• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных

Публикации
Статья
Unveiling the complex structure-property correlation of defects in 2D materials based on high throughput datasets

Huang P., Lukin R., Faleev M. et al.

NPJ 2D MATERIALS AND APPLICATIONS. 2023. Vol. 7. No. 1.

Статья
Code4ML: a large-scale dataset of annotated Machine Learning code

Trofimova E., Ustyuzhanin A., Щербакова А. М. et al.

PeerJ Computer Science. 2023. P. 1-14.

Статья
Toward the end-to-end optimization of particle physics instruments with differentiable programming В печати

Boldyrev A., Derkach D., Ratnikov F. et al.

Reviews in Physics. 2023. No. 100085. P. 1-117.

Статья
Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials В печати

Kazeev N., Al-Maeeni A. R., Romanov I. et al.

npj Computational Materials. 2023. Vol. 9.

Книга
Artificial Intelligence for High Energy Physics

Derkach D., Ratnikov F., Ustyuzhanin A.

World Scientific Publishing Co., 2022.

Деятельность лаборатории методов анализа больших данных заключается в разработке и применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Поиск ответов на загадки Вселенной с ведущими учеными из этих областей составляет основное направление развития лаборатории. В частности, мы сотрудничаем с Европейским центром ядерных исследований (CERN), и совместная работа заключается как в исследованиях физики событий Большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.

Кроме того, образовательная деятельность лаборатории включает организацию и проведение академических семинаров и летних/зимних школ по анализу больших данных и обеспечение научного руководства выпускными и диссертационными работами.

Лаборатория методов анализа больших данных была основана в 2015 году.


Иллюстрация к новости: Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023

В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в науке и образовании: в Учебном центре «Вороново» прошел выездной семинар академического кадрового резерва

Искусственный интеллект в науке и образовании: в Учебном центре «Вороново» прошел выездной семинар академического кадрового резерва

20-22 октября состоялся выездной семинар академического кадрового резерва в Учебном центре «Вороново». Он был посвящен возможностям и механизмам использования искусственного интеллекта в науке и образовании. В целях интеграции в академическую среду НИУ ВШЭ в семинаре приняли участие российские постдоки – Айсылу Атаева, Ирина Буланова, Елена Сологуб и Вероника Сытник.

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в науке и образовании: новые возможности и границы допустимого

Искусственный интеллект в науке и образовании: новые возможности и границы допустимого

20-22 октября 2023 года в Учебном центре "Вороново" прошел выездной семинар академического кадрового резерва "Искусственный интеллект в науке и образовании".