• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Efficient indexing of peptides for database search using Tide

Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.

Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.

Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

О департаменте

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. Свою научно-преподавательскую деятельность подразделение ведёт с 2006 года. Среди сотрудников исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах в области кластеризации, анализа и разработки данных (Data mining), анализа формальных понятий (Formal Concept Analysis), семантических технологий и онтологического моделирования (Semantic Technologies and Ontology Engineering),, машинного обучения (Machine Learning), автоматической обработки текста и коллекций текстов (Natural Language Processing), разработки интеллектуальных и рекомендательных систем (Development of Intelligent and Recommender Systems), анализа социальных сетей (Social Network Analysis) и медицинской информатики (Medical Informatics).

Активное привлечение международных специалистов к работе подразделения, а также внимательное руководство студентами и аспирантами — важные направления деятельности департамента. Так, преподавателями отделения являются граждане Франции доценты  Кентан Поль Бернар Пари и  Тома Клеман Ферник , гражданин Венгрии доцент Аттила Кертес-Фаркаш  и гражданин Индии Сабаратинам Сринивасан.  В качестве дистанционных преподавателей задействован профессор  Олег Станиславович Пьяных  (Harvard Medical School) .

В нашем коллективе много лет работает выдающийся ученый, действительный член Academia Europaea, ординарный профессор Борис Григорьевич Миркин.

В состав департамента входит Центр языковых и семантических технологий, который создан в 2024 году для решения задач обработки текстов на естественных языках и создания семантических технологий, опирающихся на методы интерпретируемого искусственного интеллекта и современные модели машинного обучения.

В 2021 году была создана Научно-учебная лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии под руководством доцента Аттилы Кертеса-Фаркаша. В лаборатории создаются передовые технологии глубокого обучения для анализа биомолекулярных медицинских данных, которые будут использоваться в области наук о жизни и биомедицины. Руководитель департамента — доктор физико-математических наук, ординарный профессор НИУ ВШЭ Сергей Олегович Кузнецов.