• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О лаборатории

Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики создана во второй половине 2019 года. 
Лаборатория развивает фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа неструктурированных данных. Мы занимаемся разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов и развиваем методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Также мы работаем в области автоматической обработки языка, адаптируя и развивая нейросетевые методы для анализа и обработки текстов на русском языке.

Цели и задачи Лаборатории

Мы исследуем и развиваем интерпретируемые методы обработки пользовательских данных, историй пользовательских действий, текстовых данных. Мы создаем новые методы обработки текстов на русском языке, учитывающие такие особенности русского языка как богатый морфологический строй и свободный порядок слов в предложении.

Кроме того, мы считаем важным собирать высококачественные размеченные корпуса – источники языковых данных –   и публиковать их в открытом доступе, т.к. создание новых источников языковых данных важным вкладом в развитие сообщества и состояние области обработки текстов в целом.

Мы решаем следующие задачи:

  • Разработка и сравнение методов мультимодальной кластеризации и классификации.
  • Разработка и сравнение методов сжатия, разреживания и регуляризации нейронных сетей, в частности, рекуррентных сетей для моделирования языка.
  • Разметка корпусов вопросно-ответных пар, корпусов размеченных по сущностям и событиям и связями между ними.
  • Адаптация стандартных архитектур для английского языка для русского языка и разработка собственных решений для задач поиска ответа на вопрос, семантического парсинга, извлечения информации, детектирования цитат и непрямой речи и др.
  • Разработка моделей сжатого представления (embeddings) текстов для рекомендательных систем.
  • Методы извлечения семантических паттернов из текстов на основе майнинга данных, анализа формальных понятий и других.
  • Понимание намерений пользователей рекомендательных и иных, в том числе мобильных сервисов.

Основные направления деятельности Лаборатории

  1. Научная и исследовательская деятельность: в соответствии с задачами, перечисленными выше.
  2. Образовательная деятельность: проведение курсов по тематике Лаборатории на бакалаврских и магистерских программах ФКН, открытых семинаров для широкой общественности.
  3. Проектная деятельность: выполнение индустриальных проектов в сотрудничестве с компаниями.

 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.