Мегаинтенсив по анализу данных — почему мега? Во-первых, он состоит из трех треков по уровням сложности. Во-вторых, его организуют онлайн- и офлайн-магистратуры ФКН, а также Центр непрерывного образования. Принять участие может любой желающий.
В программе 3 трека:
Для начинающих
За 4 занятия вы сможете пройти путь от основ программирования на Python до построения настоящей модели машинного обучения.
Для продолжающих
Вы познакомитесь с архитектурами нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, а также диффузионными моделями и моделью Stable Diffusion.
Многогранный Data Science
Для тех, кто хочет применять анализ данных не в ключевых сферах, совмещая сразу несколько областей знаний — вы узнаете, как Data Science применяется в медицине, в девелопменте и в банках.
Участие
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться на интересующий вас трек. Вы можете параллельно участвовать в сразу нескольких треках.
Спикеры
Маргарита Бурова
Академический руководитель онлайн-магистратуры "Master of Data Science"
Дарья Касьяненко
Эксперт Центра непрерывного Образования ФКН ВШЭ
Елена Кантонистова
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы»
Евгений Паточенко
Преподаватель онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы»
Мария Попцова
Академический руководитель программы «Анализ данных в биологии и медицине», руководитель международной лаборатории биоинформатики ФКН ВШЭ
Александр Ракитько
Руководитель отдела статистического анализа данных, Генотек
Алексей Луговой
Tech Lead Центра компетенций "Data Science", Самолет
Мария Горденко
Академический руководитель программы «Анализ данных в девелопменте» ФКН ВШЭ
Армен Бекларян
Преподаватель программы «Финансовые технологии и анализ данных» ФКН ВШЭ
Евгений Соколовский
Начальник Центра модельных рисков банковской и торговой книг, Сбер
Программа
Трек для начинающих
Трек подойдет всем, кто заинтересован в изучении языка Python, машинного обучения и основ работы с данными. Организаторы — Центр непрерывного образования ФКН и онлайн-магистратура "Master of Data Science"
Введение в Python: основы синтаксиса
Маргарита Бурова
Функции и библиотеки. Pandas
Дарья Касьяненко
Основы анализа данных
Дарья Касьяненко
Машинное обучение
Маргарита Бурова
Трек для продолжающих
Трек посвящен модели машинного обучения Stable Diffusion. Организатор — онлайн-магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы»
Архитектуры нейронных сетей в задачах компьютерного зрения
Елена Кантонистова
Диффузионные модели для генерации изображений
Елена Кантонистова
Телеграм-боты
Евгений Паточенко
Stable Diffusion
Елена Кантонистова
Трек Многогранный Data Science
Организаторы — магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине», «Анализ данных в девелопменте», «Финансовые технологии и анализ данных»
АНАЛИЗ ДАННЫХ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ
Мария Попцова
Биоинформатика, Искусственный Интеллект и Генетический компьютер
Александр Ракитько
Как проводят генетические тесты
АНАЛИЗ ДАННЫХ В ДЕВЕЛОПМЕНТЕ
Алексей Луговой
Генеративные модели в Computer Vision
Мария Горденко,
Нейросети, искусственный интеллект, робототехника: отражение в строительной области
ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Евгений Соколовский
Модельный риск - как выстроить бизнес на доверии с ИИ
Армен Бекларян
Замоделируй меня полностью: имитационное моделирование на службе ФинТеха
Контакты
Менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы»
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Руководитель проекта
Отдел сопровождения партнерских магистерских программ: Начальник отдела
Вопросы и ответы
Да, мероприятие полностью бесплатное для всех зарегистрировавшихся.
Интенсив уже закончился. Но все записи и материалы, а также доступ к чату единомышенников можно получить, пройдя регистрацию.
Все вопросы по интенсиву можно задавать организатору Пахомовой Алине по почте a.pakhomova@hse.ru.