• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Мероприятия
Статья
A rewriting framework and logic for activities subject to regulations

Kanovich M., Kirigin T. B., Nigam V. et al.

Mathematical Structures in Computer Science. 2017. Vol. 27. No. 3. P. 332-375.

Статья
Bias-Corrected Estimation in Continuous Sampling Plans
В печати

Decrouez G. G., Robinson A.

Risk Analysis: An International Journal. 2017. Vol. 38. No. 1. P. 177-193.

Статья
Dualization in lattices given by ordered sets of irreducibles

Babin M. A., Kuznetsov S.

Theoretical Computer Science. 2017. Vol. Volume 658, Part B. No. 7 January. P. 316-326.

Статья
Finite sample properties of the mean occupancy counts and probabilities

Decrouez G. G., Grabchak M., Paris Q.

Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2018. Vol. 24. No. 3. P. 1910-1941.

Статья
The Minkowski central partition as a pointer to a suitable distance exponent and consensus partitioning

Mirkin B., Amorim R., Makarenkov V. et al.

Pattern Recognition. 2017. Vol. 67. P. 62-72.

О департаменте

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. Свою научно-преподавательскую деятельность подразделение ведёт с 2006 года. Среди сотрудников департамента исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах в области анализа и разработки данных (Data mining), анализа формальных понятий (Formal Concept Analysis), семантических технологий и онтологического моделирования (Semantic Technologies and Ontology Engineering), мультимодальной кластеризации (Multi-Modal Clustering), машинного обучения (Machine Learning), автоматической обработки текста и коллекций текстов (Natural Language Processing), разработки интеллектуальных и рекомендательных систем (Development of Intelligent and Recommender Systems), анализа социальных сетей (Social Network Analysis) и медицинской информатики (Medical Informatics).
  Активное привлечение международных специалистов к работе подразделения, а также внимательное руководство студентами и аспирантами - важные направления деятельности департамента. Так штатными преподавателями отделения являются граждане Франции доценты Пари Кентан Поль Бернар и Боду Лоран, а также гражданин Венгрии доцент Кертес-Фаркаш Аттила. В качестве дистанционных преподавателей задействованы профессора Захарьящев Михаил Викторович (Birkbeck University of London), Пьяных  Олег Станиславович (Harvard Medical School) и Канович Макс Иосифович (University of London, and University College London) . Ассоциированным сотрудником с 2019 г стал Галицкий Борис Александрович (Software Architect, Oracle Labs, Redwood Shored CA). 
   Известные ученые действительный член Academia Europaea, ординарный профессор Миркин Б.Г. и профессор Жуков Л.Е. постоянно работают в департаменте много лет.
   В состав департамента входит Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа. В рамках ее деятельности проводятся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры, осуществляется разработка программных средств анализа данных исследовательского и прикладного назначения. Ведущим международным специалистом подразделения в течение последних лет остается профессор Щедров А.О. (Университет Пенсильвании, США). Лаборатория развивается в направлении центра исследования и интеграции новейших методов искусственного интеллекта (с акцентом на интеллектуальном анализе данных и структурном анализе) для повышения «интеллектуальности» и достижения адаптивности программных средств. Сотрудники  регулярно проводят международные и периодические семинары, публичные лекции и участвуют в различных мероприятиях НИУ ВШЭ. 
   В 2019 году образована Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики под руководством доцента Игнатова Д.И. Коллектив лаборатории развивает фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа неструктурированных данных. В сферу деятельности молодых ученых входит разработка и анализ рекомендательных систем и сервисов, развитие методов мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющих формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Также ведется работа в области автоматической обработки языка: адаптация и развитии нейросетевых методов для анализа и обработки текстов на русском языке. Деятельность лаборатории включает проведение семинаров и конференций с участием широкого круга отечественных и зарубежных специалистов. 
   Руководитель департамента — доктор физико-математических наук, ординарный профессор НИУ ВШЭ Кузнецов Сергей Олегович — один из самых цитируемых мировым научным сообществом ученых в области Computer Science.