• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных

Публикации
Книга
Artificial Intelligence for High Energy Physics

Derkach D., Ratnikov F., Ustyuzhanin A.

World Scientific Publishing Co., 2022.

Статья
Measurement of the W boson mass

Derkach D., Maevskiy A., Karpov M. et al.

Journal of High Energy Physics. 2022. Vol. 2022. No. 01.

Статья
Simulating the time projection chamber responses at the MPD detector using generative adversarial networks

A. Maevskiy, F. Ratnikov, Zinchenko A. et al.

The European Physical Journal C - Particles and Fields. 2021. Vol. 81.

Статья
NFAD: fixing anomaly detection using normalizing flows

Ryzhikov A., Borisyak M., Ustyuzhanin A. et al.

PeerJ Computer Science. 2021. Vol. 7.

Статья
Generalization of change-point detection in time series data based on direct density ratio estimation

Hushchyn M., Ustyuzhanin A.

Journal of Computational Science. 2021. No. 53.

Деятельность лаборатории методов анализа больших данных заключается в разработке и применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Поиск ответов на загадки Вселенной с ведущими учеными из этих областей составляет основное направление развития лаборатории. В частности, мы сотрудничаем с Европейским центром ядерных исследований (CERN), и совместная работа заключается как в исследованиях физики событий Большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.

Кроме того, образовательная деятельность лаборатории включает организацию и проведение академических семинаров и летних/зимних школ по анализу больших данных и обеспечение научного руководства выпускными и диссертационными работами.

Лаборатория методов анализа больших данных была основана в 2015 году.


Иллюстрация к новости: II Конгресс молодых ученых: запрос на большую мечту и ориентир на возможности

II Конгресс молодых ученых: запрос на большую мечту и ориентир на возможности

На днях в Сочи, в Парке науки и искусства «Сириус», прошел II Конгресс молодых ученых. Активное участие в нем приняли представители НИУ ВШЭ. Они работали на разных площадках, где обсуждался широкий круг тем — от развития университетов до машинного обучения и научного кино. О некоторых сессиях — в репортаже новостной службы «Вышка.Главное».

Иллюстрация к новости: Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании

Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании

18-20 ноября прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании».

Иллюстрация к новости: Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ

Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного фонда организовали в начале ноября Первую осеннюю школу-конференцию по искусственному интеллекту Fall into ML. Новый формат научного мероприятия начался со школы для студентов и молодых исследователей.