Магистерская программа «Математика машинного обучения» (ранее - программа «Статистическая теория обучения»)
Математика машинного обучения – совместная магистерская программа «Высшей Школы Экономики» и Сколтеха. Программа готовит научные кадры, которые смогут совмещать на самом высоком уровне фундаментальные исследования и решение сложных практических задач в одном из самых перспективных направлений науки – теории машинного обучения. Эта область находится на стыке дисциплин математики и компьютерных наук: математической статистики, машинного обучения, оптимизации, теории информации, теории сложности и других. Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ вовлекаются в активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.
Курсы, преподаваемые членами лаборатории
- Advanced Statistical Methods
Преподаватель: Владимир Спокойный - High-dimensional statistics
Преподаватель: Quentin Paris - Modern Methods of Data Analysis: Stochastic Calculus
Преподаватели: Денис Беломестный, Алексей Наумов - Random Matrix Theory
Преподаватели: Алексей Наумов, Леонид Иосипой - Time Series Analysis
Преподаватель: Денис Беломестный
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.