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评估无形资产对微观经济指标影响的神经网络模型
相关性
环境、社会和治理因素对公司发展的重要性逐年增加。这些因素包括环境指标、社会因素和公司治理因素。这些因素既影响公司的运营，也影响投资者和外部环境对公司的看法，因此，从各公司利益相关者的角度来看，研究环境、社会和治理因素及其动态是一项重要任务。
项目目标
在 ESG 报告文本语料库上开发和训练一个具有明确距离函数的神经网络 NLP 模型，以识别 ESG 因素及其对主要公司 ESG 评级和财务业绩的影响。
项目任务
是调整现有的语言模型，特别是 BERT 模型（修改神经网络的最后几层，以明确控制距离函数在单个文本句子嵌入空间中的行为）。
数据来源
被上市公司归类为 ESG 披露的报告和其他相关文件。选取 2010 年至 2020 年在美国纽约证券交易所和纳斯达克交易所交易的最大 500 家公司进行分析。
