Российские учёные в Топ-1% рейтинга Elsevier

Топ-1% наиболее цитируемых учёных мира в области машинного обучения и анализа данных определяется согласно авторитетному глобальному рейтингу, который ежегодно обновляется на базе данных Elsevier. Этот список составляется исследовательской группой под руководством профессора Джона Иоаннидиса из Стэнфордского университета* и оценивает влияние научных работ по множеству показателей (включая индекс Хирша, количество соавторов и позиции в публикациях) за всю карьеру или за конкретный год.

В актуальных списках рейтинга Elsevier (с учётом публикаций и цитирований) позиции лидеров в категории Artificial Intelligence & Image Processing традиционно занимают ведущие российские математики и специалисты по анализу данных, тесно связанные с Яндексом, НИУ ВШЭ, Сколтехом и РАН:

·       Сергей Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, академический руководитель магистерской программы "Науки о данных", директор Центра языковых и семантических технологий ФКН НИУ ВШЭ. Включен в топ-1% самых влиятельных учёных мира в области машинного обучения и анализа данных по совокупности научных публикаций за всю карьеру.

·       Евгений Бурнаев,профессор РАН, доктор физико-математических наук, руководитель Центра искусственного интеллекта в Сколтехе, преподаватель Школы анализа данных Яндекса

·       Артём Бабенко, кандидат физико-математических наук, руководитель лаборатории Yandex Research и заведующий научно-учебной лаборатории Яндекса в ФКН ВШЭ

·       Сергей Николенко — доктор физико-математических наук, известный исследователь ИИ и научный руководитель совместной программы СПбГУ и Яндекса.

·       Елена Прохоренкова — доктор компьютерных наук, ведущий исследователь Yandex Research, известная своими работами в области теории графов и алгоритмов машинного обучения (в частности, соавтор алгоритма CatBoost).

 * Деятельность Стэнфордского университета признана нежелательной на территории Российской Федерации.