Исследования

Лаборатория развивает методы машинного обучения и искусственного интеллекта и применяет их для решения научных, инженерных и прикладных задач. Исследования охватывают как разработку новых методов и подходов, так и их применение в физике, материаловедении, медицине и промышленных системах.

AI for Science

Методы искусственного интеллекта для автоматизации и ускорения научных исследований: анализ данных, генерация и проверка гипотез, воспроизведение экспериментов и разработка ИИ-агентов для решения исследовательских задач.

ИИ в физике и материаловедении

Машинное обучение для моделирования физических систем, исследования и генерации материалов, решения обратных задач и анализа экспериментальных данных.

ИИ в медицине

Методы машинного обучения и компьютерного зрения для анализа медицинских данных и изображений, автоматизации диагностики и поддержки клинических исследований.

Надёжное и эффективное машинное обучение

Исследование устойчивости, качества и обобщающей способности моделей машинного обучения, методов их оценки и калибровки, а также разработка подходов к построению надёжных ML-систем.

Генеративный ИИ, языковые модели и интеллектуальные агенты

Исследование больших языковых моделей и генеративных методов, включая генерацию и исправление программного кода, мультиязычные модели и создание интеллектуальных агентов для научных и прикладных задач.

ИИ для инженерных и промышленных систем

Применение методов искусственного интеллекта в инженерных и промышленных задачах: анализ технической документации, диагностика оборудования, пространственное прогнозирование, обработка сигналов, калибровка измерительных систем и повышение эффективности инфраструктуры обработки и хранения данных.

Подробнее о текущих и завершенных исследованиях - в разделе "Проекты лаборатории"