俄罗斯国家研究型高等经济大学 人工智能中心

基于团队合作的个人技能评估

项目相关性

研究表明,团队的组成对业绩成果有重大影响。虽然有大量理论和模型旨在确定团队成员特征的成功社会心理组合,但很少有研究关注团队互动的网络结构和动态。

项目目标

是根据新数据调整现有排名模型,以展示概率排名模型的高度灵活性,这可能会促使基于概率模型的排名进一步应用到更广泛的问题类别中。

项目优势:

  • 该研究将团队组建的重要社会网络方面与基于图的概率模型的成功量化评估相结合。

  • 通过考虑行为模式、个人成功和排名,该项目有助于发展社会技术系统中的团队组建理论,该理论考虑到了动机和行为方面。