在复杂的银行监管和不断变化的输入数据背景下监测模型质量
项目目标
在银行监管负担（RNB）评估任务中，综合运用结构和统计方法进行文本分析。
数据挖掘的发展使我们能够在需要分析规范性法案和法律文件以及其他法律文件的任务中迈向一个新的台阶，并对从文本中提取的知识进行后续处理。
项目任务
组织和验证数据流。
组织工作环境，以交互式仪表板的形式提供分析结果。
数据质量管理（数据质量），包括初始数据和中间数据。
最终用户--银行分析师--能得到什么？
用于分析和决策的有效工具。
该项目与合作伙伴共同实施
项目团队
Anton Morkovkin
Ускова (Куликова) Дина Валерьевна
