Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7 (495) 531-00-00 *27254
Email: computerscience@hse.ru
Широкая линейка факультативов позволяет студентам всех образовательных программ ФКН дополнить обязательные учебные планы. Это хорошая возможность глубже освоить основные предметы, получить знания из смежных дисциплин, или научиться работать с технологиями ведущих IT-компаний. Система факультативов делает индивидуальные образовательные траектории более гибкими и позволяет их подстраивать под личные интересы обучающихся.
Студенты выбирают факультативы ФКН добровольно, подтверждая свой выбор записью в онлайн форме и подав заявление в Учебный офис своей программы. При выборе факультатива необходимо обратить внимание на колонку в Учебном плане факультативов, где указано - для студентов каких курсов предназначен факультатив; дополнительно важно убедиться, что посещение желаемого факультатива не имеет конфликта с расписанием занятий по основному расписанию учебных занятий.
Куратор проекта "Факультативы и мини-курсы ФКН" — М.А. Крылова, академический руководитель проекта — И.Ю. Самоненко
1. Пройти электронную запись в старой LMS lms.hse.ru. Запись будет открыта c 12:00 13 января по 23:59 19 января.
Заявление на запись на факультатив
2. Проверить наличие выбранного факультатива в списке своих дисциплин в LMS.
3. Если вы хотите отписаться от факультатива, необходимо принести заявление об исключении факультатива из своего ИУП. Допускается отпись от факультатива по электронной почте: необходимо направить письмо с корпоративной почты администратору вашего курса, вашей образовательной программы. В письме нужно указать наименование дисциплины и причины отписи. Отписаться можно не позднее двух недель до экзамена по факультативу. Неудовлетворительная итоговая оценка по факультативу, включенному в ИУП, является академической задолженностью.
Заявление на отписку от факультатива
Рабочий учебный план факультативов ФКН 2020-2021 уч. года
Уважаемые слушатели факультативов ФКН, свое мнение о курсе вы можете высказать, пройдя по ссылке и заполнив анкету-опрос факультативов 1-го семестра 2020-2021.
Адаптационные факультативы:
1. Практикум по математическому анализу-1
Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ
2. Введение в математический анализ
Преподаватель: М.В. Морозов
Предназначен для студентов 1 курса ПИ
3. Введение в программирование
Преподаватель: О.В. Максименкова
Предназначен для студентов 1 курса ПИ
4. Практикум по линейной алгебре
Преподаватель: С.А. Гайфуллин
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ
Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов ФКН, МИЭМ, факультета физики
2. Теория вычислений
Преподаватели: Н.К.Верещагин, М.Н.Вялый, В.А. Гурвич, В.В.Подольский, А.А.Рубцов, А.Х.Шень, С.Л. Кузнецов
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПМИ, ПИ, прикладная математика (МиЭМ), математика
Аннотация
План занятий
Расписание: с 13 октября, пятница 16:40-19:30, ауд. 501
3. Дополнительные главы линейной алгебры
Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2, 3 курсов
Аннотация
Программа факультатива
4. Разработка мобильных приложений на базе платформы Tizen
Преподаватель: С.Ю. Папулин
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПИ, ПМИ, МИэМ, физика, математика, БИ, студентов магистратуры, аспирантов
Презентация состоится 11 октября (среда) в 18.10 по адресу: Кочновский проезд, д. 3, в ауд. 622
Расписание: с 30 октября, понедельник 18:10 — 19:30, ауд. 412
5. Анализ данных на платформе SAS
Преподаватели: Д.А. Ильвовский
Предназначен для студентов 3,4 курсов бакалавриата, студентов магистратуры
Расписание: с 4 октября, среда 18:00 — 21:00, ауд. 501
2 модуль - с 01.11 по 20.12 — аудитория 501
6. Обучение с подкреплением
Преподаватели: М.А. Борисяк
Предназначен для студентов 3 к. бакалавриата ПМИ, ПИ; студентов магистратуры НОД. Есть пререквизиты
Расписание: понедельник 18:10 — 21:00, ауд. 317
Преподаватели: 1 модуль - А.С. Савостьянов, 2 модуль - А.А. Никитин, А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ
Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)
Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов 1-2 кк.
Аннотация факультатива Мат. практикум-1 (PDF, 199 Кб)
Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2-3 курсов ПМИ и ПИ
Аннотация факультатива Дополнительные главы линейной алгебры (PDF, 154 Кб)
Рабочая программа факультатива (DOCX, 87 Кб)
Расписание: с 26 сентября
Преподаватели: Н.К. Верещагин, М.Н. Вялый, В.В. Подольский, А.А. Рубцов, А.Х. Шень
Предназначен для студентов 2-4 курсов ПМИ
Расписание: с 20 сентября (по вторникам и пятницам)
Аннотация факультатива Теория вычислений (PDF, 118 Кб)
Рабочая программа факультатива (DOCX, 39 Кб)
Преподаватели: А.Евстропов, А.Верхоланцев, Д.Бугарчев, В.Логиневский, И.Карев и др. (Яндекс)
Предназначен преимущественно для студентов 3-4 курсов (студенты 2 курса также могут участвовать в отборе в группу факультатива в октябре)
Правила записи: в октябре будут проходить вводные лекции и сдача домашних работ. По конкурсному отбору в группу по факультативу будут отобраны около 20 студентов.
