Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ проведёт летнюю школу по применению машинного обучения в биоинформатике уже в третий раз. Школа пройдет очно 23-25 августа.
В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных, для обработки которых необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на высококвалифицированных специалистов в области вычислительной биологии и биоинформатики, способных применять математический аппарат для решения биологических проблем.
Школа проводится в третий раз, подробная информация про прошедшим школам по ссылке.
Мероприятие пройдет по адресу Покровский бульвар, 11 Участие в школе бесплатное, но нужно зарегистрироваться.
Основные темы школы
- Прикладная биоинформатика
- Биоинформатика ДНК, РНК и белков
- Элементарная геномика
- Современные методы анализа данных
- Молекулярная биология
Спикеры
Денис Деркач
ФКН ВШЭ
Дмитрий Умеренков
Sber Artificial Intelligence Laboratory
Владимир Щур
МИЭМ ВШЭ
Александр Ракитько
Genotek
Вениамин Фишман
AIRI
Максим Петров
AIRI
Александра Галицына
Мария Синдеева
AIRI
Программа школы
-
23 августа — аудитория R301
11:00-12:30, Евгений Бурнаев
Лекция "Топологический анализ данных и его приложения"
12:45-14:15, Владимир Щур
Лекция " Популяционная генетика"
14:15-15:15
Перерыв
15:15-16:45, Денис Деркач
Лекция "Генеративно-состязательные сети"
17:00-18:30, Мария Попцова, Назар Бекназаров
Семинар "Омиксный подход к предсказанию вторичных структур ДНК"
-
24 августа — аудитория R301
11:00-12:30, Вениамин Фишман, Мария Синдеева
Лекция " Разработка новых методов машинного обучения для интерпретации некодирующих вариантов в геноме человека"
12:45-14:15, Максим Петров
Семинар " Использование языковых моделей ДНК для решения задач геномики"
14:15-15:15
Перерыв
15:15-16:45, Александр Ракитько
Лекция " Генетический паспорт"
17:00-18:30, Александр Ракитько
Семинар " Генетический паспорт"
-
25 августа — аудитория R301
11:00-12:30, Всеволод Макеев
Лекция "Bayesian checkpoint segmentation and genome annotation"
12:45-14:15, Дмитрий Умеренков
Лекция " Применение трансформеров для предсказания антигенных детерминант на примере COVID-19"
14:15-15:15
Перерыв
15:15-16:45, Александра Галицына
Лекция "Интерпретируемое предсказание карт Hi-C для широкого спектра организмов"
17:00-18:30, Алексей Школиков
Семинар "Интерпретируемое предсказание карт Hi-C для широкого спектра организмов"
