Факультет компьютерных наук, созданный в 2014 году при поддержке Яндекса, готовит специалистов по работе с данными, аналитиков, исследователей в области компьютерных наук, инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению. Научные коллективы ведут исследования в области анализа данных, машинного обучения, биоинформатики, компьютерной лингвистики, программной инженерии, анализа процессов, моделирования и управления сложными системами. Сейчас на ФКН обучается более 1700 студентов и 50 аспирантов, работает более 250 преподавателей и 170 научных сотрудников.
Вовлеченность будущих работодателей в обучение позволяет повысить уровень подготовки выпускников, привлекать лучших преподавателей и исследователей и развивать инфраструктуру. Поэтому факультет постоянно сотрудничает как с крупными компаниями и банками, так и инновационными стартапами.
Мы приглашаем компании присоединиться к сообществу партнеров факультета компьютерных наук.
Сотрудничество с факультетом открывает компаниям следующие возможности:
-
доступ к научной экспертизе и другим ресурсам факультета и университета
-
продвижение бренда работодателя и продуктов среди абитуриентов и их родителей, студентов, выпускников и преподавателей
-
участие в образовательной деятельности
Устоявшиеся форматы сотрудничества:
-
Совместные научные и прикладные исследования, проектная работа, оказание консультационных услуг
-
Прохождение студентами факультета практик и стажировок в компаниях
-
Организация совместных мероприятий: конференций, семинаров, круглых столов, школ и олимпиад
Рекомендуемые форматы для знакомства/начала сотрудничества:
-
ИТ лекторий — открытые лекции факультета компьютерных наук, на которых представители компаний и специалисты исследовательских центров рассказывают о современных технологических разработках
-
Организация в рамках образовательной деятельности проектной работы, практик и стажировок студентов
-
Организация факультативов от компаний
-
Участие в мероприятиях факультета
Новый учебный год в Высшей школе экономики начался с новоселья! Долгожданное открытие нового комплекса зданий на Покровском бульваре состоялось. С этим событием студентов, преподавателей и сотрудников поздравили Ярослав Кузьминов, Евгений Ясин и проректоры университета.
Лаборатория методов анализа больших данных совместно с ШАД Яндекса с 1 по 10 июля провели летнюю школу MLHEP (Машинное обучение в физике высоких энергий) в DESY (Deusche Electron SYnchrotrone) в Гамбурге.
На факультете компьютерных наук завершилась VI Летняя школа по разработке мобильных приложений, в которой приняли участие 90 старшеклассников со всей России.
Программа «Финансовые технологии и анализ данных» разработана на стыке информационных технологий, математики и экономики. Особое внимание уделяется практике: уже с первого курса половина студентов магистратуры имеют фултайм-работу в data science-подразделениях компаний финансовой сферы.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и компания Postgres Professional, разработчик российской СУБД Postgres Pro, продолжают активное сотрудничество в области подготовки IT-специалистов.
Что общего между покупкой квартиры и авиабилетов, почему ваше мнение действительно важно отелю и как продать пользователю «опыт» — об этом и не только читайте в интервью с Павлом Велиховым, преподавателем Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, который работал ранее на позициях Head of Data Science в Ostrovok.ru и Chief Science Officer в TopRater.com.
30 апреля состоялась экскурсия студентов ФКН в учебный и научно-исследовательский центр Boeing в Сколково.
26 апреля ученый совет НИУ ВШЭ утвердил положение о создании попечительского совета факультета компьютерных наук. В его состав вошли представители руководства Яндекс, JetBrains, SAS, 1С и Сбербанка. На первом заседании совета принято решение о формировании эндаумента, при помощи которого факультет сможет финансировать долгосрочные проекты.
В НИУ ВШЭ начал работу вычислительный кластер, мощности которого позволят университету выйти на новый уровень исследований в области глубинного обучения и математического моделирования, а ИСИЭЗ НИУ ВШЭ — развернуть обновленную версию системы интеллектуального анализа больших данных iFORA. Вычислительный кластер НИУ ВШЭ занял 6-е место в апрельском рейтинге «Топ-50 суперкомпьютеров России».
