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学习、理解和优化人工智能模型
项目目标：
提高人工智能算法推理的可靠性，并提高其在应用中的有效性。
子项目领域：
强化学习 (RL)
自然语言处理（NLP），包括词汇转移（词汇转移）。
生成对抗网（GAN），包括扩散模型（文本生成、音频和图像增强）。
随机算法的应用
深度学习（DL）中的张量方法
基于时间序列的异常检测
