О лаборатории
Лаборатория развивает методы анализа неструктурированных данных. Мы занимаемся разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Мы не считаем, что методы майнинга данных и машинного обучения – это черные ящики, и поэтому ориентируемся на развитие интерпретируемых методов.
Также мы работаем в области автоматической обработки языка. Основная область наших исследований – это вопросное-ответные системы и методы извлечения структурированной информации из неструктурированных текстов. Мы исследуем методы переноса обучения, в частности, между языками, в ряде практических задач. Не в последнюю очередь, мы занимаем подготовкой и сбором размеченных текстовых коллекций на русском языке для междисциплинарных исследований, направленных на изучение цифровой трансформации в образовании и экономике.
Победители Конкурса НИРС 2020
Стали известны имена победителей и лауреатов конкурса научно-исследовательских работ студентов 2020. Поздравляем отличившихся студентов Факультета компьютерных наук и их научных руководителей.
Онлайн-семинар "Combining Neural Language Models for Word Sense Induction"
8 декабря 2020 г. прошел девятый онлайн-семинар по автоматической обработке текстов в Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики.