- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332
125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт").
Декан — Аржанцев Иван Владимирович
Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна
Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович
Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна
Факультативы ФКН
Широкая линейка факультативов позволяет студентам всех образовательных программ ФКН дополнить обязательные учебные планы. Это хорошая возможность глубже освоить основные предметы, получить знания из смежных дисциплин, или научиться работать с технологиями ведущих IT-компаний. Система факультативов делает индивидуальные образовательные траектории более гибкими и позволяет их подстраивать под личные интересы обучающихся.
Студенты выбирают факультативы ФКН добровольно, подтверждая свой выбор записью в онлайн форме и подав заявление в Учебный офис своей программы. При выборе факультатива необходимо обратить внимание на колонку в Учебном плане факультативов, где указано - для студентов каких курсов предназначен факультатив; дополнительно важно убедиться, что посещение желаемого факультатива не имеет конфликта с расписанием занятий по основному расписанию учебных занятий.
Куратор проекта "Факультативы и мини-курсы ФКН" — В.Л. Богомазова, академический руководитель проекта — Т.В.Вознесенская.
Оценка факультативов ФКН
Уважаемые слушатели факультативов ФКН, свое мнение о курсе вы можете высказать, пройдя по ссылке и заполнив анкету-опрос факультативов 2-го семестра 2017-2018.
Открыта запись на факультативы ФКН 1 семестра 2018/19. Запись на факультативы ФКН проходит через модуль "Факультативы и мини-курсы ФКН" в LMS:
1. Пройти электронную запись в LMS
2. Подать заявление в Учебный офис своей ОП (если не записались через LMS)
Заявление на запись на факультатив
3. Проверить наличие выбранного факультатива в списке своих дисциплин в LMS.
4. Если вы хотите отписаться от факультатива, необходимо принести заявление об исключении факультатив из своего ИУП до 29 сентября (или за месяц до окончания факультатива).
Расписание факультативов 1 семестра 2018/19 учебного года на странице факультативов
Адаптационные факультативы 1 семестра 2018/19 учебного года
Основные факультативы 1 семестра 2018/19 учебного года
Факультативы прошлых лет
Факультативы ФКН 2 семестра 2017/18 учебного года
Факультативы ФКН 1 семестра 2017/18 учебного года:
Адаптационные факультативы:
1. Практикум по математическому анализу-1
Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ
2. Введение в математический анализ
Преподаватель: М.В. Морозов
Предназначен для студентов 1 курса ПИ
3. Введение в программирование
Преподаватель: О.В. Максименкова
Предназначен для студентов 1 курса ПИ
4. Практикум по линейной алгебре
Преподаватель: С.А. Гайфуллин
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ
Основные факультативы:
1. Логика решения задач
Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов ФКН, МИЭМ, факультета физики
Расписание: с 4 октября, среда 16:40 — 19:30, ауд. 435
2. Теория вычислений
Преподаватели: Н.К.Верещагин, М.Н.Вялый, В.А. Гурвич, В.В.Подольский, А.А.Рубцов, А.Х.Шень, С.Л. Кузнецов
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПМИ, ПИ, прикладная математика (МиЭМ), математика
Аннотация План занятий
Расписание: с 13 октября, пятница 16:40-19:30, ауд. 501
3. Дополнительные главы линейной алгебры
Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2, 3 курсов
Аннотация Программа факультатива
4. Разработка мобильных приложений на базе платформы Tizen
Преподаватель: С.Ю. Папулин
Предназначен для студентов 2-4 кк. ПИ, ПМИ, МИэМ, физика, математика, БИ, студентов магистратуры, аспирантов
Презентация состоится 11 октября (среда) в 18.10 по адресу: Кочновский проезд, д. 3, в ауд. 622
Расписание: с 30 октября, понедельник 18:10 — 19:30, ауд. 412
5. Анализ данных на платформе SAS
Преподаватели: Д.А. Ильвовский
Предназначен для студентов 3,4 курсов бакалавриата, студентов магистратуры
Расписание: с 4 октября, среда 18:00 — 21:00, ауд. 501
2 модуль - с 01.11 по 20.12 — аудитория 501
6. Обучение с подкреплением
Преподаватели: М.А. Борисяк
Предназначен для студентов 3 к. бакалавриата ПМИ, ПИ; студентов магистратуры НОД. Есть пререквизиты
Программа факультативаРасписание: понедельник 18:10 — 21:00, ауд. 317
Факультативы ФКН 1 семестра 2016/17 учебного года:
Учебный план факультативов ФКH 2016-2017
Расписание факультативов включено в расписание учебных занятий
1. Практикум по математическому анализу-1
(1 семинар в неделю)
Преподаватели: 1 модуль - А.С. Савостьянов, 2 модуль - А.А. Никитин, А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ
Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)
2. Математический практикум-1
(2 семинара в неделю)
Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов 1-2 кк.
Аннотация факультатива Мат. практикум-1 (PDF, 199 Кб)
3. Дополнительные главы линейной алгебры
(1 лекция и 1 семинар в неделю)
Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2-3 курсов ПМИ и ПИ
Аннотация факультатива Дополнительные главы линейной алгебры (PDF, 154 Кб)
Рабочая программа факультатива (DOCX, 87 Кб)
Расписание: с 26 сентября
4. Теория вычислений
(1 лекция и 1 семинар в неделю, 12 занятий)
Преподаватели: Н.К. Верещагин, М.Н. Вялый, В.В. Подольский, А.А. Рубцов, А.Х. Шень
Предназначен для студентов 2-4 курсов ПМИ
Расписание: с 20 сентября (по вторникам и пятницам)
Аннотация факультатива Теория вычислений (PDF, 118 Кб)
Рабочая программа факультатива (DOCX, 39 Кб)
5. Основы фронтенд-разработки
(отбор в группу по факультативу в октябре; 10 занятий по 2 лекции)
Преподаватели: А.Евстропов, А.Верхоланцев, Д.Бугарчев, В.Логиневский, И.Карев и др. (Яндекс)
Предназначен преимущественно для студентов 3-4 курсов (студенты 2 курса также могут участвовать в отборе в группу факультатива в октябре)
Правила записи: в октябре будут проходить вводные лекции и сдача домашних работ. По конкурсному отбору в группу по факультативу будут отобраны около 20 студентов.
Аннотация факультатива (PDF, 48 Кб)
Расписание: с 27 сентября (по вторникам)
6. Компьютерное моделирование непрерывных процессов
(1 семинар в неделю)
Преподаватель: А.А. Никитин
Предназначен для студентов 2-3 курсов (экзамен в сессию 4 модуля), а также для студентов 4 курса (экзамен в сессию 3 модуля)
Аннотация факультатива Компьютерное моделирование непрерывных процессов (PDF, 166 Кб)
Расписание: c 24 сентября
7. Разработка мобильных приложений на базе платформы Tizen (факультатив от компании Samsung)
(2-3 модули; 1 семинар в неделю)
Преподаватель: С.Ю. Папулин
Расписание: по вторникам с 8 ноября (2, 3 модули) в 18.10 в аудитории 327
Аннотация факультатива от Самсунг (PDF, 288 Кб)
Рабочая программа факультатива (PDF, 904 Кб)
Календарный тематический план факультатива (PDF, 207 Кб)
Преподаватель: О.Максименкова
Факультативы ФКН 2 семестра 2016/17 учебного года:
Презентации, вводные занятия и запись на факультативы второго семестра пройдут в январе 2017. Запись на факультативы открыта до 30 января 2017.
1. Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)
2. Менеджмент в data science
3. Машинное обучение в индустрии
4. Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS)
5. Дополнительные главы теории вероятностей
6. Обучение с подкреплением
7. Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains)
8. Способы правовой охраны компьютерных программ
9. Практикум по математическому анализу-2
1. Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: директор департамента Технологий виртуализации А.Б. Корякин (Parallels Software CP)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата и магистрантов ФКН, планирующих связать свою жизненную траекторию с разработкой современного сложного ПО в качестве программистов очень высокого класса в компаниях – мировых лидерах IT-индустрии. Курс предоставляет возможность получить комплексные знания и практические навыки работы по разработке систем виртуализации.
В рамках курса предполагается изучить следующие темы.
1. История появления виртуализационных решений и составляющих их технологий.
2. Как устроен виртуальный компьютер
3. Особенности реализаций технологий на реальных процессорах. Нюансы поведения процессорных систем, которые можно использовать для виртуализцационных нужд.