Аннотация факультатива (PDF, 48 Кб)
Расписание: с 27 сентября (по вторникам)
Преподаватель: А.А. Никитин
Предназначен для студентов 2-3 курсов (экзамен в сессию 4 модуля), а также для студентов 4 курса (экзамен в сессию 3 модуля)
Аннотация факультатива Компьютерное моделирование непрерывных процессов (PDF, 166 Кб)
Расписание: c 24 сентября
Преподаватель: С.Ю. Папулин
Расписание: по вторникам с 8 ноября (2, 3 модули) в 18.10 в аудитории 327
Аннотация факультатива от Самсунг (PDF, 288 Кб)
Рабочая программа факультатива (PDF, 904 Кб)
Календарный тематический план факультатива (PDF, 207 Кб)
Презентации, вводные занятия и запись на факультативы второго семестра пройдут в январе 2017. Запись на факультативы открыта до 30 января 2017.
1. Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)
2. Менеджмент в data science
3. Машинное обучение в индустрии
4. Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS)
5. Дополнительные главы теории вероятностей
6. Обучение с подкреплением
7. Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains)
8. Способы правовой охраны компьютерных программ
9. Практикум по математическому анализу-2
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: директор департамента Технологий виртуализации А.Б. Корякин (Parallels Software CP)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата и магистрантов ФКН, планирующих связать свою жизненную траекторию с разработкой современного сложного ПО в качестве программистов очень высокого класса в компаниях – мировых лидерах IT-индустрии. Курс предоставляет возможность получить комплексные знания и практические навыки работы по разработке систем виртуализации.
В рамках курса предполагается изучить следующие темы.
1. История появления виртуализационных решений и составляющих их технологий.
2. Как устроен виртуальный компьютер
3. Особенности реализаций технологий на реальных процессорах. Нюансы поведения процессорных систем, которые можно использовать для виртуализцационных нужд.
4. Что нужно и что не нужно виртуализировать в компьютерных системах в зависимости от целей.
5. Моделирование времени в высокопроизводительной “матрице”.
6. Борьба за компьютерные ресурсы. Как не допустить смерти виртуальной машины.
7. Составные элементы производительность системы виртуализации и компьютерной системы в целом.
8. Допущения реальных ОС, которые можно использовать в виртуализации.
Кроме того, планируется выполнение серии лабораторных работ.
По результатам обучения на факультативе и прохождения мероприятий итогового контроля знаний студенты, получившие оценки от 6 до 10 баллов, получают возможность в летний период выполнить лабораторные работы трех уровней сложности. Успешно выполнившим такие работы компания Parallels выдает квалификационные сертификаты 1, 2 и 3-го уровней. Сертификаты от глобальной IT-компании существенно повышают ценность специалиста на российском и международном рынках труда. Лучшим студентам по окончанию обучения на факультативе и после получения сертификатов будет предложено прийти в компанию Parallels в качестве стажеров/интернов. Наиболее мотивированным студентам менторы Parallels могут предложить темы для исследовательских, курсовых работ и ВКР для последующей работы над ними под их руководством уже во время учебного процесса.
Расписание: с 27 января 18.10 в ауд.504, МИЭМ
Программа факультатива Менеджмент в data science (PDF, 53 Кб)
Расписание: с 27 января, по пятницам, 16:40 - 18:10, ауд. 322 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: П.А. Ромов
Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях.
Встречи будут проходить в здании ФКН на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будут приглашаться представители компаний из определенной отрасли, принимающие непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.
Занятия будут проходить примерно раз в две недели по вторникам в 18:00. Тема очередного занятия будет анонсирована не менее чем за 1 неделю до встречи. К встрече необходимо сделать обязательное домашнее задание, в рамках которого нужно узнать как можно больше про рассматриваемую компанию и предложить свое видение того, какую ценность может принести анализ данных компании и каким образом. В конце семестра будет устный итоговый экзамен, на котором будет в том числе обсуждение ваших домашних работ. Домашние задания должны выполняться самостоятельно, плагиат будет караться вплоть до полного аннулирования всех работ перед экзаменом. Подробное описание задания будет доступно по ссылке в анонсе. Следите за объявлениями в канале в Telegram.
Расписание: первое занятие 21 февраля, 18:10, ауд. 622 (в здании ФКН). Расписание следующих занятий и встреч можно отслеживать с помощью мобильного приложения Telegram в канале: https://telegram.me/datacase
Длительность: 3 модуль
Преподаватель: Д.А. Ильвовский
Предназначен для студентов 3-4 курсов бакалавриата и магистрантов
Главная цель факультатива – это изучение статистических и нестатических методов анализа данных и их реализации на языке SAS Base.
