Факультативы ФКН

Широкая линейка факультативов позволяет студентам всех образовательных программ ФКН дополнить обязательные учебные планы. Это хорошая возможность глубже освоить основные предметы, получить знания из смежных дисциплин, или научиться работать с технологиями ведущих IT-компаний. Система факультативов делает индивидуальные образовательные траектории более гибкими и позволяет их подстраивать под личные интересы обучающихся.

Учебный план факультативов ФКH 2016-2017

Расписание факультативов включено в расписание учебных занятий

Запись на факультатив ФКН в 2016/17: 

1.  Пройдите электронную запись до 13 февраля
2.  Подайте заявление в Учебный офис  

 Заявление на запись на факультатив (DOCX, 18 Кб) 

3.  Проверьте наличие выбранного факультатива в списке своих дисциплин в LMS 

Факультативы ФКН, которые открылись в 1 семестре 2016/17 учебного года:

Факультативы ФКН , которые открываются во 2 семестре 2016/17 учебного года:

Презентации, вводные занятия и запись на факультативы второго семестра пройдут в январе 2017. Запись на факультативы открыта до 30 января 2017.

1.  Технологии виртуализации: принципы построения систем  (факультатив от компании Parallels Software CP)
2.  Менеджмент в data science
3.  Машинное обучение в индустрии
4.  Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS) 
5.  Дополнительные главы теории вероятностей
6.  Обучение с подкреплением
7.  Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains)
8. Способы правовой охраны компьютерных программ 
9. Практикум по математическому анализу-2

 

1.   Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)

Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: директор департамента Технологий виртуализации А.Б. Корякин (Parallels Software CP)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата и магистрантов ФКН, планирующих связать свою жизненную траекторию с разработкой современного сложного ПО в качестве программистов очень высокого класса в компаниях – мировых лидерах IT-индустрии. Курс предоставляет возможность получить комплексные знания и практические навыки работы по разработке систем виртуализации.

В рамках курса предполагается изучить следующие темы.

По результатам обучения на факультативе и прохождения мероприятий итогового контроля знаний студенты, получившие оценки от 6 до 10 баллов, получают возможность в летний период выполнить лабораторные работы трех уровней сложности. Успешно выполнившим такие работы компания Parallels выдает квалификационные сертификаты 1, 2 и 3-го уровней. Сертификаты от глобальной IT-компании существенно повышают ценность специалиста на российском и международном рынках труда. Лучшим студентам по окончанию обучения на факультативе и после получения сертификатов будет предложено прийти в компанию Parallels в качестве стажеров/интернов. Наиболее мотивированным студентам менторы Parallels могут предложить темы для исследовательских, курсовых работ и ВКР для последующей работы над ними под их руководством уже во время учебного процесса.
Расписание:  с 27 января 18.10 в ауд.504, МИЭМ 

2.  Менеджмент в data science

Длительность : 3-4 модули  
Преподаватель: менеджер проектов Yandex Data Factory А.А. Белугин 
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата

Работа может радовать не только процессом, но и своими результатами. Данный курс поможет понять, какими минимальными телодвижениями можно наладить взаимодействие в команде, удовлетворить любопытство начальников и заказчиков, быть ценным и полезным сотрудником в любом проекте и коллективе. 
Менеджмент является неотъемлемой частью любой деятельности. Он проявляется при работе фрилансеров, тим-лидеров и старших разработчиков, при реализации более крупных проектов. Понимание общих принципов и конкретных рекомендаций по ведению проектной и процессной деятельности, построение коммуникаций и правильная мотивация команды — важная составляющая успеха любого начинания.
Мы познакомим слушателей курса с источниками знаний о менеджменте и углубимся в практические аспекты, успешно работающие в лучших российских ИТ-компаниях.

 Программа факультатива Менеджмент в data science (PDF, 53 Кб)
Расписание: с 27 января, по пятницам, 16:40 - 18:10, ауд. 322 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)

 

3.  Машинное обучение в индустрии

Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: П.А. Ромов 

Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях. 

Встречи будут проходить в здании ФКН на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будут приглашаться представители компаний из определенной отрасли, принимающие непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.

Занятия будут проходить примерно раз в две недели по вторникам в 18:00. Тема очередного занятия будет анонсирована не менее чем за 1 неделю до встречи. К встрече необходимо сделать обязательное домашнее задание, в рамках которого нужно узнать как можно больше про рассматриваемую компанию и предложить свое видение того, какую ценность может принести анализ данных компании и каким образом. В конце семестра будет устный итоговый экзамен, на котором будет в том числе обсуждение ваших домашних работ. Домашние задания должны выполняться самостоятельно, плагиат будет караться вплоть до полного аннулирования всех работ перед экзаменом. Подробное описание задания будет доступно по ссылке в анонсе. Следите за объявлениями в канале в Telegram. 

