• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О проекте

Административные сотрудники поддерживают рабочие процессы университета и сталкиваются с огромным количеством документов, презентаций, таблиц и писем. Появление доступных сервисов искусственного интеллекта, способных решить рутинные задачи, позволяет значительно упростить такую работу. Вместе с тем существуют ограничения и риски использования сервисов ИИ. 

Приглашаем на бесплатное обучение административных сотрудников НИУ ВШЭ, которые хотят познакомиться с возможностями инструментов AI и автоматизировать и оптимизировать окружающие их бизнес-процессы.

Проект по повышению квалификации сотрудников НИУ ВШЭ реализуется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

Наши курсы помогут:

Познакомиться с возможностями и ограничениями нейросетей и искусственного интеллекта

Автоматизировать работу с документами, таблицами и взаимодействие со студентами

Всем успешно освоившим программу выдается удостоверение о повышении квалификации.

Кто может подать заявку на обучение:

Штатные сотрудники НИУ ВШЭ, относящиеся к административно-управленческому персоналу.

В 2024 году программа проходит впервые и предназначена для сотрудников московского кампуса НИУ ВШЭ.

Курсы на выбор:

1. Сервисы ИИ для решения рутинных задач

Курс, из которого вы узнаете о возможностях искусственного интеллекта, а также сможете внедрить конкретные инструменты в свою работу для решения рутинных задач.

Старт программы: ежемесячно.
Начало занятий ближайшей группы в середине июня.

2. Python для автоматизации и анализа данных

Вы научитесь программировать с нуля и а также автоматизировать рутинную работу с помощью Python.

 

Старт программы: 10 июня

Преподаватели

Соколов Евгений Андреевич

Департамент больших данных и информационного поиска: Руководитель департамента

Бурова Маргарита Борисовна

Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель

Горденко Мария Константиновна

Департамент больших данных и информационного поиска: Старший преподаватель

Касьяненко Дарья Алексеевна

Центр непрерывного образования: Эксперт

Юдин Сергей Михайлович

Центр непрерывного образования: Эксперт

Контактная информация