• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Публикации
Публикации
Книга
Foundations of Modern Statistics: Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, Berlin, Germany, November 6–8, 2019, Moscow, Russia, November 30, 2019

Belomestny D., Ulyanov V. V., Butucea C. et al.

Vol. 425. Springer Publishing Company, 2023.

Статья
Primal-dual gradient methods for searching network equilibria in combined models with nested choice structure and capacity constraints

Kubentayeva M., Yarmoshik D., Persiianov M. et al.

Computational Management Science. 2024. Vol. 21.

Глава в книге
Efficient Conformal Prediction under Data Heterogeneity

Plassier V., Kotelevskii N., Rubashevskii A. et al.

In bk.: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238. Vol. 238. Valencia: PMLR, 2024. P. 4879-4887.

Препринт
Decompounding under general mixing distributions

Belomestny D., Morozova E., Panov V.

math.ST. arXiv.org. Cornell University, 2024. No. 2405.05419.

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в 2018 году.

HDI Lab объединяет отечественных и зарубежных исследователей, занимающихся математикой машинного обучения. Основными задачами лаборатории являются разработка и анализ новых эффективных вычислительных стохастических алгоритмов для высокоразмерных и сложных задач машинного обучения и искусственного интеллекта, а также воспитание отечественных ученых мирового уровня.


10

12 марта

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. 50 участников Spring into ML прослушали 24 доклада о машинном обучении, участвовали в тематических питч-сессиях и прошли два мини-курса по диффузионным моделям — развивающейся области ИИ для генерации данных.

7 ноября, 2023 г.

В течение трех дней более 300 участников конференции посетили тематические воркшопы, семинары, секции и постерную сессию. В ходе панельных дискуссий эксперты обсудили регулирование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и то, какие мегапроекты могут делать университеты совместно с индустрией для развития ИИ.

23 октября, 2023 г.

Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта

8 сентября, 2023 г.

26–28 октября Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ проводит конференцию Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.

27 апреля, 2023 г.

За пять дней миллион человек вступили в диалог с ChatGPT, за четыре — первый миллион пользователей набрала нейросеть Kandinsky 2.1. Устойчиво растущий интерес науки и бизнеса к разработкам на основе искусственного интеллекта регуляторы подогревают беспрецедентными мерами поддержки, медиа — шквалом новостей о потенциале и рисках ИИ. Перспективы создания и внедрения таких разработок в стране обсудили ключевые участники этих процессов со стороны науки, бизнеса и власти на пленарной сессии «Искусственный интеллект в России: тренды, риски, регулирование», которую ИСИЭЗ совместно со Сбером организовали в рамках распределенной программы XXIV Ясинской (Апрельской) конференции НИУ ВШЭ.

26 апреля, 2023 г.

14 апреля в офисе Яндекса в девятый раз прошло награждение студентов ФКН — лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича.

20 апреля, 2023 г.

9 апреля в рамках Дней компьютерных наук состоялся воскресный бранч с учеными, где сотрудники факультета компьютерных наук рассказывали о последних трендах в науке, образовании и ИТ-индустрии.

19 апреля, 2023 г.

ВТБ, CNews и «Сколково» объявили победителей Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий больших данных Data Fusion Awards 2023. Отмечены лучшие проекты в госсекторе, бизнесе и образовании. Магистерская программа «Математика машинного обучения», реализуемая совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сколковским институтом науки и технологий, названа образовательной инициативой года. Второе место в этой номинации присудили магистерской программе ВШБ НИУ ВШЭ «Бизнес-аналитика и системы больших данных».