Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в 2018 году.
HDI Lab объединяет отечественных и зарубежных исследователей, занимающихся математикой машинного обучения. Основными задачами лаборатории являются разработка и анализ новых эффективных вычислительных стохастических алгоритмов для высокоразмерных и сложных задач машинного обучения и искусственного интеллекта, а также воспитание отечественных ученых мирового уровня.
10
27 июля
Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .
14 июля
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
3 июня
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
14 мая
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
20 апреля
Сотрудники МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Марина Шешукова и Богдан Бутырин выступили членами жюри на первой Всероссийской олимпиаде по ИИ
В этом году впервые прошла Всероссийская олимпиада школьников (ВсОШ) по искусственному интеллекту. Олимпиада объединила школьников, интересующихся математиков, программированием и искуственным интеллектом. Сотрудники МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных были приглашены в качестве членов жюри всероссийского этапа олимпиады.
20 апреля
В апреле 2026 года в Университете Низвы (Султанат Оман) состоялась Международная конференция по интеллектуальным системам и приложениям искусственного интеллекта (ISAA 2026). Высшая школа экономики выступила соорганизатором мероприятия совместно с Университетом Низвы и Университетом технологий и прикладных наук Ибри. Ученые НИУ ВШЭ также вошли в число ключевых спикеров конференции.
18 апреля
Делегация факультета компьютерных наук, в которую вошли представители Института искусственного интеллекта и цифровых наук, а также группа студентов, посетила вуз-партнер факультета — Китайский университет Гонконга в Шэньчжэне.
8 апреля
Как прошел четвертый воркшоп «Математика машинного обучения 2026»
2 апреля
Состоялась защита кандидатской диссертации стажера-исследователя МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Таснимы Садековой
4 марта 2026 года состоялась защита кандидатской диссертации стажера-исследователя МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Садековой Таснимы Равилевны на тему "Исследование технологий для задачи клонирования голоса и методов их улучшения" ("Investigating voice cloning technologies and methods of their improvement").
2 апреля
Состоялась защита кандидатской диссертации стажера-исследователя МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Вадима Попова
27 февраля 2026 года состоялась защита кандидатской диссертации стажера-исследователя МЛ стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных Попова Вадима Сергеевича на тему "Применение диффузионных вероятностных моделей к системам синтеза речи и методы ускорения их работы" ("Application of diffusion probabilistic models to speech synthesis systems and methods of their acceleration").