• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики

Публикации
Статья
On Shapley value interpretability in concept-based learning with formal concept analysis

Ignatov D. I., Kwuida L.

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 2022. Vol. 90. No. 11-12. P. 1197-1222.

Глава в книге
Jokingbird: Funny Headline Generation for News

Login N., Alexander Baranov, Braslavski P.

In bk.: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2022. P. 97-109.

Препринт
Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data В печати

Ignatov D. I., Khvorykh G. V., Khrunin A. V. et al.

Lecture Notes in Computer Science. LNCS. Springer, 2020

О лаборатории

Лаборатория развивает методы анализа неструктурированных данных. Мы занимаемся разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Мы не считаем, что методы майнинга данных и машинного обучения – это черные ящики, и поэтому ориентируемся на развитие интерпретируемых методов.

Также мы работаем в области автоматической обработки языка. Основная область наших исследований – это вопросное-ответные системы и методы извлечения структурированной информации из неструктурированных текстов. Мы исследуем методы переноса обучения, в частности, между языками, в ряде практических задач. Не в последнюю очередь, мы занимаем подготовкой и сбором размеченных текстовых коллекций на русском языке для междисциплинарных исследований, направленных на изучение цифровой трансформации в образовании и экономике.


Иллюстрация к новости: Стажеры-исследователи ФКН советуют книги

Стажеры-исследователи ФКН советуют книги

Иллюстрация к новости: С Новым Годом !

С Новым Годом !

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта поздравляет коллег с наступающим 2023 годом!