• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Публикации
Публикации
Книга
Sinkhorn Transformations for Single-Query Postprocessing in Text-Video Retrieval В печати

Yakovlev K.

Association for Computing Machinery (ACM), 2024.

Статья
From Classical to Modern Nonlinear Central Limit Theorems

Ulyanov V. V.

Mathematics. 2024. Vol. 12. No. 14.

Глава в книге
Tight and Efficient Upper Bound on Spectral Norm of Convolutional Layers

Grishina E., Gorbunov M., Rakhuba M.

In bk.: 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LXXXIX. Computer Vision – ECCV 2024. (LNCS, volume 15147). Springer, 2024. P. 19-34.

Препринт
Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization

Грицаев Т. Г., Morozov N., Samsonov S. et al.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в 2018 году.

HDI Lab объединяет отечественных и зарубежных исследователей, занимающихся математикой машинного обучения. Основными задачами лаборатории являются разработка и анализ новых эффективных вычислительных стохастических алгоритмов для высокоразмерных и сложных задач машинного обучения и искусственного интеллекта, а также воспитание отечественных ученых мирового уровня.


Fall into ML 2024

Conference on Machine Learning 25-26 october 2024:

Tutorial, Panel Discussions, Workshops, Poster Session

10

6 ноября

25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.

27 сентября

С 11 по 15 сентября в Воронежском государственном университете прошла выездная летняя школа «Топология, комбинаторика и анализ данных», организованная при участии факультета компьютерных наук ВШЭ.

12 марта

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. 50 участников Spring into ML прослушали 24 доклада о машинном обучении, участвовали в тематических питч-сессиях и прошли два мини-курса по диффузионным моделям — развивающейся области ИИ для генерации данных.

7 ноября, 2023 г.

В течение трех дней более 300 участников конференции посетили тематические воркшопы, семинары, секции и постерную сессию. В ходе панельных дискуссий эксперты обсудили регулирование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и то, какие мегапроекты могут делать университеты совместно с индустрией для развития ИИ.

23 октября, 2023 г.

Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта

8 сентября, 2023 г.

26–28 октября Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ проводит конференцию Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.

27 апреля, 2023 г.

За пять дней миллион человек вступили в диалог с ChatGPT, за четыре — первый миллион пользователей набрала нейросеть Kandinsky 2.1. Устойчиво растущий интерес науки и бизнеса к разработкам на основе искусственного интеллекта регуляторы подогревают беспрецедентными мерами поддержки, медиа — шквалом новостей о потенциале и рисках ИИ. Перспективы создания и внедрения таких разработок в стране обсудили ключевые участники этих процессов со стороны науки, бизнеса и власти на пленарной сессии «Искусственный интеллект в России: тренды, риски, регулирование», которую ИСИЭЗ совместно со Сбером организовали в рамках распределенной программы XXIV Ясинской (Апрельской) конференции НИУ ВШЭ.