• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики

Публикации
Книга
AIST: International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers

Под науч. редакцией: W. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov et al.

Vol. 1086. Springer, 2020.

Статья
The Russian Drug Reaction Corpus and Neural Models for Drug Reactions and Effectiveness Detection in User Reviews

Тутубалина Е. В., Nikolenko S. I., Алимова И. С. et al.

Bioinformatics. 2020. Vol. 7. P. 1-7.

Глава в книге
Deep Learning for the Russian Language

Artemova E.

In bk.: The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies. Palgrave Macmillan, 2021. Ch. 26. P. 465-481.

Препринт
Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data В печати

Ignatov D. I., Khvorykh G. V., Khrunin A. V. et al.

Lecture Notes in Computer Science. LNCS. Springer, 2020

О лаборатории

Лаборатория развивает методы анализа неструктурированных данных. Мы занимаемся разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Мы не считаем, что методы майнинга данных и машинного обучения – это черные ящики, и поэтому ориентируемся на развитие интерпретируемых методов.

Также мы работаем в области автоматической обработки языка. Основная область наших исследований – это вопросное-ответные системы и методы извлечения структурированной информации из неструктурированных текстов. Мы исследуем методы переноса обучения, в частности, между языками, в ряде практических задач. Не в последнюю очередь, мы занимаем подготовкой и сбором размеченных текстовых коллекций на русском языке для междисциплинарных исследований, направленных на изучение цифровой трансформации в образовании и экономике.


Победители Конкурса НИРС 2020

Стали известны имена победителей и лауреатов конкурса научно-исследовательских работ студентов 2020. Поздравляем отличившихся студентов Факультета компьютерных наук и их научных руководителей. 

Онлайн-семинар "Combining Neural Language Models for Word Sense Induction"

8 декабря 2020 г. прошел девятый онлайн-семинар по автоматической обработке текстов в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики.