Что такое финтех? Данный термин невероятно распространен, но границы того, что он определяет, продолжают динамично меняться. Банки все больше фокусируются на бизнес-направлениях, которые приносят непроцентные доходы, а телеком и ИТ-компании запускают кредитные карты и активно развиваются на рынке платежей и переводов. 

Одно можно сказать с уверенностью: такое развитие бизнес-направлений возможно благодаря технологиям анализа данных. Все задачи, от управления портфелями ценных бумаг до предоставления сервиса дистанционной идентификации клиента - используют модели машинного обучения.

Вы сможете познакомиться с профессионалами, которые разрабатывают такие модели: они расскажут о подходах к их созданию и позволят погрузиться в различные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы.

Мероприятие пройдет по адресу Покровский бульвар, 11, Культурный Центр. Участие в школе бесплатное. 

Основные темы:

  • Применение машинного обучения к задачам финансовой сферы
  • Задачи биометрии и проверки устойчивости моделей
  • Виртуальные ассистенты и задачи синтеза речи
  • Алгоритмическая торговля и модели временных рядов
  • Рекомендательные системы на основе транзакций клиентов

Регистрация

Спикеры

Алексей Масютин

Академический руководитель программы «Финансовые технологии и анализ данных» ВШЭ

Петр Басов

Руководитель группы разработки СБП, Ozon

Петр Лукьянченко

руководитель группы анализа ликвидности и работы с маркет-мейкерами ПАО Московская Биржа, MOEX, ВШЭ

Дмитрий Рузанов

Руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, Альфа-банк

Лидия Храмова

Team Lead Data Scientist, QIWI

 

Никита Лукьянов

Аналитик-Разработчик, Национальная система платежных карт

Александра Баженова

Аналитик-Разработчик, Национальная система платежных карт

Диана Котерева

Руководитель направления моделирования и оперативного анализа, Ренессанс Кредит

Смирнова Анастасия

Исполнительный директор, начальник отдела скоринга, Ренессанс Кредит

Валерий Терновский

Руководитель направления по исследованию данных, SberDevices

 

Григорий Гашников

Руководитель Финтех Хаба Банка России

Михаил Граденко

Директор направления Data Science в Центре Data Science & Analytics Банка “Открытие", наставник на курсе Data Science в Яндекс.Практикум

Никита Тимошик

Начальник управления цифровой трансформации Банка "Открытие", эксперт RPA, выпускник ВШЭ

Андрей Ахметов

Руководитель направления по исследованию данных глобальных рынков, Сбер

 
 

Программа школы (предварительная)

  • 23 мая - день 1

    18:00 - Григорий Гашников (Банк России)

    Что такое финтех, какие существуют тренды и платформы в России, чему и где учиться финтеху

    19:15 - Алексей Масютин (ФКН ВШЭ)

    Управление модельным риском: метаобучение

    20:30 - Петр Лукьянченко (ВШЭ, MOEX)

    Методы анализа данных при оценке и анализе динамики ликвидности финансовых инструментов

  • 24 мая - день 2

    17:00 - Сергей Афанасьев (Ренессанс Кредит)

    Определение тематик клиентских обращений и подготовка автоматических ответов

    18:00 - Диана Котерева (Ренессанс Кредит)

    Использование ML для автоматизации обработки запросов фирм-раздолжнителей

    19:15 - Анастасия Смирнова (Ренессанс Кредит)

     Оценка эффективности моделей: стоимость 1 п. GINI

    20:30 - Петр Басов (Ozon)

    Система быстрых платежей (СБП): зачем нам СБП; анализ потока сообщений СБП для улучшения клиентского опыта.

  • 25 мая - день 3

    17:00 - Андрей Ахметов (Сбер)

    Задачи машинного обучения и методы их решения в FX-трейдинге

    18:00 - Денис Кирьянов, Александр Абрамов, Валерия Терновский (SberDevices)

    Собеседник в Салюте: разговор по душам с клиентом; NLU, NLG и data-driven разработка продукта

  • 26 мая - день 4

    18:00 - Никита Лукьянов (НСПК)

    Биометрия в платежах

    19:15 - Александра Баженова (НСПК)

    Machine Learning в Fraud Prevention задачах

    20:30 - Лидия Храмова (QIWI)

    Управление качеством моделей - продуктовый подход

  • 27 мая - день 5

    17:00 - Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк

    Особенности монетизации данных по Юридическим Лицам в банковском бизнесе

    18:00 - Никита Тимошик (Банк "Открытие")

    Карьера в рамках цифровой трансформации. Обязательно ли быть ИТ-специалистом и какие навыки востребованы

    19:00 - Михаил Граденко (Банк "Открытие")

    Финансовые услуги глазами Data-Scientist’a – одна из формул Финтеха

    20:00

    Networking встреча

Контакты

Масютин Алексей Александрович

академический руководитель программы «Финансовые технологии и анализ данных»

Яковлева Илона Александровна

Отдел сопровождения партнерских магистерских программ: Начальник отдела

Карапетян Сергей Аркадьевич

Отдел внешних коммуникаций: Начальник отдела

 

Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»

Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.

Подробнее о совместной программе Сбербанка и ФКН ВШЭ 

Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента. 

Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых DS сотрудниками Сбера.