Лаборатория развивает фундаментальные и прикладные исследования в области анализа данных и моделирования сложных систем. Научная деятельность Лаборатории направлена на разработку математических моделей и численных методов для реконструкции свойств больших систем, — которые демонстрируют феномены синхронизации, квази-регулярностей, самоорганизации, внезапных изменений режимов, — по данным, представимых в виде нестационарных пространственно-временных рядов, с целью прогноза динамики таких систем и создания механизмов эффективного управления ими.
Новости
Ассистенты по курсу математического анализа Мария Тимонина и Евгений Коган признаны лучшими учебными ассистентами!
Стажер – исследователь нашей лаборатории Екатерина Самородова стала лауреатом конкурса НИРС в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по техническим наукам и прикладной математике для студентов бакалавриата».
В журнале Journal of Mathematical Economics вышла статья «A Game-Theoretical Model of the Landscape Theory», в которой разработана модель возникновения устойчивых коалиций.
22-24 октября прошла онлайн-конференция MACSPro-2020 (Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes), посвященная моделированию и анализу сложных систем и процессов. Ее цель — обмен опытом между исследователями, работающими над теоретическими и практическими составляющими анализа сложных систем в различных отраслях, от астрофизики и биоинформатики до бизнеса.
По понедельникам 11:10 - 12:30 планируются вводные лекции по дифференциальным уравнениям. Первая лекция состоится в ближайший понедельник 26.10.
Сотрудники НУЛ МУСС и НУЛ ПОИС - организаторы международной конференции по тестированию и прогнозированию сложных систем, которая пройдет с 22 по 24 октября онлайн.
Продолжается сотрудничество между лабораторией МУСС и летней школой Медиана (http://mediana-school.ru/). Как и в прошлом году, заведующий лабораторией МУСС прочитал лекцию участникам летней школы Медиана. Онлайн формат не смутил ни лектора, ни слушателей. Обсудив хорошо известную дилемму заключённого участники встречи занялись вопросами сотрудничества, которые формулируются в игровой постановке.
Даяна Савостьянова, стажер-исследователь нашей лаборатории, стала победителем номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по компьютерным наукам для студентов бакалавриата»
