Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA

Обучаем
Разрабатываем
Внедряем

LAMBDA – это:

Команда

Деркач Денис Александрович

Заведующий лабораторией

Красноженов Григорий Григорьевич

Руководитель индустриальных проектов

Талайкова Наталья Анатольевна

Руководитель внутреннего сопровождения исследований

Ратников Федор Дмитриевич

Руководитель фундаментальных исследований

Гущин Михаил Иванович

Руководитель индустриальных исследований

 

Лаборатория в цифрах

    • 65+

      образовательных курсов

    • 150+

      статей

    • 35+

      сотрудников

    • 7

      лауреатов стипендии им. Сегаловича

    • 7

      аспирантов

Партнеры

Публикации

  • Статья

    Huang P., Lukin R., Faleev M. et al.

    Unveiling the complex structure-property correlation of defects in 2D materials based on high throughput datasets

    NPJ 2D MATERIALS AND APPLICATIONS. 2023. Vol. 7. No. 1.

  • Статья

    Trofimova E., Ustyuzhanin A., Щербакова А. М. et al.

    Code4ML: a large-scale dataset of annotated Machine Learning code

    PeerJ Computer Science. 2023. P. 1-14.

  • Статья

    Boldyrev A., Derkach D., Ratnikov F. et al.

    Toward the end-to-end optimization of particle physics instruments with differentiable programming

    Reviews in Physics. 2023. No. 100085. P. 1-117.

  • Статья

    Kazeev N., Al-Maeeni A. R., Romanov I. et al.

    Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials

    npj Computational Materials. 2023. Vol. 9.

  • Книга

    Derkach D., Ratnikov F., Ustyuzhanin A.

    Artificial Intelligence for High Energy Physics

    World Scientific Publishing Co., 2022.

Все публикации

Контакты

109028, Москва, Покровский бульвар, д. 11, S-924

lambda-industry@hse.ru