Что такое финтех? Данный термин невероятно распространен, но границы того, что он определяет, продолжают динамично меняться. Банки все больше фокусируются на бизнес-направлениях, которые приносят непроцентные доходы, а телеком и ИТ-компании запускают кредитные карты и активно развиваются на рынке платежей и переводов.
Одно можно сказать с уверенностью: такое развитие бизнес-направлений возможно благодаря технологиям анализа данных. Все задачи, от управления портфелями ценных бумаг до предоставления сервиса дистанционной идентификации клиента — используют модели машинного обучения.
В рамках Школы участники смогли познакомиться с профессионалами, которые разрабатывают такие модели: они рассказали о подходах к их созданию и позволили погрузиться в различные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы.
Мероприятие прошло по адресу Покровский бульвар, 11, Культурный Центр.
Основные темы:
- Применение машинного обучения к задачам финансовой сферы
- Задачи биометрии и проверки устойчивости моделей
- Виртуальные ассистенты и задачи синтеза речи
- Алгоритмическая торговля и модели временных рядов
- Рекомендательные системы на основе транзакций клиентов
Спикеры
Петр Басов
Руководитель группы разработки СБП, Ozon
Петр Лукьянченко
руководитель группы анализа ликвидности и работы с маркет-мейкерами ПАО Московская Биржа, MOEX, ВШЭ
Дмитрий Рузанов
Руководитель продвинутой аналитики юридических лиц, Альфа-банк
Лидия Храмова
Руководитель группы по анализу данных, QIWI
Никита Лукьянов
Аналитик-Разработчик, Национальная система платежных карт
Александра Баженова
Аналитик-Разработчик, Национальная система платежных карт
Диана Котерева
Руководитель направления моделирования и оперативного анализа, Ренессанс Кредит
Анастасия Смирнова
Исполнительный директор, начальник отдела скоринга, Ренессанс Кредит
Валерий Терновский
Руководитель направления по исследованию данных, SberDevices
Григорий Гашников
Руководитель Финтех Хаба Банка России
Михаил Граденко
Директор направления анализа данных Банка “Открытие"
Дмитрий Виниченко
Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
Андрей Ахметов
Руководитель направления по исследованию данных глобальных рынков, Сбер
Никита Тимошик
Начальник управления цифровой трансформации Банка "Открытие", эксперт RPA, выпускник ВШЭ
Программа школы
-
23 мая - день 1. Культурный центр НИУ ВШЭ, Большой зал (Вход № 4)
18:00 - Григорий Гашников (Банк России)
Что такое финтех, какие существуют тренды и платформы в России, чему и где учиться финтеху
19:15 - Алексей Масютин (ФКН ВШЭ)
Управление модельным риском: метаобучение
19:45 - Алексей Чебыкин (ВШЭ, Банк "Открытие")
О некоторых нюансах определения модельного риска предиктивных моделей
20:30 - Петр Лукьянченко (ВШЭ, MOEX)
Методы анализа данных при оценке и анализе динамики ликвидности финансовых инструментов
-
24 мая - день 2. Культурный центр НИУ ВШЭ, Большой зал (Вход № 4)
18:00 - Диана Котерева (Ренессанс Кредит)
Использование машинного обучения для автоматизации обработки запросов фирм-раздолжнителей
19:15 - Анастасия Смирнова (Ренессанс Кредит)
Оценка эффективности моделей: стоимость 1 п. GINI
20:30 - Петр Басов (Ozon)
Система быстрых платежей (СБП): зачем нам СБП; анализ потока сообщений СБП для улучшения клиентского опыта.
-
25 мая - день 3. Аудитория R304 (Вход №3)
17:00 - Андрей Ахметов (Сбер)
Задачи машинного обучения и методы их решения в FX-трейдинге
18:00 - Денис Кирьянов, Александр Абрамов, Валерий Терновский (SberDevices)
Собеседник в Салюте: разговор по душам с клиентом; NLU, NLG и data-driven разработка продукта
20:00 - Дмитрий Виниченко (Сбер)
Полезные практики исследователя машинного обучения
-
26 мая - день 4. Культурный центр НИУ ВШЭ, Большой зал (Вход № 4)
18:00 - Никита Лукьянов (НСПК)
Биометрия в платежах
19:15 - Александра Баженова (НСПК)
Машинное обучение в задачах предотвращения мошенничества
20:30 - Лидия Храмова (QIWI)
Управление качеством моделей - продуктовый подход
-
27 мая - день 5. Аудитория R404 (Вход №3)
17:00 - Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк
Особенности монетизации данных по Юридическим Лицам в банковском бизнесе
18:00 - Никита Тимошик (Банк "Открытие")
Карьера в рамках цифровой трансформации. Обязательно ли быть ИТ-специалистом и какие навыки востребованы
19:00 - Михаил Граденко (Банк "Открытие")
Финансовые услуги глазами аналитика данных – одна из формул Финтеха
20:00
Нетворкинг-встреча - аудитория M111 (Вход 2)
Контакты
Масютин Алексей Александрович
академический руководитель программы «Финансовые технологии и анализ данных»
Яковлева Илона Александровна
Отдел сопровождения партнерских магистерских программ: Начальник отдела
Карапетян Сергей Аркадьевич
Отдел внешних коммуникаций: Начальник отдела
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального аналитика данных: математические методы и алгоритмы, программные инструменты и внедрение моделей в бизнесе.
Подробнее о совместной программе Сбербанка и ФКН ВШЭ
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых сотрудниками Сбера и преподавателями ФКН.
