多方采购系统中的双边市场调研
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项目相关性
人们对众包平台的定价知之甚少。通过与行业合作伙伴 Yandex 密切联系，对前景广阔、发展迅速的众包平台之一 Yandex.Toloka 进行研究，一方面可以获得详细的微观数据，另一方面可以利用实地经济实验进行实证研究，从而克服此类研究中固有的识别问题。 不过，就 Yandex.Toloka 而言，现有的定价方案不允许歧视，客户设定的价格不受平台监管。因此，研究非价格机制（包括平台对用户的个性化推荐）以取代价格歧视机制并提高平台效率具有现实意义。
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项目目标
优化众包平台的定价和相关信息政策。 这些变化将能够提供定制化推荐、调节最低或平均价格，并改变自身的定价政策。
项目机会：
众包平台在前景广阔的市场中争夺全球领导地位
更好地利用人类现有潜力
改善公民福祉的新机遇。 创造交易成本最低的额外或主要收入机会。
发展高科技企业
通过高效率和高成本效益地外包许多工作，这将成为可能。
基于客观经济激励分析方法的优势：
有效补充了传统机器学习方法中固有的启发式方法
不仅可以考虑理性因素，还可以考虑行为因素
该项目是与一个合作伙伴共同实施的
项目团队
Anastasiia Khazhgerieva
Шавшин Руслан Камильевич
