Что такое финтех? Данный термин невероятно распространен, но границы, того что он определяет, продолжают динамично меняться. Банки все больше фокусируются на бизнес-направлениях, которые приносят непроцентные доходы, а телеком и ИТ-компании запускают кредитные карты и активно занимают место на рынке платежей и переводов.
Одно можно сказать с уверенностью: такое развитие бизнес-направлений возможно благодаря технологиям анализа данных. Все задачи, от управления портфелями ценных бумаг до предоставления сервиса дистанционной идентификации клиента - используют модели машинного обучения.
Наша школа познакомит тебя с профессионалами, которые разрабатывают такие модели, расскажут о подходах к их созданию и погрузят тебя в различные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы.
Основные темы
- Применение машинного обучения к задачам финансовой сферы
- Задачи биометрии и проверки устойчивости моделей
- Виртуальные ассистенты и задачи синтеза речи
- Алгоритмическая торговля и модели временных рядов
- Рекомендательные системы на основе транзакций клиентов
Спикеры
![](/mirror/pubs/share/thumb/465659404:c203x203+5+1:r90x90!.png)
Александр Зозуля
Cтарший управляющий директор, Департамент глобальных рынков, Сбер
![](/pubs/share/thumb/471341797:c538x538+0+73:r190x190!.jpeg)
Меркин Леонид Альбертович
Академический руководитель образовательной программы "Анализ данных в финансах", ВШЭ
![](/pubs/share/thumb/894032565:c720x720+0+0:r190x190!.jpeg)
Лукьянченко Петр Павлович
руководитель группы анализа ликвидности и работы с маркет-мейкерами ПАО Московская Биржа, MOEX, ВШЭ
![](/pubs/share/direct/480268976.jpeg)
Андрей Камышов
Заместитель начальника управления процессных и финансовых моделей, ВТБ
![](/mirror/pubs/share/thumb/482937281:c524x524+47+0:r90x90!.jpg)
Андрей Казаринов
Руководитель банковских продуктов, Яндекс
![](/mirror/pubs/share/thumb/476910002:c576x576+172+44:r90x90!.jpeg)
Дмитрий Виниченко
Исполнительный директор, Центр исследований, блок Риски, Сбер
![](/mirror/pubs/share/thumb/468961736:c359x359+470+152:r90x90!.jpg)
Валерий Архипов
Руководитель направления по исследованию данных, SberDevices
![](/mirror/pubs/share/thumb/480736154:c2009x2009+253+343:r90x90!.jpeg)
Борис Жестков
Управление экспериментальных систем машинного обучения, SberDevices
![](/mirror/pubs/share/thumb/469303483:c1458x1458+33+81:r90x90!.jpg)
Артем Кравцов
Главный инженер по разработке, SberDevices, команда SmartBio
![](/mirror/pubs/share/thumb/465659652:c414x414+41+7:r90x90!.png)
Лидия Храмова
Team Lead Data Scientist, QIWI
![](/mirror/pubs/share/thumb/473192214:c865x865+169+50:r90x90!.jpg)
Владислав Суханов
Владислав Суханов, senior data scientist, группа бизнес моделирования, QIWI
![](/mirror/pubs/share/thumb/473192269:c792x792+306+145:r90x90!.png)
Дмитрий Свирчков
Senior data scientist, группа бизнес моделирования, QIWI
![](/mirror/pubs/share/thumb/480269039:c1138x1138+21+441:r90x90!.jpg)
Дмитрий Украинский
TeamLead DS, Unicredit Russia
![](/mirror/pubs/share/thumb/480269059:c194x194+0+0:r90x90!.png)
Виталий Мазепов
Senior DS, Retail credit risks, Unicredit Russia
![](/mirror/pubs/share/thumb/484652122:c338x338+16+4:r90x90!.jpg)
Глеб Ярных
Директор по электронной торговле Райффайзенбанка
![](/mirror/pubs/share/thumb/471151871:c649x649+166+0:r90x90!.jpeg)
Иван Кочетов
CEO, TheWAAY Lifestyle Banking Platform
![](/mirror/pubs/share/thumb/480093602:c1990x1990+52+8:r90x90!.jpg)
Денис Тимонин
AI Soultions Architect, NVIDIA
![](/pubs/share/direct/480268881.jpg)
Дмитрий Миронов
AI Solutions Architect, NVIDIA
![](/mirror/pubs/share/thumb/488307973:c635x635+5+0:r90x90!.jpg)
Андрей Пудовиков
Главный инженер-разработчик, Лаборатория блокчейн Сбера
Масютин Алексей Александрович
Академический руководитель программы «Финансовые технологии и анализ данных», ВШЭ, Сбер
Программа школы
-
День 1 (19 июля)
16:00 - Леонид Меркин (ВШЭ)
Архитектуры высокочастотных систем алгоритмической торговли
17:00 - Алексей Масютин (ФКН ВШЭ, Сбер)
Управление модельным риском: метаобучение
18:00 - Валерий Архипов (SberDevices)
Виртуальные помощники и партнеры. Chit-chat боты для улучшения клиентского опыта
19:00 - Зозуля Александр (Сбер)
Алгоритмическая торговля и Bigdata в трейдинге Сбера
20:00 - Андрей Пудовиков (Лаборатория блокчейн Сбера)
Блокчейн с применением в банковской сфере
-
День 2 (20 июля)
15:00 - Дмитрий Миронов (NVIDIA)
Оптимизация и запуск моделей TensorFlow с помощью TensorRT
16:00 - Глеб Ярных (Райффайзенбанк)
«Трейдинг: технологии и инновации». Поговорим о разнообразии ML-задач в различных областях финансов – от HFT до портфельного управления.
17:00 - Лидия Храмова (QIWI)
Чем отличаются data science проекты в бизнесе от соревнований? Топ must have навыков для развития карьеры датасаентиста в бизнесе и топ подводных камней для начинающих.
17:30 - Дмитрий Свирчков (QIWI)
Data Science и TDD (Test-driven development)
Поговорим о TDD, разберемся что это и зачем, плюсы и минусы, а также в живую напишем программу на Python с помощью подхода TDD.18:00 - Владислав Суханов (QIWI)
Деградация скоринговых моделей
- Особенности скоринговых моделей
- Причины деградации моделей
- Эффективный мониторинг деградации моделей - как это сделано у нас.
19:00 - Денис Тимонин (NVIDIA)
SOTA методы в распознавании речи и библиотека NVIDIA NeMo
20:30 - Андрей Казаринов (Яндекс)
Oбзор международных финтехов и бизнес-моделей
-
День 3 (21 июля)
15:00 - Дмитрий Украинский и Виталий Мазепов (Unicredit Russia)
Бизнес-аспекты моделирования дохода клиента
16:00 - Борис Жестков (Сбер)
Модели синтеза речи. Обучение и инференс
17:00 - Дмитрий Виниченко (Сбер)
Современные методы моделирования данных с временной структурой
18:00 - Иван Кочетов (TheWAAY)
Lifestyle рекомендации на основе финансовых данных
19:00 - Артем Кравцов (SberDevices, SmartBio)
Обучение устойчивых моделей биометрии
20:00 - Петр Лукьянченко (ВШЭ, MOEX)
Методы анализа данных при оценке и анализе динамики ликвидности финансовых инструментов
-
День 4 (22 июля)
20:00
Networking встреча (отменена)
Контакты
ФКН ВШЭ, Сбер
ФКН ВШЭ
ФКН ВШЭ
Магистратура "Финансовые технологии и анализ данных"
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.
Подробнее о совместной программе Сбербанка и ФКН ВШЭ
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых DS сотрудниками Сбера.