Секция 3: Формы работы со студентами 24 октября 12:35 – 13:15

Доклад «Как и зачем мы строим образовательную среду для студентов: опыт Яндекса и партнёров»

Аннотация: 

Образование - это не только лекции и семинары. Важными составляющими образовательного опыта являются атмосфера, сообщество студентов и преподавателей, процессы и мероприятия. Мы поговорим о том, почему они действительно важны и как мы развиваем их в рамках собственных и партнёрских программ.

Резюме: 

Для формирования образовательной среды для студентов и преподавателей затрачивается много времени и ресурсов. Для нас образовательная среда – это синергия следующих трех компонентов: пространство, коммуникация и содержание. 

Пространство – это и стены, в которых учатся студенты, и онлайновое пространство. Мы стремимся, чтобы это пространство было комфортным и дружелюбным, учитывало потребности преподавателей и студентов, для которых оно создаётся, и менялось в зависимости от ситуации. 

Что касается коммуникации то речь идет не только об общении между студентами. Мы стремимся создавать дружелюбную и комфортную атмосферу для всех участников образовательного процесса, следим за эмоциональным климатом в образовательном учреждении. Стараемся создавать ценности и традиции и транслировать их студентам и преподавателям. 

Если говорить про содержание, то здесь немаловажна персонализация. Мы стремимся к максимальной персонализации и возможности выбора студентами персональной траектории обучения. Под адаптируемостью к внешним условиям имеется в виду гибкость, которая позволила нам гибко перейти из формата оффлайн обучения в онлайн. 

Рассмотрим эти вопросы на примере трёх кейтов: Школа анализа данных (ШАД), Computer Science Center (CSC) и Факультет компьютерных наук (ФКН). Школа анализа данных – это двухгодичное бесплатное вечернее обучение. Здесь обучаются и старшекурсники бакалавриата, и, чаще всего, магистранты, совмещающие учёбу с работой. Можно выбрать следующие образовательные траектории: Data Science, Разработка машинного обучения, Инфраструктура больших данных, Анализ данных в прикладных науках. 

Computer Science Center находится в Санкт-Петербурге, был создан Школой анализа данных Яндекса совместно с JetBrains. Обучение вечернее длительностью 2 или 3 года. Можно выбрать следующие образовательные траектории: Software Engineering, Data Science, Computer Science.

Немного особняком стоит ФКН НИУ ВШЭ по сравнению небольшими гибкими адаптивными школами, созданными на базе компаний. Но по духу они все очень схожи. ФКН немного стартаперский на фоне остальных факультетов университета. Процессы в нём протекают довольно гибко на контрасте с другими вузами. 

Если говорить про образовательное пространство, а точнее про физическое пространство, нам важно чтобы студентам было комфортно находиться в здании, где проходит их обучение не только во время занятий, но и после них. Поэтому в ШАД и в CSC есть студенческие комнаты, коворкинги, кофе-пойнты, кухня, библиотека. На ФКН также есть студенческие комнаты и коворкинги, там всегда много студентов. 

Интересный проект ФКН - это портал Wiki, на котором размещены материалы учебных курсов, читаемых на факультете, и архив курсов за прошлые годы. Размещены следующие материалы: план и расписание занятий, материалы с семинаров, задания, контакты преподавателей и ассистентов, описание форм контроля и примеры. Большая часть материалов доступна для всех желающих. 

В ШАД и CSC есть внутренняя Learning Management System. Это удобный инструмент взаимодействия сотрудников, студентов и преподавателей. Там размещены записи всех лекций и семинаров, интегрируемыое в календарь расписание и материалы по занятиям. Мы активно используем репозиторий GitHub для хранения всех материалов по многим курсам. Он особенно удобен для хранения заданий по программированию и анализу данных. Для взаимодействия активно используются чаты (telegram, slack). Создаются часты с разными группами лиц: общие чаты всего потока, каждой дисциплины, отдельной группы, тематические чаты по интересам, чаты мероприятий.

На ФКН действует адаптационная программа для первокурсников. В течение первой недели обучения студенты встречаются со всеми ключевыми людьми факультета. Слушают презентации отделов и узнают про разные инициативы на факультете, как с ними можно сотрудничать. Учебный отдел проводит презентации про учебный процесс. Назначаются кураторы, которые общаются со студентами в небольших группах по 10 человек и помогают адаптироваться к происходящему.

В ШАДе также проводятся организационные собрания. В этом году появилась онбординг неделя, посвящённая hard skills и soft skills. Лекции по hard skills призваны облегчить знакомство с инструментами, которыми предстоит активно пользоваться (linux, git, докеры, сервер GPU, WSL). Лекция по soft skills была посвящена знаниям и навыкам, которые облегчат учебную жизнь, особенно в это непростое время (когнитивные процессы и принципы обучения, управление временем, коммуникация). 

Мы также уделяем довольно много времени на создание комфортной образовательной среды для преподавателей. На ФКН для преподавателей реализуются программы адаптации, чтобы вновь принятым преподавателям было легче начать работу. Важно погружать преподавателей в ценности, присущие факультету, для начинающих преподавателей давать рекомендации по методике преподавания, знакомить с внутриуниверситетскими процессами. Особенно важно подготовить к преподаванию специалистов, пришедших из индустрии.