О группе

Геопространственные данные – основные во многих областях, которые на сегодняшний день испытывают колоссальный рост объемов данных: моделирование климата, геология, дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) и другие области. Например, DigitalGlobe – это коммерческий провайдер спутниковых данных, который собирает около 70 терабайт данных в день [1]. Компания Planet Labs уже имеет около 200 космических аппаратов на орбите и стремиться к получению фото суши всей Земли каждые 24 часа. Они создают «Космический Google для планеты» для распознавания и подсчета объектов на поверхности Земли, оценки урожайности и обнаружения изменений в городах [2]. Amazon и Google хранят петабайты данных ДЗЗ в своих облачных хранилищах, поскольку эти данные имеют высокую коммерческую привлекательность [3, 4]. Многие крупные компании начинают формировать комплексы обработки больших объемов геопространственных данных [5].

Научные и технические результаты научно-учебной группы геоинформатики направлены на повышение эффективности решения практически важных задач, в которых используются геоданные. Это может позволить сократить время, повысить оперативность и сократить стоимость решения практически важных задач за счет новых подходов.

Краткий перечень потенциальных задач:

• оперативный анализ обстановки при чрезвычайных ситуациях (напр., пожары, наводнения, засухи);
• анализ сельскохозяйственных участков: влажность, температура, мониторинг вегетационного периода, прогноз урожайности;
• мониторинг состояния естественных водоемов, водохранилищ: деградация береговых линий, паводки, высыхание, цветение, изменения уровня воды, мониторинг ледовой обстановки в морях;
• мониторинг вулканов (например, более 100 вулканов в зоне Аляска–Курилы, 5-6 сильных эксплозивных извержений в год, более 30 000 пассажиров и более 200 пассажирских самолетов в день);
• анализ лесных угодий, мониторинг железнодорожной инфраструктуры;
• анализ изменений городской инфраструктуры и многие другие задачи.

[1] DigitalGlobe 70TB Daily: https://www.mapbox.com/blog/digitalglobe-maps-api/

[2] Planet Labs: https://www.planet.com/

[3] Earth on AWS. https://aws.amazon.com/earth/

[4] Landsat apps. https://aws.amazon.com/blogs/aws/start-using-landsat-on-aws/

[5] Digital Globe Maps API: https://www.digitalglobe.com/platforms/mapsapi