О департаменте

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. Свою научно-преподавательскую деятельность подразделение ведёт с 2006 года. Среди сотрудников исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах в области анализа и разработки данных (Data mining), анализа формальных понятий (Formal Concept Analysis), семантических технологий и онтологического моделирования (Semantic Technologies and Ontology Engineering), мультимодальной кластеризации (Multi-Modal Clustering), машинного обучения (Machine Learning), автоматической обработки текста и коллекций текстов (Natural Language Processing), разработки интеллектуальных и рекомендательных систем (Development of Intelligent and Recommender Systems), анализа социальных сетей (Social Network Analysis) и медицинской информатики (Medical Informatics).

Активное привлечение международных специалистов к работе подразделения, а также внимательное руководство студентами и аспирантами — важные направления деятельности департамента. Так, преподавателями отделения являются граждане Франции доценты Пари Кентан Поль Бернар и Тома Ферник Клеман, а также гражданин Венгрии доцент Кертес-Фаркаш Аттила. В качестве дистанционных преподавателей задействованы профессора Захарьящев Михаил Викторович (Birkbeck University of London), Пьяных Олег Станиславович (Harvard Medical School) и Канович Макс Иосифович (University of London, and University College London) .

Известные ученые действительный член Academia Europaea, ординарный профессор Миркин Б.Г. и профессор Жуков Л.Е. много лет постоянно работают в нашем коллективе.

В состав департамента входит Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа. В рамках ее деятельности проводятся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных большого объёма и сложной структуры, осуществляется разработка программных средств анализа данных исследовательского и прикладного назначения. Ведущим международным специалистом подразделения в течение последних лет остается профессор Щедров А.О. (Университет Пенсильвании, США). Лаборатория развивается в направлении центра исследования и интеграции новейших методов искусственного интеллекта (с акцентом на интеллектуальном анализе данных и структурном анализе) для повышения «интеллектуальности» и достижения адаптивности программных средств. Сотрудники регулярно проводят международные и периодические семинары, публичные лекции и участвуют в различных мероприятиях НИУ ВШЭ.

В 2019 году образована Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики под руководством доцента Игнатова Д.И. Коллектив лаборатории развивает фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа неструктурированных данных. В сферу деятельности молодых ученых входит разработка и анализ рекомендательных систем и сервисов, развитие методов мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющих формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. Также ведется работа в области автоматической обработки языка: адаптация и развитии нейросетевых методов для анализа и обработки текстов на русском языке. Деятельность лаборатории включает проведение семинаров и конференций с участием широкого круга отечественных и зарубежных специалистов.

В 2021 году была создана Научно-учебная лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии под руководством доцента Аттилы Кертеса-Фаркаша. В лаборатории создаются передовые технологии глубокого обучения для анализа биомолекулярных медицинских данных, которые будут использоваться в области наук о жизни и биомедицины. В лаборатории работает международная англоязычная многопрофильная команда с опытом работы в области компьютерных наук, математики и молекулярной биологии.

Руководитель департамента — доктор физико-математических наук, ординарный профессор НИУ ВШЭ Кузнецов Сергей Олегович — один из самых цитируемых мировым научным сообществом ученых в области Computer Science.