Что такое финтех? Данный термин невероятно распространен, но границы того, что он определяет, продолжают динамично меняться. Банки все больше фокусируются на бизнес-направлениях, которые приносят непроцентные доходы, а телеком и ИТ-компании запускают кредитные карты и активно развиваются на рынке платежей и переводов.
Одно можно сказать с уверенностью: такое развитие бизнес-направлений возможно благодаря технологиям анализа данных. Все задачи, от управления портфелями ценных бумаг до предоставления сервиса дистанционной идентификации клиента — используют модели машинного обучения.
Вы сможете познакомиться с профессионалами, которые разрабатывают такие модели: они расскажут о подходах к их созданию и позволят погрузиться в различные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы.
Мероприятие пройдет по адресу Покровский бульвар, 11, Культурный Центр. Участие в школе бесплатное.
Основные темы:
- Применение машинного обучения к задачам финансовой сферы
- Задачи биометрии и проверки устойчивости моделей
- Виртуальные ассистенты и задачи синтеза речи
- Алгоритмическая торговля и модели временных рядов
- Рекомендательные системы на основе транзакций клиентов
Спикеры
![](/mirror/pubs/share/thumb/612932994:c1695x1695+0+10:r90x90!.png)
Петр Басов
Руководитель группы разработки СБП, Ozon
![](/mirror/pubs/share/thumb/620104286:c367x367+155+32:r90x90!.jpg)
Петр Лукьянченко
руководитель группы анализа ликвидности и работы с маркет-мейкерами ПАО Московская Биржа, MOEX, ВШЭ
![](/mirror/pubs/share/thumb/623248575:c614x614+141+36:r90x90!.jpg)
Дмитрий Рузанов
Руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, Альфа-банк
![](/mirror/pubs/share/thumb/612140596:c391x391+39+0:r90x90!.png)
Лидия Храмова
Team Lead Data Scientist, QIWI
![](/mirror/pubs/share/thumb/612933061:c2822x2822+0+153:r90x90!.jpg)
Никита Лукьянов
Аналитик-Разработчик, Национальная система платежных карт
![](/mirror/pubs/share/thumb/612933058:c1745x1745+0+0:r90x90!.jpg)
Александра Баженова
Аналитик-Разработчик, Национальная система платежных карт
![](/mirror/pubs/share/thumb/617672738:c414x414+0+58:r90x90!.jpg)
Диана Котерева
Руководитель направления моделирования и оперативного анализа, Ренессанс Кредит
![](/mirror/pubs/share/thumb/619222578:c1381x1381+50+0:r90x90!.jpg)
Анастасия Смирнова
Исполнительный директор, начальник отдела скоринга, Ренессанс Кредит
![](/mirror/pubs/share/thumb/612933224:c472x472+424+109:r90x90!.jpg)
Валерий Терновский
Руководитель направления по исследованию данных, SberDevices
![](/mirror/pubs/share/thumb/612933009:c394x394+169+0:r90x90!.jpg)
Григорий Гашников
Руководитель Финтех Хаба Банка России
![](/mirror/pubs/share/thumb/623225751:c337x337+128+23:r90x90!.jpg)
Михаил Граденко
Директор направления Data Science в Центре Data Science & Analytics Банка “Открытие", наставник на курсе Data Science в Яндекс.Практикум
![](/mirror/pubs/share/thumb/627217616:c617x617+163+72:r90x90!.jpeg)
Дмитрий Виниченко
Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
![](/mirror/pubs/share/thumb/624842963:c783x783+15+223:r90x90!.jpg)
Андрей Ахметов
Руководитель направления по исследованию данных глобальных рынков, Сбер
![](/mirror/pubs/share/thumb/624827690:c242x242+9+9:r90x90!.jpg)
Никита Тимошик
Начальник управления цифровой трансформации Банка "Открытие", эксперт RPA, выпускник ВШЭ
Программа школы
-
23 мая - день 1. Культурный центр НИУ ВШЭ, Большой зал (Вход № 4)
18:00 - Григорий Гашников (Банк России)
Что такое финтех, какие существуют тренды и платформы в России, чему и где учиться финтеху
19:15 - Алексей Масютин (ФКН ВШЭ)
Управление модельным риском: метаобучение
19:45 - Алексей Чебыкин (ВШЭ, Банк "Открытие")
О некоторых нюансах определения модельного риска предиктивных моделей
20:30 - Петр Лукьянченко (ВШЭ, MOEX)
Методы анализа данных при оценке и анализе динамики ликвидности финансовых инструментов
-
24 мая - день 2. Культурный центр НИУ ВШЭ, Большой зал (Вход № 4)
18:00 - Диана Котерева (Ренессанс Кредит)
Использование ML для автоматизации обработки запросов фирм-раздолжнителей
19:15 - Анастасия Смирнова (Ренессанс Кредит)
Оценка эффективности моделей: стоимость 1 п. GINI
20:30 - Петр Басов (Ozon)
Система быстрых платежей (СБП): зачем нам СБП; анализ потока сообщений СБП для улучшения клиентского опыта.
-
25 мая - день 3. Аудитория R304 (Вход №3)
17:00 - Андрей Ахметов (Сбер)
Задачи машинного обучения и методы их решения в FX-трейдинге
18:00 - Денис Кирьянов, Александр Абрамов, Валерий Терновский (SberDevices)
Собеседник в Салюте: разговор по душам с клиентом; NLU, NLG и data-driven разработка продукта
20:00 - Дмитрий Виниченко (Сбер)
Полезные практики исследователя ML
-
26 мая - день 4. Культурный центр НИУ ВШЭ, Большой зал (Вход № 4)
18:00 - Никита Лукьянов (НСПК)
Биометрия в платежах
19:15 - Александра Баженова (НСПК)
Machine Learning в Fraud Prevention задачах
20:30 - Лидия Храмова (QIWI)
Управление качеством моделей - продуктовый подход
-
27 мая - день 5. Аудитория R404 (Вход №3)
17:00 - Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк
Особенности монетизации данных по Юридическим Лицам в банковском бизнесе
18:00 - Никита Тимошик (Банк "Открытие")
Карьера в рамках цифровой трансформации. Обязательно ли быть ИТ-специалистом и какие навыки востребованы
19:00 - Михаил Граденко (Банк "Открытие")
Финансовые услуги глазами Data-Scientist’a – одна из формул Финтеха
20:00
Networking встреча - аудитория M111 (Вход 2)
Контакты
Масютин Алексей Александрович
академический руководитель программы «Финансовые технологии и анализ данных»
Яковлева Илона Александровна
Отдел сопровождения партнерских магистерских программ: Начальник отдела
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.
Подробнее о совместной программе Сбербанка и ФКН ВШЭ
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых DS сотрудниками Сбера.