• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных

Публикации
Статья
Unveiling the complex structure-property correlation of defects in 2D materials based on high throughput datasets

Huang P., Lukin R., Faleev M. et al.

NPJ 2D MATERIALS AND APPLICATIONS. 2023. Vol. 7. No. 1.

Статья
Code4ML: a large-scale dataset of annotated Machine Learning code

Trofimova E., Ustyuzhanin A., Щербакова А. М. et al.

PeerJ Computer Science. 2023. P. 1-14.

Статья
Toward the end-to-end optimization of particle physics instruments with differentiable programming В печати

Boldyrev A., Derkach D., Ratnikov F. et al.

Reviews in Physics. 2023. No. 100085. P. 1-117.

Статья
Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials В печати

Kazeev N., Al-Maeeni A. R., Romanov I. et al.

npj Computational Materials. 2023. Vol. 9.

Книга
Artificial Intelligence for High Energy Physics

Derkach D., Ratnikov F., Ustyuzhanin A.

World Scientific Publishing Co., 2022.

Деятельность лаборатории методов анализа больших данных заключается в разработке и применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Поиск ответов на загадки Вселенной с ведущими учеными из этих областей составляет основное направление развития лаборатории. В частности, мы сотрудничаем с Европейским центром ядерных исследований (CERN), и совместная работа заключается как в исследованиях физики событий Большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.

Кроме того, образовательная деятельность лаборатории включает организацию и проведение академических семинаров и летних/зимних школ по анализу больших данных и обеспечение научного руководства выпускными и диссертационными работами.

Лаборатория методов анализа больших данных была основана в 2015 году.


Иллюстрация к новости: «Вышка Онлайн» представила новые курсы по глубинному обучению

«Вышка Онлайн» представила новые курсы по глубинному обучению

Курсы ФКН ВШЭ «Основы глубинного обучения» и «Продвинутые методы глубинного обучения» объясняют, в чем состоят нерешенные проблемы нейронных сетей, как уменьшить их размер и ускорить, можно ли обмануть нейросеть и заставить работать не так, как задумали создатели. Онлайн-курсы — часть специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей», куда кроме двух новых курсов входят еще пять: «Математическая статистика и А‍/‍В-тестирование», «Основы машинного обучения (вводный курс)», «Сбор и анализ данных в Python», «Статистические методы анализа данных», «Продвинутые методы машинного обучения».

Иллюстрация к новости: «Невозможно было оторваться»: преподаватели ВШЭ прочли лекции об искусственном интеллекте

«Невозможно было оторваться»: преподаватели ВШЭ прочли лекции об искусственном интеллекте

28 января в лектории Российского общества «Знание» на Международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ состоялись шесть лекций ученых НИУ ВШЭ. Пять из них были посвящены искусственному интеллекту, возможностям его использования в науке и повседневной жизни, шестая — особенностям научной коммуникации в современном обществе. Посетить лекции мог любой желающий.

Иллюстрация к новости: ФКН провел Дни факультета в Липецке

ФКН провел Дни факультета в Липецке

17 и 18 ноября сотрудники факультета компьютерных наук ВШЭ провели Дни факультета в школах Липецка. Основная цель Дней — рассказать о ФКН и провести научно-популярные лекции для педагогов и старшеклассников