С 17 на 20 февраля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ проводит «Зимнюю школу по компьютерным наукам — онлайн 2025». Приглашаем на школу всех, кто хочет разобраться в вопросах поступления на онлайн-магистратуры ФКН:
- Какие навыки я освою в магистратуре и кем смогу работать?
- Как можно учиться онлайн и что будет написано в дипломе?
- Можно ли учиться в онлайн-магистратуре параллельно с работой?
- Можно ли обучаться в IT-магистратуре, если закончил бакалавриат по другой специальности?
- Смогу ли я войти в IT во время обучения?
Если вы планируете поступать в магистратуру в 2025 году, Зимняя школа — лучший способ узнать всю важную информацию из первых рук: академических руководителей, преподавателей, студентов и сотрудников программ.
За участие в Зимней школе вы получите 5 баллов при поступлении на онлайн-магистратуры ФКН.
Для кого
Специалистов из IT
- откроете для себя новые направления IT
- познакомитесь с ведущими экспертами индустрии
- узнаете, какие IT-навыки актуальны прямо сейчас
Специалистов из других сфер
- узнаете, как автоматизировать рутинные и рабочие задачи
- сможете лучше понимать и анализировать данные
- найдете новые идеи для вдохновения и расширите кругозор
Студентов, которые интересуются IT
- получите инструменты для развития в IT
- определитесь с программой магистратуры для карьерного роста
- встретитесь с представителями индустрии и сможете задать интересующие вопросы
Где и когда
Зимняя школа пройдет 17-20 февраля с 17:00 до 19:00 (МСК).
Формат: онлайн. Ссылку на чат и трансляцию вышлем на почту, указанную в регистрационной форме.
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться до 16 февраля 2025 года, заполнив опрос.
Программа
17 февраля
17:00
Гайд по поступлению
Вы познакомитесь с программами онлайн-магистратур и правилами приема, а также узнаете про портфель абитуриента и скиллсет для поступления на каждую магистратуру.
Иван Боднарук — начальник отдела сопровождения онлайн-программ
Илона Яковлева — начальник отдела сопровождения партнерских магистерских программ
Ирина Плужникова — начальник отдела сопровождения магистерских программ
18:00
Разработка AI-инструмента для быстрого создания визуальных сценариев в маркетинге и продукте
Кейс из AI
Узнаете, как появилась идея продукта и как знания ИИ, маркетинга и управления продуктом помогают запускать ИИ-бизнес.
Станислав Фадеев — CEO Twinreality AI, студент онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Юлиана Нам — координатор онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Q&A-сессия
с Дмитрием Еременко, академическим руководителем онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
19 февраля
17:00
Задачи машинного обучения: простыми словами о сложном
Кейс из Data Science
На вебинаре мы обсудим основные задачи, которые решаются с помощью методов машинного обучения, и разберемся, как они влияют на нашу повседневную жизнь.
Максим Карпов — старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН, преподаватель онлайн-магистратуры «Магистр по наукам о данных»
Q&A-сессия
с Павлом Волощуком, академическим руководителем онлайн-магистратуры «Магистр по наукам о данных»
18:00
Как аналитика помогает командам принять правильные решения?
Кейс из Big Data
Поговорим про то, как аналитика участвует в принятии решений о развитии продукта и рассмотрим это на примере кейса.
Анастасия Зеленова — Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB, преподаватель онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»
Q&A-сессия
с Евгением Паточенко, академическим руководителем онлайн-магистратура «Аналитика больших данных»
20 февраля
17:00
От хаоса к порядку: работа инженера данных
Кейс из FinTech
На вебинаре вы познакомитесь с ключевыми задачами, с которыми ежедневно сталкиваются инженеры данных.
Владислав Шевченко — ведущий инженер разработки и внедрения моделей машинного обучения в Альфа-банке, ментор и преподаватель онлайн-магистратуры «Инженерия данных»
Q&A-сессия
с Дарьей Касьяненко, академическим руководителем онлайн-магистратуры «Инженерия данных»
18:00
Борьба с ИИ: как защитить свою социальную сеть от фейков и сгенерированного контента?
Кейс из AI
Услышите, как борются со сгенерированным контентом, а также обсудите, когда в интернете останутся только боты.
Филипп Ульянкин — руководитель группы технологий безопасности поездки в Яндекс Такси, преподаватель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Q&A-сессия
с Еленой Кантонистовой, академическим руководителем онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Спикеры
Кантонистова Елена Олеговна
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Паточенко Евгений Анатольевич
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»
Волощук Павел Владимирович
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Магистр по наукам о данных»
Еременко Дмитрий Игоревич
Академический руководитель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Фадеев Станислав Григорьевич
CEO Twinreality AI, студент онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Нам Юлиана
Координатор онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом»
Карпов Максим Евгеньевич
Старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН, преподаватель онлайн-магистратуры «Магистр по наукам о данных»
Зеленова Анастасия
Team Lead команды продуктовой аналитики в Raiffeisen CIB, преподаватель онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных»
Шевченко Владислав
Ведущий инженер разработки и внедрения моделей машинного обучения в Альфа-банке, ментор и преподаватель онлайн-магистратуры «Инженерия данных»
Ульянкин Филипп Валерьевич
Руководитель группы технологий безопасности поездки в Яндекс Такси, преподаватель онлайн-магистратуры «Искусственный интеллект»
Организатор школы
ФКН Онлайн — часть факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, которая объединяет все онлайн-проекты факультета. Школу организуют онлайн-магистратуры ФКН НИУ ВШЭ.
Для начинающих в программировании
Магистр по наукам о данных
Рассчитана для начинающих с нуля: тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере.
Аналитика больших данных
ФКН х Karpov Courses
Подходит для начинающих аналитиков, менеджеров, маркетологов и ИТ-специалистов, которые хотят погрузиться в аналитику. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, разбираться в специфике инфраструктуры для работы с данными, строить BI-системы и создавать модели машинного обучения.
Для продолжающих в программировании
Искусственный интеллект
Практико-ориентированная магистерская программа подготовки специалистов по работе с ИИ. Вы освоите полный цикл внедрения ИИ в продукт: научитесь собирать и обрабатывать данные, строить модели глубинного машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию. А еще познакомитесь с популярными архитектурами: моделями для обработки текстов, изображений и видео.
Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом
ФКН х Яндекс
Готовит междисциплинарных специалистов, способных применять инструменты искусственного интеллекта для решения задач маркетинга, создания и управления продуктом. Программа включает курсы по математической статистике, машинному обучению и искусственному интеллекту, маркетингу и управлением продуктом. Во время обучения у студентов будет возможность пройти практику в Яндексе и выполнять реальные проекты из индустрии.
Инженерия данных
ФКН х Нетология
Готовит дата‑инженеров, которые создают и совершенствуют IT‑инфраструктуру и хранилища данных, оптимизируют процессы обработки транзакций. Вы освоите Python, SQL, ETL-процессы, научитесь работать с PySpark, Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Airflow, Hadoop, Yandex Cloud. Специалисты востребованы в FinTech, E-commerce, телекоме, ритейле.
Партнеры мероприятия
