Мегаинтенсив по анализу данных — почему мега? Во-первых, он состоит из трех треков по уровням сложности. Во-вторых, его организуют онлайн- и офлайн-магистратуры ФКН, а также Центр непрерывного образования. Принять участие может любой желающий.
В программе 3 трека:
Для начинающих
За 4 занятия вы сможете пройти путь от основ программирования на Python до построения настоящей модели машинного обучения.
Для продолжающих
Вы познакомитесь с архитектурами нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, а также диффузионными моделями и моделью Stable Diffusion.
Многогранный Data Science
Для тех, кто хочет применять анализ данных не в ключевых сферах, совмещая сразу несколько областей знаний — вы узнаете, как Data Science применяется в медицине, в девелопменте и в банках.
Участие
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться на интересующий вас трек. Вы можете параллельно участвовать в сразу нескольких треках.
Спикеры
Маргарита Бурова
Академический руководитель программы «Аналитик данных» Центре непрерывного образования ФКН
Дарья Касьяненко
Эксперт Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, академический руководитель программы «Инженерия данных»
Елена Кантонистова
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Евгений Паточенко
Академический руководитель программы «Аналитика больших данных»
Мария Попцова
Академический руководитель программы «Анализ данных в биологии и медицине», руководитель международной лаборатории биоинформатики ФКН ВШЭ
Александр Ракитько
Руководитель отдела статистического анализа данных, Генотек
Алексей Луговой
Tech Lead Центра компетенций "Data Science", Самолет
Мария Горденко
Академический руководитель программы «Анализ данных в девелопменте» ФКН ВШЭ
Армен Бекларян
Преподаватель программы «Финансовые технологии и анализ данных» ФКН ВШЭ, эксперт Центра непрерывного образования ФКН
Евгений Соколовский
Начальник Центра модельных рисков банковской и торговой книг, Сбер
Программа
Трек для начинающих
Трек подойдет всем, кто заинтересован в изучении языка Python, машинного обучения и основ работы с данными. Организаторы — Центр непрерывного образования ФКН и онлайн-магистратура "Магистр по наукам о данных"
Введение в Python: основы синтаксиса
Маргарита Бурова
Функции и библиотеки. Pandas
Дарья Касьяненко
Основы анализа данных
Дарья Касьяненко
Машинное обучение
Маргарита Бурова
Трек для продолжающих
Трек посвящен модели машинного обучения Stable Diffusion. Организатор — онлайн-магистратура «Искусственный интеллект»
Архитектуры нейронных сетей в задачах компьютерного зрения
Елена Кантонистова
Диффузионные модели для генерации изображений
Елена Кантонистова
Телеграм-боты
Евгений Паточенко
Stable Diffusion
Елена Кантонистова
Трек Многогранный Data Science
Организаторы — магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине», «Анализ данных в девелопменте», «Финансовые технологии и анализ данных»
АНАЛИЗ ДАННЫХ В БИОЛОГИИ И МЕДИЦИНЕ
Мария Попцова
Биоинформатика, Искусственный Интеллект и Генетический компьютер
Александр Ракитько
Как проводят генетические тесты
АНАЛИЗ ДАННЫХ В ДЕВЕЛОПМЕНТЕ
Алексей Луговой
Генеративные модели в Computer Vision
Мария Горденко,
Нейросети, искусственный интеллект, робототехника: отражение в строительной области
ФИНАНСОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
Евгений Соколовский
Модельный риск - как выстроить бизнес на доверии с ИИ
Армен Бекларян
Замоделируй меня полностью: имитационное моделирование на службе ФинТеха
Контакты
Менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Руководитель проекта
Отдел сопровождения партнерских магистерских программ: Начальник отдела
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Вопросы и ответы
Да, мероприятие полностью бесплатное для всех зарегистрировавшихся.
Интенсив уже закончился. Но все записи и материалы, а также доступ к чату единомышенников можно получить, пройдя регистрацию.
Все вопросы по интенсиву можно задавать организатору Пахомовой Алине по почте a.pakhomova@hse.ru.