• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении

Публикации
Статья
Electrolyte refilling as a way to recover capacity of aged lithium-ion batteries

Kuzovchikov S., Zefirov V., Neudachina V. et al.

Journal of Power Sources. 2024. Vol. 601.

Глава в книге
Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization
В печати

Yusupov V., Rakhuba M., Evgeny Frolov.

In bk.: Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3-5 May 2025, Splash Beach Resort in Mai Khao, Thailand, PMLR: vol. 258. Vol. 258. PMLR, 2025. P. 4924-4932.

Лаборатория проводит исследования по разработке и обоснованию новых эффективных матричных и тензорных алгоритмов для обработки и сжатия больших массивов данных. В качестве приложений разрабатываемых алгоритмов рассматриваются различные задачи машинного обучения, которые включают в себя вопросы обучения и сжатия нейронных сетей, а также предсказание связей на графах знаний и в рекомендательных системах.

Новости

Церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса 2025

14 апреля в офисе Яндекса состоялось торжественное награждение лауреатов стипендии Яндекса. Она назначается за активную исследовательскую деятельность в области компьютерных наук и достижение в ней высоких результатов.

Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.

Ученых ФКН отметили нагрудным знаком «Молодой ученый»

26 февраля на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ, которое было посвящено науке, трех ученых факультета компьютерных наук — Айбека Аланова, Максима Рахубу и Сергея Самсонова — наградили нагрудными знаками «Молодой ученый».

Доцент ВШЭ Максим Владимирович Рахуба удостоен нагрудного знака «Молодой ученый»

26 февраля состоялось заседание Ученого совета НИУ ВШЭ, которое было посвящено науке

Сотрудник лаборатории принял участие в конференции NeurIPS 2024

Сотрудник лаборатории Юдин Николай Евгеньевич принял участие в конференции NeurIPS 2024 в Канаде

Стажерам-исследователям лаборатории MTML Гришиной Екатерине и Юсупову Вячеславу вручили стипендии Яндекса 2024

11 апреля 2024 года прошла десятая церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса

Сотрудники лаборатории приняли участие в школе Spring Into ML

С 6 по 11 февраля институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. В ней поучаствовали и сотрудники нашей лаборатории.

Поздравляем призёров Конкурса НИРС-2023

Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов и выпускников (НИРС) НИУ ВШЭ 2023 года. Среди призеров конкурса работ в области компьютерных наук – трое сотрудников лаборатории.

Секрет успеха: как рекомендательные системы меняют индустрию

В НИУ ВШЭ состоялась научная конференция, посвященная молодой и активно развивающейся области рекомендательных систем. На площадке собрались представители научного сообщества и индустрии. Они обменялись передовыми идеями и лучшими практиками, а также обсудили возможности внедрения новых технологий в реальные бизнес-сценарии.

Еще новости