• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Принципиальная проблема обработки больших данных заключается в их разнородности и изобилии. Анализ разнородной информации позволяет строить более полное описание окружающей реальности и получать более точные прогнозы. В то же время объемы этих данных растут экспоненциально и требуют специальной подготовки для эффективной работы с ними. С целью создания практического центра международного уровня для повышения мастерства обработки и анализа больших данных в феврале 2015 года была организована ЛАборатория Методов анализа Больших ДАнных (LAMBDA).В настоящее время Лаборатория фокусируется на применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Совместный поиск ответов на загадки Вселенной с ведущими учеными из этих областей составляет основное направление развития Лаборатории. В частности, Лаборатория сотрудничает с Европейским Центром Ядерных Исследований (CERN), и совместная исследовательская работа заключается как в исследованиях физики событий Большого Адронного Коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных. Образовательная деятельность Лаборатории заключается в организации и проведении научных семинаров, международных летних/зимних школ по методам анализа данных, а также в научном руководстве дипломных и диссертационных работ.
Публикации
Статья
“Determination of gamma and -2beta_s from charmless two-body decays of beauty mesons”

Derkach D., Aaij R., Adeva B.

Physics Letters B. 2015. Vol. 741. P. 1.

Статья
Ringing Artifact Suppression Using Sparse Representation

Alexey V. Umnov, Krylov A. S., Nasonov A. V.

Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9386. P. 35-45.

Статья
Search for the lepton flavour violating decay τ− → μ−μ+μ−

Andrey Ustyuzhanin, Likhomanenko T., LHCb c.

Journal of High Energy Physics. 2015. Vol. 121. P. 1-19.

Конференция лабораторий ФКН

23 декабря на факультете состоялась Конференция лабораторий ФКН, организованная научно-учебной лабораторией процессно-ориентированных информационных систем.

В мероприятии приняли участие сотрудники лабораторий факультета для обмена опытом и нахождения точек пересечения в исследовательских задачах. Из приглашенных гостей были Башкин Александр (Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова), Бацын Михаил, Колданов Пётр, Пономаренко Александр (НИУ ВШЭ Нижний Новгород), а также Станислав Кикоть (Биркбек, Лондонский университет) и Чекалина Виктория (Яндекс)

Шесть работ сотрудников факультета и аспирантов школы представлено на конференции NIPS 2016

С 5 по 10 декабря в Барселоне прошла конференция Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту.

Факультет принял участие в хакатоне по нейронаукам

3 и 4 декабря в Московском офисе компании Яндекс прошел хакатон по нейронаукам, в организации которого приняла участие Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук. В мероприятие приняли участие более 200 человек, из которых 50 студенты Высшей школы экономики.

Великое в малом. Информация с точки зрения физики, экономики и IT-технологий

Старший научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных ФКН ВШЭ Федор Ратников принял участие в передаче «Великое в малом. Информация с точки зрения физики, экономики и IT-технологий»

Вторая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»

С 20 по 27 июня 2016 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно со Школой анализа данных Яндекса провел Вторую Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» («Machine Learning in High Energy Physics»). В этом году школа проходила в Лундском университете (г. Лунд, Швеция). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из Австрии, Великобритании, Германии, Италии, России, США, Швеции, Швейцарии и 12 других стран. Среди участников были 5 студентов Высшей школы экономики.

Семинар лаборатори LAMBDA «Практическая статистика. Как мы работаем статистику на Большом Адронном Коллайдере»

На очередном семинаре LAMBDA выступил старший научный сотрудник лаборатории Ратников Фёдор Дмитриевич. 

Тема его доклада: Практическая статистика. Как мы работаем статистику на Большом Адронном Коллайдере.

Семинар лаборатории LAMBDA «Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступили Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории и Евгений Елтышев — студент МФТИ

Тема их доклада: Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb.

Семинар лаборатории LAMBDA «Deephack»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории. 

Тема его доклада: Deephack.

Семинар лаборатории LAMBDA «Алгоритм искусственной сетчатки для распознавания траекторий частиц в LHCb CERN»

На очередном семинар лаборатории выступил стажёр-исследователь лаборатории Борисяк Максим. Тема доклада: «Алгоритм искусственной сетчатки для распознавания траекторий частиц в LHCb CERN»

Семинар лаборатории LAMBDA «Data Storage optimization by using data popularity information»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович — аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Data Storage optimization by using data popularity information.