• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных

Публикации
Публикации
Книга
Sinkhorn Transformations for Single-Query Postprocessing in Text-Video Retrieval В печати

Yakovlev K.

Association for Computing Machinery (ACM), 2024.

Статья
Octopuses in the Boolean cube: Families with pairwise small intersections, part II

Kupavskii A., Fedor Noskov.

Discrete Mathematics. 2025. Vol. 348. No. 2.

Глава в книге
Tight and Efficient Upper Bound on Spectral Norm of Convolutional Layers

Grishina E., Gorbunov M., Rakhuba M.

In bk.: 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part LXXXIX. Computer Vision – ECCV 2024. (LNCS, volume 15147). Springer, 2024. P. 19-34.

Препринт
On the problem of optimal fair exchange

Kolesnikov A., Popova S.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) создана в 2018 году.

HDI Lab объединяет отечественных и зарубежных исследователей, занимающихся математикой машинного обучения. Основными задачами лаборатории являются разработка и анализ новых эффективных вычислительных стохастических алгоритмов для высокоразмерных и сложных задач машинного обучения и искусственного интеллекта, а также воспитание отечественных ученых мирового уровня.


Fall into ML 2024

Conference on Machine Learning 25-26 october 2024:

Tutorial, Panel Discussions, Workshops, Poster Session

10

31 января

Статья Тимофея Грицаева и Никиты Морозова, написанная в соавторстве с сотрудниками HDI Lab Сергеем Самсоновым и Даниилом Тяпкиным, принята в программу конференции ICLR, одной из ведущих в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

6 ноября, 2024 г.

25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.

27 сентября, 2024 г.

С 11 по 15 сентября в Воронежском государственном университете прошла выездная летняя школа «Топология, комбинаторика и анализ данных», организованная при участии факультета компьютерных наук ВШЭ.

12 марта, 2024 г.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. 50 участников Spring into ML прослушали 24 доклада о машинном обучении, участвовали в тематических питч-сессиях и прошли два мини-курса по диффузионным моделям — развивающейся области ИИ для генерации данных.

7 ноября, 2023 г.

В течение трех дней более 300 участников конференции посетили тематические воркшопы, семинары, секции и постерную сессию. В ходе панельных дискуссий эксперты обсудили регулирование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и то, какие мегапроекты могут делать университеты совместно с индустрией для развития ИИ.

23 октября, 2023 г.

Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта

8 сентября, 2023 г.

26–28 октября Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ проводит конференцию Fall into ML 2023. Мероприятие посвящено перспективным направлениям развития фундаментального искусственного интеллекта.