4. Что нужно и что не нужно виртуализировать в компьютерных системах в зависимости от целей.
5. Моделирование времени в высокопроизводительной “матрице”.
6. Борьба за компьютерные ресурсы. Как не допустить смерти виртуальной машины.
7. Составные элементы производительность системы виртуализации и компьютерной системы в целом.
8. Допущения реальных ОС, которые можно использовать в виртуализации.
Кроме того, планируется выполнение серии лабораторных работ.
По результатам обучения на факультативе и прохождения мероприятий итогового контроля знаний студенты, получившие оценки от 6 до 10 баллов, получают возможность в летний период выполнить лабораторные работы трех уровней сложности. Успешно выполнившим такие работы компания Parallels выдает квалификационные сертификаты 1, 2 и 3-го уровней. Сертификаты от глобальной IT-компании существенно повышают ценность специалиста на российском и международном рынках труда. Лучшим студентам по окончанию обучения на факультативе и после получения сертификатов будет предложено прийти в компанию Parallels в качестве стажеров/интернов. Наиболее мотивированным студентам менторы Parallels могут предложить темы для исследовательских, курсовых работ и ВКР для последующей работы над ними под их руководством уже во время учебного процесса.
Расписание: с 27 января 18.10 в ауд.504, МИЭМ
2. Менеджмент в data science
Длительность : 3-4 модули Преподаватель: менеджер проектов Yandex Data Factory А.А. Белугин
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата
Работа может радовать не только процессом, но и своими результатами. Данный курс поможет понять, какими минимальными телодвижениями можно наладить взаимодействие в команде, удовлетворить любопытство начальников и заказчиков, быть ценным и полезным сотрудником в любом проекте и коллективе.
Менеджмент является неотъемлемой частью любой деятельности. Он проявляется при работе фрилансеров, тим-лидеров и старших разработчиков, при реализации более крупных проектов. Понимание общих принципов и конкретных рекомендаций по ведению проектной и процессной деятельности, построение коммуникаций и правильная мотивация команды — важная составляющая успеха любого начинания.
Мы познакомим слушателей курса с источниками знаний о менеджменте и углубимся в практические аспекты, успешно работающие в лучших российских ИТ-компаниях.
Программа факультатива Менеджмент в data science (PDF, 53 Кб)
Расписание: с 27 января, по пятницам, 16:40 - 18:10, ауд. 322 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
3. Машинное обучение в индустрии
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: П.А. Ромов
Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях.
Встречи будут проходить в здании ФКН на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будут приглашаться представители компаний из определенной отрасли, принимающие непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.
Занятия будут проходить примерно раз в две недели по вторникам в 18:00. Тема очередного занятия будет анонсирована не менее чем за 1 неделю до встречи. К встрече необходимо сделать обязательное домашнее задание, в рамках которого нужно узнать как можно больше про рассматриваемую компанию и предложить свое видение того, какую ценность может принести анализ данных компании и каким образом. В конце семестра будет устный итоговый экзамен, на котором будет в том числе обсуждение ваших домашних работ. Домашние задания должны выполняться самостоятельно, плагиат будет караться вплоть до полного аннулирования всех работ перед экзаменом. Подробное описание задания будет доступно по ссылке в анонсе. Следите за объявлениями в канале в Telegram.
Расписание: первое занятие 21 февраля, 18:10, ауд. 622 (в здании ФКН). Расписание следующих занятий и встреч можно отслеживать с помощью мобильного приложения Telegram в канале: https://telegram.me/datacase
4. Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS)
Длительность: 3 модуль
Преподаватель: Д.А. Ильвовский
Предназначен для студентов 3-4 курсов бакалавриата и магистрантов
Главная цель факультатива – это изучение статистических и нестатических методов анализа данных и их реализации на языке SAS Base.
Студенты, сдавшие экзамен по факультативу на “отлично” (оценку "9" или "10"), получат сертификаты SAS.
