• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа

Публикации
Статья
Mint: MDL-based approach for Mining INTeresting Numerical Pattern Sets

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. P. 108-145.

Статья
First-order rewritability of ontology-mediated queries in linear temporal logic

Artale A., Kontchakov R., Kovtunova A. et al.

Artificial Intelligence. 2021. Vol. 299.

Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа (НУЛ ИССА) создана в конце 2012 года и является структурным подразделением департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

В 2014 году лаборатория получила статус международной. 

В лаборатории ведутся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры, разрабатываются программные средства анализа данных и компоненты интеллектуальных систем.

Лаборатория развивается в направлении центра исследования и интеграции новейших методов искусственного интеллекта (с акцентом на интеллектуальном анализе данных и структурном анализе) для повышения «интеллектуальности» и достижения адаптивности программных средств.


Российские учёные в Топ-1% рейтинга Elsevier

Сергей Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, академический руководитель магистерской программы "Науки о данных", директор Центра языковых и семантических технологий ФКН НИУ ВШЭ. Включен в топ-1% самых влиятельных учёных мира в области машинного обучения и анализа данных по совокупности научных публикаций за всю карьеру.

Иллюстрация к новости: Искусственный интеллект в образовании: итоги открытого заседания Ученого совета ФКН

Искусственный интеллект в образовании: итоги открытого заседания Ученого совета ФКН

На 16-м открытом заседании Ученого совета факультета компьютерных наук исследователи ФКН обсудили внедрение технологий искусственного интеллекта в академическую среду, науку и ИТ-индустрию. Рассказываем о главных тезисах выступлений участников заседания.

Семинар "Математические модели информационных технологий" МЛ ИССА, ЦЯСТ, ДАДИИ. Тема: Методы и алгоритмы обучения с подкреплением с факторизованными моделями среды.

 25 августа 2026 г. в 11:00 пройдет семинар "Математические модели информационных технологий" Центра языковых и семантических технологий, Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, МЛ Интеллектуальных систем и структурного анализа под руководством С.О. Кузнецова.Угадяров Леонид Анатольевич (МФТИ, AIRI) выступит с докладом по теме «Методы и алгоритмы обучения с подкреплением с факторизованными моделями среды».Аннотация: Доклад посвящён методам обучения с подкреплением, в которых модель среды факторизована по объектам. Ключевые проблемы современных алгоритмов — низкая эффективность по выборке и ограниченная обобщающая способность — во многом связаны с тем, что наблюдение кодируется в единый вектор, не отражающий структуру задачи. В докладе будут представлены разработанные методы, в которых объектно-центрированные модели на основе слотового внимания извлекают из изображения представления отдельных объектов. Эти представления используются в качестве состояний объектов в факторизованной модели среды, что позволяет предсказывать динамику объектов. Подробно будут рассмотрены четыре метода, охватывающие основные способы применения модели среды в обучении с подкреплением: в ROCA модель среды уточняет предсказания полезности действий, в Object-Centric Dreamer стратегия обучается на сгенерированных моделью траекториях, в KORL модель среды применяется для прогностического управления, а в COMET — для планирования с Монте-Карло поиском по дереву.Семинар пройдет в формате онлайн. 

Иллюстрация к новости: Технологии, этика и право: на ФКН НИУ ВШЭ прошла четвертая конференция «ИИ и общество — 2026»

Технологии, этика и право: на ФКН НИУ ВШЭ прошла четвертая конференция «ИИ и общество — 2026»

С 29 июня по 1 июля в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялась основная часть конференции «Искусственный интеллект и общество — 2026». Событие объединило исследователей, преподавателей, экспертов и практиков. Главными темами стали влияние искусственного интеллекта на образование, право, экономику, безопасность, культуру и социальные отношения.

Иллюстрация к новости: «Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»

«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»

В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.

3-5 июня 2026 г.  международной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук совместно со школой лингвистики факультета гуманитарных наук была  проведена "Летняя школа по цифровой лингвистике и корпусным технологиям».
В рамках данного мероприятия были рассмотрены следующие основные тематические вопросы:Крупномасштабная структура естественного языка;Объяснимое обучение, основанное на узорных понятиях и отбеливании понятий;RuSemCor: корпус для разрешений семантической неоднозначности на русском языке;Компьютерный анализ текстов;От аргументации к размеченной логической программе для верификации больших языковых моделей.
Основными задачами было:Дать слушателям системное представление о цифровой лингвистике как области: показать, как лингвистические задачи решаются с помощью ИТ, где пересекаются языкознание, статистика и программирование.Сформировать базовые навыки работы с лингвистическими корпусами: поиск по разметке, фильтрация данных, оценка репрезентативности корпуса, понимание типов разметки (морфология, синтаксис, семантика).Научить применять корпусные методы для решения конкретных задач: анализ частотности и коллокаций, сравнение вариантов языка (регистры, диалекты, исторические периоды), выявление языковых изменений.Познакомить с ключевыми инструментами: корпусные менеджеры (например, Sketch Engine, AntConc), базовые приёмы обработки текста (токенизация, лемматизация), работа с открытыми лингвистическими ресурсами.
В рамках проведенной летней школы были проведены лекции и практические занятия в виде воркшопов и хакатонов, нацеленные на развитие исследовательского мышления студентов и практических навыков.
Мероприятие было организовано с приглашением высококвалифицированных специалистов международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа центра языковых и семантических технологий и школы лингвистики: Кузнецова С.О., Рахилиной Е.В., Летучего А.Б., Громова В.А., Галицкого Б.А., Ильвовского Д.А.

Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ

НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.

10 -й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке международной лаборатории интеллектуальных систем и школы лингвистики

10-й «Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке»
27 апреля 2026 г международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа центра языковых и семантических технологий факультета гуманитарных наук и школа лингвистики  факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ провели 10-й "Колмогоровский семинар".
ссылка на страницу семинара https://cs.hse.ru/clls/2026/


Оформление ссылок на проекты Программы фундаментальных исследований

Уважаемые коллеги!   
В публикациях этого года, которые готовятся в рамках программы фундаментальных исследований, нужно указывать благодарность в новом виде, с указанием конкретного проекта программы. 

Семинар "Математические модели информационных технологий" МЛ ИССА, ЦЯСТ и ДАДИИ на тему: "Методы и средства верифицируемой интеграции неоднородных данных"