• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

Архитектура и программирование современных многоядерных процессоров

Компактный курс лекций с практикой, 14-16 часов, письменный экзамен 90 минут. Состоится в сентябре 2018 года.

В предлагаемом курсе студенты изучат архитектуру и организацию современных высокопроизводительных процессоров, основным свойством которых является многоядерность и, как следствие, — высокий степень параллелизма в программировании этих процессоров.

Студенты овладеют практическими навыками по вычислению пиковой производительности таких процессоров, а также производительности типичных программ и приложений.

В курсе будут даны теоретические основы и практические навыки по программированию многоядерных процессоров с использованием популярных современных подходов: PThreads и OpenCL. Студенты научатся разрабатывать программы с помощью этих подходов, выявлять главные источники ошибок в программах и устранять их.

Особое внимание будет уделено практическим методикам оптимизации многоядерных программ с использованием разнообразных алгоритмических и программных приёмов.

Преподаватель: Проф. Сергей Горлач (Университет Мюнстер, Германия)/ Prof.Dr. Sergei Gorlatch (WWU Münster)

Предназначен для студентов  2-4 курсов ПИ и ПМИ, Магистратура, МИЭМ

Желающих посещать факультатив просим заполнить форму регистрации.

Аннотация факультатива

Расписание:

10.09 (понедельник)– с 16.40 до 19.30 (2 пары) – ауд. 317

12.09 (среда) – с 15.10 до 18.00 (2 пары) – ауд. 402

14.09 (пятница) – с 15.10 до 18.00 (2 пары) – ауд. 618

17.09 (понедельник) – с 15.10 до 18.00 (2 пары) – ауд. 622

19.09 (среда) – с 15.10 до 18.00 (экзамен) – ауд. 511

 


Университет Мюнстер, Германия.  Информация