信息流程中的人工智能：选择算法、限制和负责任的媒体消费
项目的现实意义
如今，数字环境中的信息和媒体消费与基于人工智能、机器学习等原理的算法密切相关，这反过来又导致了媒体环境本身的变革。复杂的信息空间不仅包括专家制作的信息，还包括业余爱好者在 "参与式文化 "自愿合作中制作的信息。在这样一个复杂的媒体环境中，普通消费者极难驾驭，这就使得操纵大众信息服务的内容以获得某些政治效果和其他效果变得更加容易。
媒体研究领域：
研究在不同传播环境和媒体平台下，媒体消费编造信息（假新闻）的具体情况。
为创建公共免费在线服务提出建议，以核实文本信息、检测文本信息中的操纵技术和错误信息表述技术等。
调查对自动信息验证和推荐服务算法的信任程度；研究算法的偏差以及这些算法如何为日常信息行为设定框架。
项目团队
Ilya Kiriya
Olga Dovbysh
