О лаборатории
Лаборатория развивает методы анализа неструктурированных данных. Мы занимаемся разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Мы не считаем, что методы майнинга данных и машинного обучения – это черные ящики, и поэтому ориентируемся на развитие интерпретируемых методов.
Также мы работаем в области автоматической обработки языка. Основная область наших исследований – это вопросное-ответные системы и методы извлечения структурированной информации из неструктурированных текстов. Мы исследуем методы переноса обучения, в частности, между языками, в ряде практических задач. Не в последнюю очередь, мы занимаем подготовкой и сбором размеченных текстовых коллекций на русском языке для междисциплинарных исследований, направленных на изучение цифровой трансформации в образовании и экономике.
Александр Ширнин занял второе место в соревновании SemEval 2024
Александр Ширнин, стажер научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики, в составе команды «aipom» занял второе место в международном соревновании по обработке естественного языка SemEval 2024 (The 18th International Workshop on Semantic Evaluation)
Сотрудники лаборатории выступили с докладами на конференции в НИУ ВШЭ
Сотрудники Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики приняли участие в конференции «Рекомендательные системы в исследованиях и индустриальных приложениях»