• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
Infinite transitivity, finite generation, and Demazure roots

Arzhantsev I., Kuyumzhiyan K., Zaidenberg M.

Advances in Mathematics. 2019. Vol. 351. P. 1-32.

Статья
Bias in False Discovery Rate Estimation in Mass-Spectrometry-Based Peptide Identification

Sulimov P., Voronkova A., Danilova Y. et al.

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 5. P. 2354-2358.

Статья
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Grachev A., Ignatov D. I., Savchenko A.

Applied Soft Computing Journal. 2019. Vol. 79. P. 354-362.

Глава в книге
Numerical Pattern Mining Through Compression

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

In bk.: 2019 Data Compression Conference Proceedings. IEEE, 2019.

Практикум по математическому анализу 2

Преподаватель

Савостьянов Антон Сергеевич

Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель

Расписание

По вторникам с 15:10 до 16.30
22 января — ауд. 317

29 января — ауд. 402
05 февраля – 19 марта — ауд. 317

4 модуль
Среда, 18:10-19:30, ауд.311
Четверг, 13:40-15:00, ауд.306


Данный курс посвящен одной из базовых математических дисциплин — математическому анализу — который не только широко используется в других математических дисциплинах, таких как дифференциальные уравнения и теория вероятностей; но и в прикладных областях, связанных с микро и макроэкономикой, математическим моделированием и т.д., а также закладывает базовые навыки доказательной работы и математического мышления.

Цель факультатива “Практикум по математическому анализу” — дать дополнительную практику и восполнить неусвоенный на основном курсе материал, который необходим для успешного владения предметом. Содержание факультатива существенно не выходит за рамки основной программы, но ставит перед собой задачу проиллюстрировать главные темы, отталкиваясь от потребности аудитории в обсуждении данных тем.

Курс рассчитан на студентов 1 курса ПМИ (а также любого другого факультета, имеющего в программе математические дисциплины) и не требует дополнительной подготовки.

Формула оценки

О_итог = 0.6*О_накоп+0.4*О_экзамен 

Накопленная оценка формируется из работы на семинарах; опционально студент имеет право попросить набор задач повышенной сложности для внеаудиторной работы, что будет учтено как бонусные баллы к накопленной оценке. Для студентов с хорошей накопленной на курсе предусмотрена опция выставления итоговой оценки автоматом.

План занятий