Магистерская программа «Математика машинного обучения» (ранее - программа «Статистическая теория обучения»)

Математика машинного обучения – совместная магистерская программа «Высшей Школы Экономики» и Сколтеха. Программа готовит научные кадры, которые смогут совмещать на самом высоком уровне фундаментальные исследования и решение сложных практических задач в одном из самых перспективных направлений науки – теории машинного обучения. Эта область находится на стыке дисциплин математики и компьютерных наук: математической статистики, машинного обучения, оптимизации, теории информации, теории сложности и других. Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ вовлекаются в активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.

Курсы, преподаваемые членами лаборатории

• Advanced Statistical Methods
  Преподаватель: Владимир Спокойный
• High-dimensional statistics
  Преподаватель: Quentin Paris
• Modern Methods of Data Analysis: Stochastic Calculus
  Преподаватели: Денис Беломестный, Алексей Наумов
• Random Matrix Theory
  Преподаватели: Алексей Наумов, Леонид Иосипой
• Time Series Analysis
  Преподаватель: Денис Беломестный