AI митап в Ереване

Разберемся, что нового в претрейне LLM в 2025

Влад Савинов из команды предварительного обучения YandexGPT расскажет об актуальном: о запуске обучения FP8 на моделях с параметрами 600B, работе новых оптимизаторов, таких как Muon, и их конкуренции с AdamW, а также о практических улучшениях в эффективности обучения и разработке MoE.

Поговорим про Creative AI

Вместе с Александром Барановым с факультета компьютерных наук Вышки сделаем обзор Creative AI как области, где креативность понимается шире, чем генерация изображений и музыки. Подробнее рассмотрим актуальные направления вычислительного юмора: детекцию, генерацию и интерпретацию.

Узнаем о быстрой и точной диаризации речи

Она позволяет автоматически определить, кто и в какой момент говорит в аудиозаписи. Эта технология активно используется в системах распознавания речи, онлайн-встречах и других приложениях, где важно быстро и точно обрабатывать записи с участием нескольких спикеров.

Наш проводник — Виктория Погосян из Российско-Армянского университета.

Разберемся в денойзинге и усилении речи

Причем в условиях аудиопотока и низких вычислительных мощностей.

Основной запрос на задачу усиления речи приходит от производителей смартфонов и других умных устройств, где есть сильные ограничения по сложности используемых алгоритмов: не все влезает в память и считается быстро. А еще сложность влияет на энергопотребление. Помимо сложности, часто хотят, чтобы алгоритм мог работать в аудиопотоке в режиме реального времени.

Максим Каледин с факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ расскажет про недавнее разработанное решение, а также про интересные направления развития.

Погрузимся в распознавание эмоций в речи

Современные алгоритмы не просто слышат слова — они улавливают изменения в голосе, чтобы распознать радость, грусть и другие эмоции. Технологии распознавания эмоций открывают путь к более эмпатичным машинам. О гибридном подходе распознавания речи на основе синхронизации аудио и текста расскажет Шагане Тигранян из Российско-Армянского университета.

Приглашаем на AI митап: встречаемся 14 ноября в Ереване или онлайн. Спикерами станут исследователи факультета компьютерных наук Вышки, Яндекса и Российско-Армянского университета.

Поговорим о креативности искусственного интеллекта, денойзинге и усилении речи, предобучении LLM, а также про диаризацию речи и распознавание эмоций в ней.

Организаторы митапа: факультет компьютерных наукн НИУ ВШЭ, Яндекс и Российско-Армянский университет.

Локация: Российско-Армянский университет, ул. Овсепа Эмина, 123, Ереван, 0051, Армения. Аудитория имени Орбели (Новый корпус РАУ, 7 этаж).

Онлайн-трансляция — в группе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ в ВК.

Участие

Бесплатное, по предварительной регистрации.

Спикеры

Александр Баранов

Аспирант, стажер-исследователь ФКН НИУ ВШЭ

Creative AI: теоретические аспекты, применение и развитие. Юмор как тест на понимание

Виктория Погосян

Исследователь Центра передовых программных технологий РАУ

Быстрая и точная диаризация речи с выделенной обработкой перекрытий

Владислав Савинов

Руководитель команды инфраструктуры обучения YandexGPT, Яндекс

Что нового в претрейне LLM в 2025

Максим Каледин

Доцент, научный сотрудник ФКН НИУ ВШЭ

Денойзинг и усиление речи в условиях аудиопотока и низких вычислительных мощностей

Шагане Тигранян

Исследователь Центра передовых программных технологий РАУ

Гибридный подход к распознаванию эмоций в речи с использованием аудио-текстовой синхронизации

Программа (GMT+4)

10:30–11:00, Сбор гостей

11:00–11:50, Доклад №1

11:50–12:00, перерыв

12:00–12:50, Доклад №2

12:50–13:00, перерыв

13:00–13:50, Доклад №3

13:50–14:00, перерыв

14:00–14:50, Доклад №4

14:50–15:00, перерыв

15:00–15:50, Доклад №5

Организаторы митапа

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Российско-Армянский (Славянский) университет — это современный научно-образовательный центр, основанный в 1997 году межправительственным соглашением между РФ и РА. Сегодня РАУ уверенно входит в число лидирующих вузов как Армении, так и региона в целом. Налаженное тесное сотрудничество дает университету возможность постоянно участвовать в развитии мировой науки и системы образования, создавать и реализовывать совместные учебные и научные программы.

На базе действующих в РАУ восьми Институтов реализуется более 100 образовательных программ на русском, армянском и иностранных языках в соответствии с Государственными образовательными стандартами РФ и РА. Институт математики, физики и высоких технологий (ИМФВТ) РАУ основан в 2025 г. на базе действующих до этого Института математики и информатики и Инженерно-физического института. В состав Института входят 6 кафедр: кафедра системного программирования, кафедра математической кибернетики, кафедра математики и математического моделирования, кафедра общей физики и квантовых наноструктур, кафедра микроэлектронных схем и систем, кафедра телекоммуникации.

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ — факультет появился в марте 2014 года с амбициозной целью — со временем войти в топ ведущих факультетов мира в области компьютерных наук. На факультете реализуются онлайн программы бакалавриата и магистратуры по ИИ, а также курсы повышения квалификации и бесплатные онлайн курсы.