• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении

Публикации
Статья
Efficient Incorporation of New Interactions in Graph Recommenders via Folding-In

Yusupov V., Sukhorukov N., Frolov E.

User Modelling and User-Adapted Interaction. 2026. Vol. 36.

Глава в книге
Bradley-Terry Rankings for Recommender Systems Across Dataset Taxonomies

Grishina E., Stepan Kuznetsov, Tsyganov A. et al.

In bk.: KDD '26: Proceedings of the 32th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1310-1321.

Лаборатория проводит исследования по разработке и обоснованию новых эффективных матричных и тензорных алгоритмов для обработки и сжатия больших массивов данных. В качестве приложений разрабатываемых алгоритмов рассматриваются различные задачи машинного обучения, которые включают в себя вопросы обучения и сжатия нейронных сетей, а также предсказание связей на графах знаний и в рекомендательных системах.

Новости

Сотрудники лабораторий Института искусственного интеллекта и цифровых наук приняли участие в летней школе "Статистика и теория обучения" в с.Арзакан, Армения

Сотрудники HDI, TFAIM и MTML участие в летней школе "Статистика и теория обучения" (Summer School on Statistics and Learning Theory) в с.Арзакан, Армения. Организатором школы выступил Ереванский государственный университет, факультет математики и механики.

Ускорение, точность и самокоррекция: ученые ФКН ВШЭ на международной конференции ICML-2026

Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .

Сотрудник лаборатории представил свою работу на конференции ICLR в Бразилии

Сотрудник лаборатории Владимир Богачев принял участие в конференции ICLR (International Conference on Learning Representations) в Бразилии, Рио-де-Жанейро.

Студенты и аспиранты ФКН ВШЭ получили стипендию «Яндекса»

В начале апреля состоялась церемония награждения лауреатов стипендии «Яндекса» , которая присуждается за активную исследовательскую деятельность в области компьютерных наук. В этом году было подано 85 заявок, из которых члены конкурсной комиссии выбрали лауреатов из числа учащихся факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ — десять студентов бакалавриата, а также трех студентов магистратуры и трех аспирантов.

Заведующий лабораторией Максим Рахуба награжден премиями Yandex ML Prize и Лидеры ИИ

Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025

24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.

Церемония награждения лауреатов стипендии Яндекса 2025

14 апреля в офисе Яндекса состоялось торжественное награждение лауреатов стипендии Яндекса. Она назначается за активную исследовательскую деятельность в области компьютерных наук и достижение в ней высоких результатов.

Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.

Ученых ФКН отметили нагрудным знаком «Молодой ученый»

26 февраля на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ, которое было посвящено науке, трех ученых факультета компьютерных наук — Айбека Аланова, Максима Рахубу и Сергея Самсонова — наградили нагрудными знаками «Молодой ученый».

Доцент ВШЭ Максим Владимирович Рахуба удостоен нагрудного знака «Молодой ученый»

26 февраля состоялось заседание Ученого совета НИУ ВШЭ, которое было посвящено науке

Еще новости