• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
100/80/15
100 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
60/10
60 платных мест
10 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/80/15
80 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/3
15 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Математические методы оптимизации и стохастики

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
20/10/12
20 бюджетных мест
10 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/5
20 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
30/3
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Глава в книге
Efficient Mining of Subsample-Stable Graph Patterns

Buzmakov A. V., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM). New Orleans: IEEE, 2017. Ch. 89. P. 757-762.

Глава в книге
Spatially Adaptive Computation Time for Residual Networks

Figurnov M., Collins M. D., Zhu Y. et al.

In bk.: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017). Curran Associates, Inc., 2017. P. 1039-1048.

Статья
Structural Instability in Single-Crystal Rare-Earth Scandium Borates RESc3(BO3)4

Kuz’micheva G. M., Kaurova I. A., Rybakov V. B. et al.

Crystal Growth & Design. 2018. Vol. 18. No. 3. P. 1571-1580.

Мы в СМИ

SAS открывает свою кафедру в Высшей школе экономики

Career.ru, 9 июня 2018

Работа базовой кафедры SAS на факультете компьютерных наук ВШЭ поможет усилить программы подготовки специалистов в области анализа данных и привнести накопленную компанией бизнес-экспертизу в учебный процесс. Это первая кафедра компании SAS в российском вузе.

От алгоритма до банкомата. Как Сбербанк использует анализ данных

Аргументы и факты, 6 апреля 2018

2-4 апреля в Москве прошел финал Международной Олимпиады по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad), которую проводит Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ вместе с университетом Harbour.Space и «Яндексом».

О машинном обучении, истории и жизни с Дмитрием Ветровым

habr, 29 марта 2018

В рамках открытого курса по машинному обучению мы продолжаем общаться с заметными представителями этой области. Нашими первыми собеседниками были Александр Дьяконов, Константин Воронцов и Евгений Соколов. В этот раз мы пообщались с Дмитрием Ветровым.

Поймать темную материю: как российские ученые сэкономили ЦЕРН более $1 млн

Forbes, 20 марта 2018

Российские специалисты НИУ ВШЭ и Школы анализа данных «Яндекса» с помощью методов машинного обучения усовершенствовали конструкцию детектора, позволяющего объяснить, как могла сформироваться наша Вселенная после Большого взрыва. 

Отказ РФ от заявки в ЦЕРН: шаг вперед или шаг назад?

Собеседник, 14 марта 2018

Что дает ассоциированное членство в ЦЕРН и чего лишается Россия? Эти вопросы Sobesednik.ru обсудил с экспертами ВШЭ, сотрудниками лаборатории больших данных — специалистом по экспериментальной физике элементарных частиц, участником экспериментов ARGUS, HERA-B, Collider Detector at Fermilab, Compact Muon Solenoid и LHCb в Германии, США и Швейцарии Федором Ратниковым и членом коллаборации LHCb в ЦЕРНе Денисом Деркачом.

Культурная революция данных

«Директор информационной службы», №2. 8 февраля 2018

Вице-президент НИУ ВШЭ Игорь Агамирзян – о том, какие глобальные изменения ждут высшее образование и общество в целом в эпоху цифровой трансформации и какое место в этих процессах занимает культура работы с данными.

России может не хватить 2 миллионов IT-специалистов

Российская газета, 31 января 2018

Академической программе даже самого продвинутого вуза трудно угнаться за новыми технологиями. Это объективная проблема. И здесь важно, чтобы студент вовремя корректировал свои знания, опираясь на передовые разработки. Не так давно на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики был запущен проект Data Culture. Зачем он нужен? 

Работа в России с небольшими вариациями

Коммерсант, 25 января 2018

Факультет компьютерных наук вошел в список самых востребованных факультетов у ведущих работодателей 2017.

Смартфоны помогут в поиске редких космических частиц 

Популярная механика, 18 января 2018 

Исследователи из научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) Высшей школы экономики усовершенствовали способ анализа информации о космических лучах сверхвысоких энергий (UHECR) при помощи мобильных телефонов. 

Роботофобия: надо ли бояться искусственного интеллекта?

Радио Свобода, 31 декабря 2017

Гости: Петр Левич, основатель Future Foundation, директор департамента взаимодействия науки, технологий и общества Московского технологического института и Денис Гамаюнов, заведующий лабораторией интеллектуальных систем кибербезопасности факультета ВМК МГУ, доцент факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, Алиса, голосовой помощник "Яндекса"

McKinsey и Gett выдали 500 тысяч рублей за концепт системы поиска удобных мест посадки

VC.ru, 18 декабря 2017

Консалтинговая компания McKinsey и сервис заказа такси Gett подвели итоги хакатона по анализу и обработке больших данных, рассказали vc.ru организаторы мероприятия. Главный приз в 500 тысяч рублей получила команда MacDacHack, в которую вошли студенты ФКН Александр Орлов и Павел Адаменко.

В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных

РИА Новости, 12 декабря 2017

В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных, сообщает во вторник пресс-служба Национального исследовательского университета Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ).

Восстание машин нам не грозит. Математик — об искусственном интеллекте 

Аргументы и факты, 12 октября 2017 

АиФ.ru поговорил с профессором факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, кандидатом физико-математических наук Дмитрием Ветровым, чтобы разобраться, действительно ли опасен искусственный интеллект и когда он придёт на смену людям. 