В результате изучения курса «Анализ данных на платформе SAS» студенты должны:
• Знать основы языка SAS Base и уметь записывать и понимать простые программы на этом языке;
• Владеть основами макропрограммирования на языке SAS Base;
• Понимать принципы работы основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;
• Уметь запускать и анализировать результаты выполнения основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;
• Знать список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS
Рабочая программа факультатива (PDF, 168 Кб)
Расписание: с 10 января, по вторникам, одно занятие в две недели, 18:10-21:00, ауд. 501 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
5. Дополнительные главы теории вероятностей
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: Д.А. Шабанов
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Курс посвящен изучению различных вероятностных моделей, относящихся к теории случайных процессов. Будут рассмотрены классические модели, как с дискретным, так и непрерывным временем, а также их применения в вероятностной комбинаторике. От слушателей потребуется знание базового курса теории вероятностей.
Программа факультатива (PDF, 212 Кб)
Расписание: с 24 января, по вторникам, с 15:10 - 16:30, ауд. 306 (смотрите расписание 2 курса ПМИ)
6. Обучение с подкреплением
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: А. Панин (НУЛ Методов анализа больших данных ФКН, компания Яндекс)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата; пререквизиты - курсы Машинное обучение 1, Теория вероятностей
Если приглядеться к нашей жизни, можно заметить, что мы обычно занимаемся отнюдь не разметкой примеров и отображением из пространства объектов в пространство ответов, минимизирующим эмпирический риск; мы существуем в мире, на который мы можем влиять, и который в свою очередь влияет на нас. А хотим мы в этом мире добиваться каких-то результатов: дойти до “из точки A точки B”, заработать побольше денег, привлечь и удержать пользователя — кому что ближе. Задачи эти объединяет то, что в них приходится двигаться методом проб и ошибок — у нас просто нет всеобъемлющей выборки, в которой есть правильная стратегия поведения во всех ситуациях. А ещё эти задачи объединяет то, что их можно решать автоматически.
Курс даёт слушателям понимание и практические навыки использования методов обучения с подкреплением. В программу входят теоретическая база, практические задания, инженерные трюки и неординарные предметные области.
Программа факультатива (DOCX, 18 Кб)
Расписание: с 23 января, по понедельникам , 18:10 - 21:00, ауд. 503 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
7. Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains )
Длительность: 3 модуль
Преподаватель: А.А. Мицюк ( НУЛ Процессно-ориентированных информационных систем ФКН)
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Kotlin – молодой (первая версия была выпущена в 2016-м году, а разработка идет приблизительно с 2012-го года) и активно развивающийся язык программирования для платформы JVM. Этот язык призван, прежде всего, упрощать и ускорять разработку для специалистов, использующих Java. Язык полностью совместим с Java, то есть в одном проекте можно использовать оба языка, общие библиотеки. Вместе с тем, код на Kotlin более компактен и безопасен. Язык довольно прост в освоении, но содержит массу интересных возможностей и особенностей, которые присущи языкам, предполагающим, что любая языковая конструкция является выражением (как, например, Python). Для студента ФКН изучение этого языка будет хорошей инвестицией в свое будущее (и это сам по себе интересный опыт).
Проведение факультатива предполагается на 2 месяца (февраль-март) -- занятия (лекция+семинар) еженедельно. Факультатив спланирован как сугубо практический. На лекциях предполагается рассматривать какую-то часть языка, сравнивать его с другими, известными студентам. На семинарах студенты будут вместе с преподавателем писать несложные программы, оценивать код друг друга и т.д.
Рабочая программа факультатива (PDF, 150 Кб)
Расписание: с 1 февраля, ауд. 420 в здании ФКН
03.02, 09.02, 16.02, 10.03 - с 18.10 до 21.00
17.03 и 24.03 - с 16.40 до 21.00
8. Способы правовой охраны компьютерных программ
Длительность: 3,4 модуль
Преподаватель: Доморацкий Е.П,
Предназначен для студентов 1-4 курсов бакалавриата
Аннотация
Содержание учебной дисциплины.
1. Правовые основы охраны компьютерных программ.
2. Авторско-правовая охрана компьютерных программ.
3. Патентная охрана компьютерных программ.
4. Охрана компьютерных программ как средств индивидуализации.
5. Правовая охрана коммерческой тайны (ноу-хау) компьютерных программ.
6.Договорные отношения и лицензирование компьютерных программ.
Расписание: по пятницам, с 18.10 до 21.00 – ауд. 501 в здании ФКН
9. Практикум по математическому анализу-2
Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ
Цель факультатива – помочь первокурсникам в освоении базового курса по математическому анализу.
Расписание: по пятницам 15:10-16:40 в ауд. 205
Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)