Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает студентов и аспирантов российских вузов принять участие в воркшопе, посвящённом современным технологиям и методам машинного обучения, который будет проходить в НИУ ВШЭ с 8 по 10 октября 2026 года.
В рамках программы будут рассмотрены применения машинного обучения в компьютерных и естественных науках, включая:
— большие языковые и диффузионные модели;
— рекомендательные системы;
— биоинформатику;
— молекулярно-динамическое моделирование.
Участников ждут лекции и практические туториалы от исследователей и специалистов НИУ ВШЭ, Сколтех, AIRI, ИВМ РАН, ИБХФ РАН и МГУ. На туториалах можно будет познакомиться с отдельными методами и инструментами машинного обучения на практике. Туториалы разделены на два трека “цифровые науки” и “молекулярно-динамическое моделирование”, записаться можно только на один трек.
Мероприятие будет полезно тем, кто хочет узнать больше об актуальных направлениях ML, расширить представление о возможностях современных методов и увидеть примеры их применения в разных научных областях.
Требования к участникам
Базовые навыки: python, основы linux, основы shell-скриптов, основы машинного обучения, основы линейной алгебры (для трека по “цифровым наукам”).
Необходимо наличие своего ноутбука с собой.
Подать заявку на участие можно, заполнив все поля формы регистрации.
Отбор участников будет проходить на основе CV и мотивационного письма.
Программа
-
8 октября
10:20-10:30
Открытие
10:30-11:30
Е. Тыртышников "Тензорные разложения и алгоритмы тензорного поезда"
11:30-12:30
С. Матвеев "Малоранговые матрицы и тензоры для уравнений коагуляции-дробления: быстрые алгоритмы и интересные эффекты"
12:30-13:00
Кофе-брейк
13:00-14:00
А. Шапеев "Межатомное взаимодействие, искусственный интеллект и компьютерный дизайн материалов"
14:00-15:00
Н. Рыбин "Экскурс в задачи современного материаловедения"
15:00-16:00
Обед
16:00-18:00
Практика по трекам "цифровые науки" и "молекулярно-динамическое моделирование" (параллельно)
-
9 октября
10:30-11:30
Д. Квашнин "Применение методов атомистического моделирования для предсказания свойств и структуры новых низкоразмерных материалов"
11:30-12:30
Д. Аксенов "От квантовой химии к машинному обучению: современные методы разработки аккумуляторных материалов"
12:30-13:00
Кофе-брейк
13:00-14:00
Е. Фролов "Тензорный взгляд на механизм внимания в трансформерах"
14:00-15:00
Н. Асеев "Имитационное моделирование усилителей мощности для высоких требований 6G"
15:00-16:00
Обед
16:00-18:00
Практика по трекам "цифровые науки" и "молекулярно-динамическое моделирование" (параллельно)
-
10 октября
11:00-12:00
В. Хрульков "LLM-ориентированный эволюционный поиск: GigaEvo на практике"
12:00-13:00
А. Аланов "Diffusion Reasoning/Диффузионный ризонинг"
13:00-13:30
Кофе-брейк
13:30-14:30
М. Попцова "ИИ в генетическом тестировании"
14:30-15:30
Д. Деркач "Симуляция физических процессов генеративными моделями машинного обучения"
15:30-16:30
М. Блуменау "Физика Солнца в эпоху ИИ: как и зачем нам смотреть на Солнце нейросетями?"
16:30-16:40
Закрытие
Докладчики
академик РАН, г.н.с. ИВМ РАН, профессор, д.ф.-м.н.
доцент ВМК МГУ, к.ф.-м.н.
профессор Сколтеха, к.ф.-м.н., PhD
с.н.с. Сколтеха, PhD
в.н.с. ИБХФ РАН, доцент, д.ф.-м.н.
старший преподаватель Сколтеха, к.ф-м.н.
рук. группы "Технологии персонализации" в AIRI, PhD
Luzin Research Center, PhD
рук. группы "Генеративное проектирование" в AIRI, PhD
Центр глубинного обучения и байесовских методов: Заведующий центром
Центр биомедицинских исследований и технологий: Директор центра
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Заведующий лабораторией
Департамент больших данных и информационного поиска: Преподаватель
Информация для участников
Иногородние участники размещаются в отелях недалеко от места мероприятия за счет организаторов с 7 октября по 10 октября. Билеты на самолет/поезд/иной способ передвижения оплачиваются участниками самостоятельно.
Планируются по одному кофе-брейку и одному обеду 8 и 9 октября, а также один кофе-брейк 10 октября.
Организационный взнос за участие в воркшопе не предусмотрен.
Организаторы
Факультет компьютерных наук, Департмент больших данных и информационного поиска: Доцент
Факультет компьютерных наук, Департмент больших данных и информационного поиска: Доцент
Отдел сопровождения проектов: Менеджер
