимые составляющие: кризис индустриального общества (фазовый кризис), кризис научного мышления (эпистемный кризис) и кризис формата существования разума (социосистемный кризис). Доклад посвящён аспектам этого триединого кризиса и возможным путям его преодоления, не сводящимся к первичному упрощению, то есть отказу от достижений цивилизации, резкому сокращению численности населения и падения уровня жизни.

    Первая часть доклада описывает основания глобального прогнозирования и прежде всего особенности прогностических техник, используемых авторами. Эта часть вписывает данный доклад в систему работ Римского клуба и ставит вопрос о пределах системного и мирсистемного подходов. Даётся краткое описание средового и сферного подходов, предлагаются инструменты для работы с любыми мыслимыми исследовательскими подходами (метадоксы, операторы Громова).

    Вторая часть включает в себя теорию цивилизационных фазовых кризисов и подробное описание текущего (постиндустриального) кризиса, включая прогнозы его длительности и характер изменений. Эта часть содержит описания военно-регионального, климатического, социального и научно-технологического аспектов кризиса. Делается вывод о развитии постиндустриального кризиса по военной, а не по климатической или эпидемиологической модели.

    Третья часть доклада посвящена описанию закризисного мира и в этом отношении представляет собой едва ли не единственный пример прогноза, где авторы пытаются заглянуть за кризис, за условную точку сингулярности и отыскать элементы нового и иного, которые будут реализованы в следующей фазе развития. Рассматривается тема когнитивных пределов и перспективы создания новой (постбэконовской, постнаучной) парадигмы познания. Кроме того, даётся представление об изменении формата существования разума на Земле в связи с актуализацией сверхвызова искусственного интеллекта.

    Задача доклада как целого — инициировать переход от алармистских предостережений к конструктивным прогнозам как способу управления будущим.

    СПб.: Полакс, 2026.

  • Статья

    Manivelan S., Srinivasan S., Thamilmaran K. et al.

    Dynamical origin of extreme events in mutually coupled and networked Brusselator

    Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2026. Vol. 114. No. 1.

  • Глава в книге

    Stepan L. Kuznetsov.

    Complexity of reasoning in Kleene algebra with sum-of-letters hypotheses

    In bk.: Automated Reasoning: 13th International Joint Conference, IJCAR 2026, Lisbon, Portugal, July 26–29, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16689). Vol. 16689. Cham: Springer, 2026. P. 161-177.

  • Препринт

    Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

    Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

    Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Все публикации