Факультативы ФКН 1 семестра 2016/17 учебного года:
1. Практикум по математическому анализу-1
(1 семинар в неделю)
Преподаватели: 1 модуль - А.С. Савостьянов, 2 модуль - А.А. Никитин, А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ
Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)
2. Математический практикум-1
(2 семинара в неделю)
Преподаватель: А.А. Гаврилюк
Предназначен для студентов 1-2 кк.
Аннотация факультатива Мат. практикум-1 (PDF, 199 Кб)
3. Дополнительные главы линейной алгебры
(1 лекция и 1 семинар в неделю)
Преподаватель: Д.И. Пионтковский
Предназначен для студентов 2-3 курсов ПМИ и ПИ
Аннотация факультатива Дополнительные главы линейной алгебры (PDF, 154 Кб)
Рабочая программа факультатива (DOCX, 87 Кб)
Расписание: с 26 сентября
4. Теория вычислений
(1 лекция и 1 семинар в неделю, 12 занятий)
Преподаватели: Н.К. Верещагин, М.Н. Вялый, В.В. Подольский, А.А. Рубцов, А.Х. Шень
Предназначен для студентов 2-4 курсов ПМИ
Расписание: с 20 сентября (по вторникам и пятницам)
Аннотация факультатива Теория вычислений (PDF, 118 Кб)
Рабочая программа факультатива (DOCX, 39 Кб)
5. Основы фронтенд-разработки
(отбор в группу по факультативу в октябре; 10 занятий по 2 лекции)
Преподаватели: А.Евстропов, А.Верхоланцев, Д.Бугарчев, В.Логиневский, И.Карев и др. (Яндекс)
Предназначен преимущественно для студентов 3-4 курсов (студенты 2 курса также могут участвовать в отборе в группу факультатива в октябре)
Правила записи: в октябре будут проходить вводные лекции и сдача домашних работ. По конкурсному отбору в группу по факультативу будут отобраны около 20 студентов.
Аннотация факультатива (PDF, 48 Кб)
Расписание: с 27 сентября (по вторникам)
6. Компьютерное моделирование непрерывных процессов
(1 семинар в неделю)
Преподаватель: А.А. Никитин
Предназначен для студентов 2-3 курсов (экзамен в сессию 4 модуля), а также для студентов 4 курса (экзамен в сессию 3 модуля)
Аннотация факультатива Компьютерное моделирование непрерывных процессов (PDF, 166 Кб)
Расписание: c 24 сентября
7. Разработка мобильных приложений на базе платформы Tizen (факультатив от компании Samsung)
(2-3 модули; 1 семинар в неделю)
Преподаватель: С.Ю. Папулин
Расписание: по вторникам с 8 ноября (2, 3 модули) в 18.10 в аудитории 327
Аннотация факультатива от Самсунг (PDF, 288 Кб)
Рабочая программа факультатива (PDF, 904 Кб)
Календарный тематический план факультатива (PDF, 207 Кб)
8.Введеение в программирование.
Преподаватель: О.Максименкова
Узнайте больше о факультативах осеннего семестра
Факультативы ФКН 2 семестра 2016/17 учебного года:
Презентации, вводные занятия и запись на факультативы второго семестра пройдут в январе 2017. Запись на факультативы открыта до 30 января 2017.
1. Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)
2. Менеджмент в data science
3. Машинное обучение в индустрии
4. Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS)
5. Дополнительные главы теории вероятностей
6. Обучение с подкреплением
7. Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains)
8. Способы правовой охраны компьютерных программ
9. Практикум по математическому анализу-2
1. Технологии виртуализации: принципы построения систем (факультатив от компании Parallels Software CP)
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: директор департамента Технологий виртуализации А.Б. Корякин (Parallels Software CP)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата и магистрантов ФКН, планирующих связать свою жизненную траекторию с разработкой современного сложного ПО в качестве программистов очень высокого класса в компаниях – мировых лидерах IT-индустрии. Курс предоставляет возможность получить комплексные знания и практические навыки работы по разработке систем виртуализации.
В рамках курса предполагается изучить следующие темы.
1. История появления виртуализационных решений и составляющих их технологий.
2. Как устроен виртуальный компьютер
3. Особенности реализаций технологий на реальных процессорах. Нюансы поведения процессорных систем, которые можно использовать для виртуализцационных нужд.
4. Что нужно и что не нужно виртуализировать в компьютерных системах в зависимости от целей.
5. Моделирование времени в высокопроизводительной “матрице”.
6. Борьба за компьютерные ресурсы. Как не допустить смерти виртуальной машины.
7. Составные элементы производительность системы виртуализации и компьютерной системы в целом.
8. Допущения реальных ОС, которые можно использовать в виртуализации.
Кроме того, планируется выполнение серии лабораторных работ.