Профессор Григорий Кабатянский: «Научно-техническая революция нам не грозит» 

«Наука и жизнь» №8, август 2017 

Минуло столетие со дня рождения «отца цифровой эры» американского учёного Клода Шеннона, создавшего теорию информации, без которой не было бы современных систем связи, в том числе и мобильных. О достижениях последнего универсального гения XX века и о перспективах технологий века XXI рассказывает доктор физико-математических наук Григорий Кабатянский, советник ректора по науке Сколковского института науки и технологий (Сколтех), профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. 

ВШЭ начнет учить студентов бакалавриата работе с big data

ТАСС, 19 июля 2017

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) первым из российских вузов начнет формировать компетенции по работе с большими данными (big data).

Эксперты: российские студенты уже умеют создавать технологии блокчейн

ТАСС, 6 июля 2017

Студенты российских вузов уже владеют технологией блокчейн — децентрализованных баз данных, главным свойством которых является невозможность удаления или редактирования информации, и на основе которых сегодня работают криптовалюты.

Сбербанк и ВШЭ откроют магистратуру "Финансовые технологии и анализ данных"

ТАСС, 4 июля 2017

Сбербанк и ВШЭ анонсировали открытие новой совместной магистерской программы "Финансовые технологии и анализ данных" в рамках факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. 30 лучшим абитуриентам, поступившим на программу, обучение оплатит Сбербанк. Об этом сообщает пресс-служба кредитной организации.

«Начинают отмирать целые области человеческой деятельности»

VC.RU, 6 июня 2017

Интервью с профессором университета Гумбольдта и профессором-исследователем НИУ ВШЭ — Владимиром Спокойным.

Computer science в России. Куда пойти учиться?

Радио MediaMetrics, № Интернет-экономика, 12 мая 2017

Декан ФКН Иван Аржанцев и заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска Евгений Соколов обсудили с ведущей передачи «Интернет-экономика» Альбиной Пылаевой задачи факультета компьютерных наук, перспективы его выпускников и будущее российского IT-образования.

Конструктор жизни. Что дает расшифровка генома?

Радио Свобода, 9 апреля 2017

Является ли расшифрованный геном человека неким конструктором, лего, из которого создана человеческая жизнь? Интервью с Михаилом Гельфандом — биоинформатиком, руководителем магистерских программ "Биотехнология" Сколтеха и "Анализ данных в биологии и медицине" НИУ ВШЭ, заместителем директора Института проблем передачи информации РАН.

«Как устроен Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ»

Системный администратор, № 12. 27 января 2017

В интервью журналу «Системный администратор» декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о факультете, его абитуриентах, студентах и партнерах.

Российские ученые создали программу для выявления педофилов в Интернете

Первый канал, 26 августа 2016

Российские ученые успешно протестировали программу, способную анализировать криминальные намерения по переписке в соцсетях. Комментируют Алексей Незнанов и  Сергей Кузнецов

Дмитрий Ветров. Как научить машину предсказывать желания человека

Forbes, 20 февраля 2015

Возможности машинного обучения позволяют прогнозировать появление искусственного интеллекта уже через несколько лет.

Почему «Яндекс» и Mail.Ru Group обучают потенциальных конкурентов

РБК, 27 апреля 2015

За последние восемь лет «Яндекс» вложил в образовательные проекты более 1 млрд руб. В сентябре 2014 года начал работать факультет компьютерных наук, созданный вместе с Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ). А в 2007 году открылась Школа анализа данных (ШАД), где готовят программистов и аналитиков. За время существования школы ее окончили несколько сотен человек, каждый из которых был волен выбирать, куда идти работать потом. Зачем этот проект «Яндексу», получающему вал резюме от потенциальных кандидатов?

Факультет компьютерных наук

Радио Свобода, 12 апреля 2015

Как учат "спецназ" для работы с большими данными.

Яндекс и Высшая школа экономики открывают факультет Computer Science

habr, 2 апреля 2014

Компьютерная наука так быстро развивается, что классическое образование за ней просто не успевает. Между тем потребность в специалистах в области Computer Science сейчас огромна. Вместе с Высшей школой экономики мы хотим создать факультет, где люди смогут получить полноценное высшее образование в этой сфере.

Будущее IT: Иван Аржанцев о новом факультете компьютерных наук

Теории и практики, 7 мая 2014

Высшая школа экономики при участии Яндекса открыла факультет компьютерных наук, в котором будут давать базовые знания для будущих специалистов по работе с Big Data, от разработчиков компьютерного зрения до аналитиков рекомендательных систем. О том, кто справится с задачей отфильтровать огромные массивы данных и можно ли этому научить, T&P рассказал декан нового факультета и руководитель академических программ Яндекса Иван Аржанцев.

Иван Аржанцев: «Это информатика, закончившая школу и поступившая в университет»

Slon, 5 мая 2014

Глава нового факультета компьютерных наук, организованного Высшей школой экономики и компанией «Яндекс», о настоящем и будущем сomputer science в России.

«Бросаю все — и я миллиардер»: как устроен факультет «Яндекса» и «Вышки»

Афиша, Куда пойти учиться, 9 июня 2014

Высшая школа экономики и «Яндекс» открывают новый факультет компьютерных наук, где постараются совместить академическую теорию и практический опыт IT-компании. По просьбе «Города» сооснователь Moscow Coding School Вадим Резвый встретился с деканом нового факультета — Иваном Аржанцевым.