人工智能在教育中的应用

项目的相关性

该项目与人工智能技术在教育领域最有前途的应用领域有关--个性化自适应学习、评估和教学设计。

作为现代数字教育基础设施要素的个性化自适应学习模型

其目的是应用基于知识表示和逻辑推理的人工智能生成方法，提供新水平的信息反馈支持。

个性化自适应学习的方法论基础是脚手架模型，该模型发展了 L.S. 维果茨基关于 "最近发展区 "的思想，并对其进行了技术诠释。

利用人工智能方法收集和处理教育评估数据

目标是开发计算心理测量学方法，以减少测试开发和测试处理的时间和经济成本，提高测试材料的安全性，增强测量情境的自然性，提高评估的公平性，并提供测试结果的即时反馈。

这两个主要方面是

• 将开放式任务的评分自动化，这样就可以在验证过程中避免专家将其个人偏见扭曲地引入受测者的测试分数中；
• 使用自动生成任务的方法，以生成尚未向任何人展示过、但可靠地预先知道心理测量特征的任务。

开发 "教学设计仪表盘 "推荐信息和服务平台

目的是开发和测试一种新型仪表板，作为一种工具，根据学习分析数据向教师提供关于特定课程要素教学设计质量的反馈，以便持续改进这些要素和整个课程设计，从而提高学生的教育成果质量。