Научная деятельность

Научная работа заключается в поиске, разработке и усовершенствовании научных методов анализа больших объемов данных, позволяющих получать качественно новые результаты для заданной предметной области. В частности, Лаборатория заинтересована в проведении совместных с международными организациями исследований по следующим тематикам:

• Разработка методов обнаружения редких событий («outliers»);
• Разработка и тестирование распределенных архитектур для построения предсказательных моделей;
• Построение предсказательных моделей в условиях высокой зашумленности данных;
• Разработка методов построения предсказателей, работающих в условиях ограничений по времени;
• Разработка методов обучения без учителя;
• Разработка и апробация методологий совместного анализа данных;
• Обучение навыкам применения методов и технологий анализа больших данных;
• Разработка алгоритмов безопасной передачи больших данных.

Для поиска научных задач и массивов данных лаборатория будет использовать возможности взаимодействия с Яндексом, ЦЕРНом и подразделениями НИУ ВШЭ.

Распространение результатов деятельности

Результаты работы лаборатории публикуются в ведущих международных профильных изданиях таких как Journal of Instrumentation, Physics Review Letters и представляются на ведущих конференциях (таких как PyDataNIPS, KDD, ICML, CHEP, PyData).