
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

Ускорение, точность и самокоррекция: ученые ФКН ВШЭ на международной конференции ICML-2026
Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .

Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025
24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию
В НИУ ВШЭ состоялась научная конференция, посвященная молодой и активно развивающейся области рекомендательных систем. На площадке собрались представители научного сообщества и индустрии. Они обменялись передовыми идеями и лучшими практиками, а также обсудили возможности внедрения новых технологий в реальные бизнес-сценарии.

.jpg)