人工智能与法律

人工智能的应用为法院诉讼程序和司法管理的某些流程提供了积极影响的机会，因为通过智能自动化提高了运作效率。

项目任务：

在实际法学和法律实践中应用人工智能技术。

在法律信息检索方面实现与执法数据有关的操作自动化。

法律程序行动的优化。

Step 1: 法院案件数量预测

目标：改善法院案件数量的平衡，这是司法机构质量和顺利运作的关键条件之一。

计划成果：对法院每年的案件量进行有科学依据的预测，通过以最有效的方式构建司法系统，使情况发生质的变化。
Step 2: 按内容对法院案卷进行自动分类
该项目的目标是根据收到的陈述（文本文件）自动将争议归入某一类别（根据参与者的主体构成、争议关系的主体和其他情况）。

计划成果：
- 释放劳动力资源；
- 提高法院工作人员的工作效率；
- 在对复杂文本进行分类的常规操作中，防止 "人为错误 "因素的负面影响。
Step 3: 案件复杂性的情景智能评估

项目目标：将训练有素的模型用于相关应用。

项目实施方法：数据分析和挖掘、法律领域的自然语言文本处理。

项目成果：根据对司法系统文本（案件卷宗、法院裁决、判决、裁定、决定及其他司法行为和程序文件）和数据（以前执行的程序行动统计）的机器分析结果，建立人机问答系统。