По результатам обучения на факультативе и прохождения мероприятий итогового контроля знаний студенты, получившие оценки от 6 до 10 баллов, получают возможность в летний период выполнить лабораторные работы трех уровней сложности. Успешно выполнившим такие работы компания Parallels выдает квалификационные сертификаты 1, 2 и 3-го уровней. Сертификаты от глобальной IT-компании существенно повышают ценность специалиста на российском и международном рынках труда. Лучшим студентам по окончанию обучения на факультативе и после получения сертификатов будет предложено прийти в компанию Parallels в качестве стажеров/интернов. Наиболее мотивированным студентам менторы Parallels могут предложить темы для исследовательских, курсовых работ и ВКР для последующей работы над ними под их руководством уже во время учебного процесса.
Расписание: с 27 января 18.10 в ауд.504, МИЭМ
2. Менеджмент в data science
Длительность : 3-4 модули
Преподаватель: менеджер проектов Yandex Data Factory А.А. Белугин
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата
Работа может радовать не только процессом, но и своими результатами. Данный курс поможет понять, какими минимальными телодвижениями можно наладить взаимодействие в команде, удовлетворить любопытство начальников и заказчиков, быть ценным и полезным сотрудником в любом проекте и коллективе.
Менеджмент является неотъемлемой частью любой деятельности. Он проявляется при работе фрилансеров, тим-лидеров и старших разработчиков, при реализации более крупных проектов. Понимание общих принципов и конкретных рекомендаций по ведению проектной и процессной деятельности, построение коммуникаций и правильная мотивация команды — важная составляющая успеха любого начинания.
Мы познакомим слушателей курса с источниками знаний о менеджменте и углубимся в практические аспекты, успешно работающие в лучших российских ИТ-компаниях.
Программа факультатива Менеджмент в data science (PDF, 53 Кб)
Расписание: с 27 января, по пятницам, 16:40 - 18:10, ауд. 322 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
3. Машинное обучение в индустрии
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: П.А. Ромов
Data Science кейс-клуб — серия мероприятий про применение анализа данных и машинного обучения к задачам бизнеса. В рамках кейс-клуба будут разобраны способы решения проблем при помощи анализа данных в интернет-компаниях, телекомах, ритейле, фарме, тяжелой промышленности и других отраслях.
Встречи будут проходить в здании ФКН на Кочновском или непосредственно в офисе компании, кейсы которой будут обсуждаться. На встречи будут приглашаться представители компаний из определенной отрасли, принимающие непосредственное участие в применении анализа данных к нуждам компании. Помимо всего прочего, у представителей компаний можно будет узнать о возможных стажировках.
Занятия будут проходить примерно раз в две недели по вторникам в 18:00. Тема очередного занятия будет анонсирована не менее чем за 1 неделю до встречи. К встрече необходимо сделать обязательное домашнее задание, в рамках которого нужно узнать как можно больше про рассматриваемую компанию и предложить свое видение того, какую ценность может принести анализ данных компании и каким образом. В конце семестра будет устный итоговый экзамен, на котором будет в том числе обсуждение ваших домашних работ. Домашние задания должны выполняться самостоятельно, плагиат будет караться вплоть до полного аннулирования всех работ перед экзаменом. Подробное описание задания будет доступно по ссылке в анонсе. Следите за объявлениями в канале в Telegram.
Расписание: первое занятие 21 февраля, 18:10, ауд. 622 (в здании ФКН). Расписание следующих занятий и встреч можно отслеживать с помощью мобильного приложения Telegram в канале: https://telegram.me/datacase
4. Анализ данных на платформе SAS (факультатив от компании SAS)
Длительность: 3 модуль
Преподаватель: Д.А. Ильвовский
Предназначен для студентов 3-4 курсов бакалавриата и магистрантов
Главная цель факультатива – это изучение статистических и нестатических методов анализа данных и их реализации на языке SAS Base.
Аналитическая платформа SAS по данным аналитического агентства Gartner является лидером среди других аналитических платформ. В Америке и в Европе SAS - компания №1 по статистическому анализу, знание технологий которой необходимо банковским аналитикам и многим другим. Рынок использования технологий SAS стремительно растет и в России, о чем говорит и спрос на специалистов данной области.
На факультативе будут изучаться задачи анализа данных и методы их решения на программной платформе SAS. Основное внимание уделяется статистическим методам анализа данных. Теоретический материал курса подкрепляется практическими занятиями по программированию.
Студенты, сдавшие экзамен по факультативу на “отлично” (оценку "9" или "10"), получат сертификаты SAS.
