Лаборатория проводит исследования по разработке и обоснованию новых эффективных матричных и тензорных алгоритмов для обработки и сжатия больших массивов данных. В качестве приложений разрабатываемых алгоритмов рассматриваются различные задачи машинного обучения, которые включают в себя вопросы обучения и сжатия нейронных сетей, а также предсказание связей на графах знаний и в рекомендательных системах.
Новости

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.

26 февраля на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ, которое было посвящено науке, трех ученых факультета компьютерных наук — Айбека Аланова, Максима Рахубу и Сергея Самсонова — наградили нагрудными знаками «Молодой ученый».

26 февраля состоялось заседание Ученого совета НИУ ВШЭ, которое было посвящено науке
Сотрудник лаборатории Юдин Николай Евгеньевич принял участие в конференции NeurIPS 2024 в Канаде

11 апреля 2024 года прошла десятая церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса

С 6 по 11 февраля институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. В ней поучаствовали и сотрудники нашей лаборатории.
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов и выпускников (НИРС) НИУ ВШЭ 2023 года. Среди призеров конкурса работ в области компьютерных наук – трое сотрудников лаборатории.

В НИУ ВШЭ состоялась научная конференция, посвященная молодой и активно развивающейся области рекомендательных систем. На площадке собрались представители научного сообщества и индустрии. Они обменялись передовыми идеями и лучшими практиками, а также обсудили возможности внедрения новых технологий в реальные бизнес-сценарии.