Воркшоп «Методы и практическое приложение GeoML»

Аннотация

Воркшоп посвящен применению современных вычислительных методов — включая машинное обучение, большие языковые модели и дистанционное зондирование Земли — для решения сложных задач геопространственного анализа и управления экологическими рисками. Представленные исследования демонстрируют, как разнородные и неструктурированные данные — от текстовой информации и неформализованных адресов до мультиспектральных спутниковых изображений — могут преобразовываться в надежные пространственно явные геобазы данных для экологического мониторинга, прогнозного моделирования и оценки рисков. Особое внимание уделяется климатически обусловленным опасным процессам и явлениям, включая термоабразионные процессы на арктическом побережье, прорывы ледниковых озер и сезонную транспортную инфраструктуру. Методологические разработки включают гибридные нейросимвольные архитектуры, механизмы внимания для семантической сегментации, пространственную кросс-валидацию и конформное предсказание для количественной оценки неопределенности. В совокупности эти подходы способствуют развитию масштабируемых, прозрачных и учитывающих неопределенность решений на основе GeoML для адаптации к изменению климата, снижения риска стихийных бедствий и устойчивого управления природными ресурсами.