公司道德指数
项目目标
开发一个工具包，用于评估俄罗斯公司的道德声誉，该工具包基于对各种来源的开放文本数据的机器分析：新闻源、公司网站、社交网络、公司年度报告和非财务报告。
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使用的方法
网络抓取软件工具（网络抓取）
这项技术允许使用软件代码自动将 HTML 网页转换成更方便的数据格式，以便进一步分析。
自然语言处理（NLP）方法。
NLP 方法用于进一步处理文本数据。自上世纪中叶以来，这些方法已在医学、金融、教育和商业等各个领域得到了积极的开发和应用。然而，使用 NLP 方法评估公司及其领导人道德水平的潜力尚未得到充分发挥
对提及公司的文本进行情感分析
这种方法可以评估文本中使用的词汇的情感色彩，并揭示作者对文本中描述对象的情感评价。
深度学习模型
深度学习模型将用于分析消费者对俄罗斯公司服务的文字反馈。
项目团队
Elena Shakina