Параллель ML
Параллель ML рассчитана на школьников 10 класса, которые уже хорошо знакомы с алгоритмами и имеют опыт участия в олимпиадах по информатике. Она посвящена молодой области компьютерных наук — машинному обучению, позволяющему решать сложнейшие задачи, к которым традиционные алгоритмы попросту неприменимы. Участники узнают про основные методы машинного обучения, научатся применять их в практических задачах, а также получат опыт участия в соревнованиях по анализу данных.
В параллели ML будут доступно изложены основы современного машинного обучения — на лекциях вы познакомитесь с основными понятиями и задачами, узнаете про два основных класса методов (линейные модели и решающие деревья) и разберётесь, как с их помощью можно автоматически строить алгоритмы. На практических занятиях вы научитесь самостоятельно решать реальные задачи: определять эмоциональный окрас текста, находить вредоносные программы на основе их бинарного кода, предсказывать оценку студента на экзамене и многое другое.
Программа:
1. Библиотеки для анализа данных (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
2. Знакомство с машинным обучением: основные понятия и постановки задач.
3. Линейные модели: обучение и оценивание качества. Использование линейных моделей для решения задач на текстах.
4. Решающие деревья и случайные леса. Задачи со сложными закономерностями.
5. Соревнования по анализу данных.
Обратите внимание:
Рабочим языком параллели ML является Python. Язык Python несложен в освоении и, если вы его не знаете, то сможете выучить за пару недель с помощью курса на платформе Stepic.
Для поступления в параллель ML необходимо владеть алгоритмами на уровне параллели B.
Победители и призеры перечневых, Всероссийских и международных олимпиад от выполнения вступительного задания не освобождаются.
Поступление.
Для того чтобы подать заявку на параллель ML, необходимо
1) заполнить регистрационную анкету (по кнопке "Регистрация" на главной странице открывается эта же анкета),
2) выполнить тестовое задание на параллель ML.
Все вопросы, связанные непосредственно с задачами тестовых заданий, следует задавать, используя вкладку «сообщения» внутри системы Яндекс.Контест.