Построение скоринговых моделей с использованием методов машинного обучения

Скоринговые модели все шире применяются в современных финансовых технологиях и служат профессионалам для повышения эффективности их работы. Они превосходят по своим возможностям субъективные оценки людей, так как не подвержены профессиональной предвзятости и когнитивным искажениям. 

Скоринговые модели предполагают наличие следующей иерархии:

На первом месте стоит fraud score (индекс должной осмотрительности, ИДО) – скоринговая модель, выявляющая недобросовестного контрагента, мошенническую компанию, фирму, занимающуюся отмыванием денег. 

Второй уровень скорингов – это failure score (индекс финансового риска, ИФР), который рассчитывает вероятность банкротства компании.

Третий уровень иерархии – это credit score (кредитный скоринг), который состоит из трех компонентов: максимальный кредитный лимит, ставка и срок предоставления кредита данному контрагенту.

Индекс должной осмотрительности, запущенный в системе СПАРК, получил премию For Excellence in Innovation, ежегодно присуждаемую глобальной сетью D&B Worldwide Network, которая объединяет поставщиков бизнес-информации из десятков стран мира.

Преподаватель: Илья Викторович Мунерман – Генеральный директор ООО Управляющая компания «Мунерман и партнеры», Директор исследовательского центра «Интерфакс-ЛАБ»

По вторникам с 18:10 до 21:00
1 модуль
с 24 сентября по 22 октября – ауд. G114
2 модуль
c 29 октября по 17 декабря – ауд. G114