Основными задачами Центра являются:
1
Разработка и развитие интерпретируемых методов машинного обучения и майнинга данных для задач ОЕЯ (NLP) и рекомендательных системы
2
Разработка моделей, позволяющих обогатить функциональность существующих больших языковых моделей за счет привлечения дополнительных ресурсов: лингвистических моделей, моделей знания, поисковых моделей, алгоритмов планирования
3
Разработка моделей и методов автоматического приобретения знаний с помощью больших языковых моделей (БЯМ), в том числе методов переноса обучения между разными языками и разными задачами
4
Разработка моделей и методов исследования, моделирования и анализа в рамках теории сложных систем
5
Разработка инструментов семантического анализа на основе математических методов в теории формальных понятий
Структура
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
Проводим исследования, позволяющие объединять структурные и нейросетевые представления в задачах прикладного анализа данных
Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики
Мы занимаемся задачами обработки естественного языка (nlp), интерпретируемым машинным обучением и майнингом данных, разработкой рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей
Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами
Мы занимаемся фундаментальными и прикладными исследованиями по математическому моделированию сложных систем, изучением феноменов синхронизации, внезапных изменений режимов, квази-регулярностей, самоорганизации, оценке эффективности алгоритмов прогнозов редких событий и управлению сложными системами
Лаборатория анализа семантики
Мы занимаемся исследованием естественного языка как единого целого в рамках естественно-научной парадигмы с помощью методов компьютерных наук и прикладной математики
Руководство
Директор центра, доктор математических наук, профессор
Заместитель директора Центра, кандидат юридических наук
Публикации
-
Книга
-
Статья
Цифровые платформы как объекты вероятностного прогнозирования эффективности обучения русскому языку как иностранному
В работе рассматриваются задачи количественной оценки и вероятностного прогнозирования эффективности обучения в цифровой среде. Обсуждаются возможности математического моделирования факторов, влияющих на результаты обучения, включая характеристики образовательного контента и особенности взаимодействия обучающихся с цифровыми платформами.
Лингвориторическая парадигма: теоретические и прикладные аспекты, Сочи. 2026.
-
Глава в книге
-
Препринт