Лаборатория проводит исследования по разработке и обоснованию новых эффективных матричных и тензорных алгоритмов для обработки и сжатия больших массивов данных. В качестве приложений разрабатываемых алгоритмов рассматриваются различные задачи машинного обучения, которые включают в себя вопросы обучения и сжатия нейронных сетей, а также предсказание связей на графах знаний и в рекомендательных системах.
Новости
Сотрудник лаборатории Юдин Николай Евгеньевич принял участие в конференции NeurIPS 2024 в Канаде
![](/data/2024/05/14/2132431300/2024-05-08%2016.50.34.jpg)
11 апреля 2024 года прошла десятая церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса
![](/data/2024/03/19/2140851986/2027%2002%2008%20%D0%9A%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BD%20%D0%90.-037.jpg)
С 6 по 11 февраля институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Университет Иннополис провели для студентов, аспирантов и молодых ученых недельную школу, посвященную применению математики в машинном обучении и искусственном интеллекте. В ней поучаствовали и сотрудники нашей лаборатории.
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов и выпускников (НИРС) НИУ ВШЭ 2023 года. Среди призеров конкурса работ в области компьютерных наук – трое сотрудников лаборатории.
![](/data/2024/01/11/2101749872/3WhatsApp%20Image%202024-01-11%20at%2013.33.45.jpeg)
В НИУ ВШЭ состоялась научная конференция, посвященная молодой и активно развивающейся области рекомендательных систем. На площадке собрались представители научного сообщества и индустрии. Они обменялись передовыми идеями и лучшими практиками, а также обсудили возможности внедрения новых технологий в реальные бизнес-сценарии.