Студенты, сдавшие экзамен по факультативу на “отлично” (оценку "9" или "10"), получат сертификаты SAS.
В результате изучения курса «Анализ данных на платформе SAS» студенты должны:
• Знать основы языка SAS Base и уметь записывать и понимать простые программы на этом языке;
• Владеть основами макропрограммирования на языке SAS Base;
• Понимать принципы работы основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;
• Уметь запускать и анализировать результаты выполнения основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;
• Знать список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS
Рабочая программа факультатива (PDF, 168 Кб)
Расписание: с 10 января, по вторникам, одно занятие в две недели, 18:10-21:00, ауд. 501 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: Д.А. Шабанов
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Курс посвящен изучению различных вероятностных моделей, относящихся к теории случайных процессов. Будут рассмотрены классические модели, как с дискретным, так и непрерывным временем, а также их применения в вероятностной комбинаторике. От слушателей потребуется знание базового курса теории вероятностей.
Программа факультатива (PDF, 212 Кб)
Расписание: с 24 января, по вторникам, с 15:10 - 16:30, ауд. 306 (смотрите расписание 2 курса ПМИ)
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: А. Панин (НУЛ Методов анализа больших данных ФКН, компания Яндекс)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата; пререквизиты - курсы Машинное обучение 1, Теория вероятностей
Если приглядеться к нашей жизни, можно заметить, что мы обычно занимаемся отнюдь не разметкой примеров и отображением из пространства объектов в пространство ответов, минимизирующим эмпирический риск; мы существуем в мире, на который мы можем влиять, и который в свою очередь влияет на нас. А хотим мы в этом мире добиваться каких-то результатов: дойти до “из точки A точки B”, заработать побольше денег, привлечь и удержать пользователя — кому что ближе. Задачи эти объединяет то, что в них приходится двигаться методом проб и ошибок — у нас просто нет всеобъемлющей выборки, в которой есть правильная стратегия поведения во всех ситуациях. А ещё эти задачи объединяет то, что их можно решать автоматически.
Курс даёт слушателям понимание и практические навыки использования методов обучения с подкреплением. В программу входят теоретическая база, практические задания, инженерные трюки и неординарные предметные области.
Программа факультатива (DOCX, 18 Кб)
Расписание: с 23 января, по понедельникам , 18:10 - 21:00, ауд. 503 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
Длительность: 3 модуль
Преподаватель: А.А. Мицюк ( НУЛ Процессно-ориентированных информационных систем ФКН)
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Kotlin – молодой (первая версия была выпущена в 2016-м году, а разработка идет приблизительно с 2012-го года) и активно развивающийся язык программирования для платформы JVM. Этот язык призван, прежде всего, упрощать и ускорять разработку для специалистов, использующих Java. Язык полностью совместим с Java, то есть в одном проекте можно использовать оба языка, общие библиотеки. Вместе с тем, код на Kotlin более компактен и безопасен. Язык довольно прост в освоении, но содержит массу интересных возможностей и особенностей, которые присущи языкам, предполагающим, что любая языковая конструкция является выражением (как, например, Python). Для студента ФКН изучение этого языка будет хорошей инвестицией в свое будущее (и это сам по себе интересный опыт).
Проведение факультатива предполагается на 2 месяца (февраль-март) -- занятия (лекция+семинар) еженедельно. Факультатив спланирован как сугубо практический. На лекциях предполагается рассматривать какую-то часть языка, сравнивать его с другими, известными студентам. На семинарах студенты будут вместе с преподавателем писать несложные программы, оценивать код друг друга и т.д.
Рабочая программа факультатива (PDF, 150 Кб)
Расписание: с 1 февраля, ауд. 420 в здании ФКН
03.02, 09.02, 16.02, 10.03 - с 18.10 до 21.00
17.03 и 24.03 - с 16.40 до 21.00
Длительность: 3,4 модуль
Преподаватель: Доморацкий Е.П,
Предназначен для студентов 1-4 курсов бакалавриата
Аннотация
Содержание учебной дисциплины.
1. Правовые основы охраны компьютерных программ.
2. Авторско-правовая охрана компьютерных программ.
3. Патентная охрана компьютерных программ.
4. Охрана компьютерных программ как средств индивидуализации.
5. Правовая охрана коммерческой тайны (ноу-хау) компьютерных программ.
6.Договорные отношения и лицензирование компьютерных программ.
Расписание: по пятницам, с 18.10 до 21.00 – ауд. 501 в здании ФКН
Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ
Цель факультатива – помочь первокурсникам в освоении базового курса по математическому анализу.
Расписание: по пятницам 15:10-16:40 в ауд. 205
Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)