Расписание: первое занятие 21 февраля, 18:10, ауд. 622 (в здании ФКН). Расписание следующих занятий и встреч можно отслеживать с помощью мобильного приложения Telegram в канале: https://telegram.me/datacase

4.  Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS) 

Длительность: 3 модуль
Преподаватель: Д.А. Ильвовский 
Предназначен для студентов 3-4 курсов бакалавриата и магистрантов

Главная цель факультатива – это изучение статистических и нестатических методов анализа данных и их реализации на языке SAS Base.

Студенты, сдавшие экзамен по факультативу на “отлично” (оценку "9" или "10"), получат сертификаты SAS. 

В результате изучения курса «Анализ данных на платформе SAS» студенты должны:

 Рабочая программа факультатива (PDF, 168 Кб)
Расписание: с 10 января, по вторникам,  одно занятие в две недели, 18:10-21:00, ауд. 501 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)

5. Дополнительные главы теории вероятностей

Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: Д.А. Шабанов
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Курс посвящен изучению различных вероятностных моделей, относящихся к теории случайных процессов. Будут рассмотрены классические модели, как с дискретным, так и непрерывным временем, а также их применения в вероятностной комбинаторике. От слушателей потребуется знание базового курса теории вероятностей.

 Программа факультатива (PDF, 212 Кб)
Расписание: с 24 января, по вторникам, с 15:10 - 16:30, ауд. 306 (смотрите расписание 2 курса ПМИ)  

6.  Обучение с подкреплением 

Длительность: 3-4 модули 
Преподаватель: А. Панин (НУЛ Методов анализа больших данных ФКН, компания Яндекс) 
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата; пререквизиты - курсы Машинное обучение 1, Теория вероятностей

Если приглядеться к нашей жизни, можно заметить, что мы обычно занимаемся отнюдь не разметкой примеров и отображением из пространства объектов в пространство ответов, минимизирующим эмпирический риск; мы существуем в мире, на который мы можем влиять, и который в свою очередь влияет на нас. А хотим мы в этом мире добиваться каких-то результатов: дойти до “из точки A точки B”, заработать побольше денег, привлечь и удержать пользователя — кому что ближе. Задачи эти объединяет то, что в них приходится двигаться методом проб и ошибок — у нас просто нет всеобъемлющей выборки, в которой есть правильная стратегия поведения во всех ситуациях. А ещё эти задачи объединяет то, что их можно решать автоматически.

Курс даёт слушателям понимание и практические навыки использования методов обучения с подкреплением. В программу входят теоретическая база, практические задания, инженерные трюки и неординарные предметные области.

 Программа факультатива (DOCX, 18 Кб)
Расписание: с 23 января, по понедельникам , 18:10 - 21:00, ауд. 503 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)

 

7.  Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains ) 

Длительность: 3 модуль 
Преподаватель: А.А. Мицюк ( НУЛ Процессно-ориентированных информационных систем ФКН) 
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата 

Kotlin – молодой (первая версия была выпущена в 2016-м году, а разработка идет приблизительно с 2012-го года) и активно развивающийся язык программирования для платформы JVM. Этот язык призван, прежде всего, упрощать и ускорять разработку для специалистов, использующих Java. Язык полностью совместим с Java, то есть в одном проекте можно использовать оба языка, общие библиотеки. Вместе с тем, код на Kotlin более компактен и безопасен. Язык довольно прост в освоении, но содержит массу интересных возможностей и особенностей, которые присущи языкам, предполагающим, что любая языковая конструкция является выражением (как, например, Python). Для студента ФКН изучение этого языка будет хорошей инвестицией в свое будущее (и это сам по себе интересный опыт).

Проведение факультатива предполагается на 2 месяца (февраль-март) -- занятия (лекция+семинар) еженедельно. Факультатив спланирован как сугубо практический. На лекциях предполагается рассматривать какую-то часть языка, сравнивать его с другими, известными студентам. На семинарах студенты будут вместе с преподавателем писать несложные программы, оценивать код друг друга и т.д.

 Рабочая программа факультатива (PDF, 150 Кб)
Расписание:  с 1 февраля, ауд. 420 в здании ФКН

03.02, 09.02, 16.02, 10.03 - с 18.10 до 21.00
17.03 и 24.03 - с 16.40 до 21.00

8. Способы правовой охраны компьютерных программ

Длительность: 3,4 модуль 
Преподаватель: Доморацкий Е.П,
Предназначен для студентов 1-4 курсов бакалавриата 

Аннотация

Содержание учебной дисциплины.

1. Правовые основы охраны компьютерных программ.

2. Авторско-правовая охрана компьютерных программ.

3. Патентная охрана компьютерных программ.

4. Охрана компьютерных программ как средств индивидуализации.

5. Правовая охрана коммерческой тайны (ноу-хау) компьютерных программ.

6.Договорные отношения и лицензирование компьютерных программ.

Расписание:  по пятницам, с 18.10 до 21.00 – ауд. 501 в здании ФКН

9. Практикум по математическому анализу-2

Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ

Цель факультатива – помочь первокурсникам в освоении базового курса по математическому анализу.

Расписание:  по пятницам 15:10-16:40 в ауд. 205

Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)

вернуться в начало