В результате изучения курса «Анализ данных на платформе SAS» студенты должны:
• Знать основы языка SAS Base и уметь записывать и понимать простые программы на этом языке;
• Владеть основами макропрограммирования на языке SAS Base;
• Понимать принципы работы основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;
• Уметь запускать и анализировать результаты выполнения основных статистических методов анализа данных на платформе SAS;
• Знать список основных методов анализа данных, реализованных на платформе SAS
Рабочая программа факультатива (PDF, 168 Кб)
Расписание: с 10 января, по вторникам, одно занятие в две недели, 18:10-21:00, ауд. 501 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
5. Дополнительные главы теории вероятностей
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: Д.А. Шабанов
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Курс посвящен изучению различных вероятностных моделей, относящихся к теории случайных процессов. Будут рассмотрены классические модели, как с дискретным, так и непрерывным временем, а также их применения в вероятностной комбинаторике. От слушателей потребуется знание базового курса теории вероятностей.
Программа факультатива (PDF, 212 Кб)
Расписание: с 24 января, по вторникам, с 15:10 - 16:30, ауд. 306 (смотрите расписание 2 курса ПМИ)
6. Обучение с подкреплением
Длительность: 3-4 модули
Преподаватель: А. Панин (НУЛ Методов анализа больших данных ФКН, компания Яндекс)
Предназначен для студентов 3 курса бакалавриата; пререквизиты - курсы Машинное обучение 1, Теория вероятностей
Если приглядеться к нашей жизни, можно заметить, что мы обычно занимаемся отнюдь не разметкой примеров и отображением из пространства объектов в пространство ответов, минимизирующим эмпирический риск; мы существуем в мире, на который мы можем влиять, и который в свою очередь влияет на нас. А хотим мы в этом мире добиваться каких-то результатов: дойти до “из точки A точки B”, заработать побольше денег, привлечь и удержать пользователя — кому что ближе. Задачи эти объединяет то, что в них приходится двигаться методом проб и ошибок — у нас просто нет всеобъемлющей выборки, в которой есть правильная стратегия поведения во всех ситуациях. А ещё эти задачи объединяет то, что их можно решать автоматически.
Курс даёт слушателям понимание и практические навыки использования методов обучения с подкреплением. В программу входят теоретическая база, практические задания, инженерные трюки и неординарные предметные области.
Программа факультатива (DOCX, 18 Кб)
Расписание: с 23 января, по понедельникам , 18:10 - 21:00, ауд. 503 (смотрите расписание 3 курса ПМИ)
7. Язык Kotlin (факультатив от компании Jet Brains )
Длительность: 3 модуль
Преподаватель: А.А. Мицюк ( НУЛ Процессно-ориентированных информационных систем ФКН)
Предназначен для студентов 2-3 курсов бакалавриата
Kotlin – молодой (первая версия была выпущена в 2016-м году, а разработка идет приблизительно с 2012-го года) и активно развивающийся язык программирования для платформы JVM. Этот язык призван, прежде всего, упрощать и ускорять разработку для специалистов, использующих Java. Язык полностью совместим с Java, то есть в одном проекте можно использовать оба языка, общие библиотеки. Вместе с тем, код на Kotlin более компактен и безопасен. Язык довольно прост в освоении, но содержит массу интересных возможностей и особенностей, которые присущи языкам, предполагающим, что любая языковая конструкция является выражением (как, например, Python). Для студента ФКН изучение этого языка будет хорошей инвестицией в свое будущее (и это сам по себе интересный опыт).
Проведение факультатива предполагается на 2 месяца (февраль-март) -- занятия (лекция+семинар) еженедельно. Факультатив спланирован как сугубо практический. На лекциях предполагается рассматривать какую-то часть языка, сравнивать его с другими, известными студентам. На семинарах студенты будут вместе с преподавателем писать несложные программы, оценивать код друг друга и т.д.
Рабочая программа факультатива (PDF, 150 Кб)
Расписание: с 1 февраля, ауд. 420 в здании ФКН
03.02, 09.02, 16.02, 10.03 - с 18.10 до 21.00
17.03 и 24.03 - с 16.40 до 21.00
8. Способы правовой охраны компьютерных программ
Длительность: 3,4 модуль
Преподаватель: Доморацкий Е.П,
Предназначен для студентов 1-4 курсов бакалавриата
Аннотация
Содержание учебной дисциплины.
1. Правовые основы охраны компьютерных программ.
2. Авторско-правовая охрана компьютерных программ.
3. Патентная охрана компьютерных программ.
4. Охрана компьютерных программ как средств индивидуализации.
5. Правовая охрана коммерческой тайны (ноу-хау) компьютерных программ.
6.Договорные отношения и лицензирование компьютерных программ.
Расписание: по пятницам, с 18.10 до 21.00 – ауд. 501 в здании ФКН
9. Практикум по математическому анализу-2
Преподаватель: А.С. Савостьянов
Предназначен для студентов 1 курса ПМИ и ПИ
Цель факультатива – помочь первокурсникам в освоении базового курса по математическому анализу.
Расписание: по пятницам 15:10-16:40 в ауд. 205
Рабочая программа факультатива (DOC, 205 Кб)
